[發明專利]一種交易數據的關聯方法及裝置

有效

• 申請號: 201811267426.8
• 申請日: 2018-10-29
• 公開（公告）號: CN109344383B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 謝琳;李佳曼;王曉煒
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F40/186
• 分類號: G06F40/186;G06Q40/02;G06Q40/04
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

本發明提供了一種交易數據的關聯方法及裝置，通過調用交易數據關聯模型，令獲取到的交易信息按照基于關聯要素和由客賬戶信息確定的關聯特征所生成的標準化模板，進行數據關聯，以自動生成客戶的關聯性交易文本；可見，將基于關聯要素和由客賬戶信息確定的關聯特征所生成的標準化模板，作為交易數據關聯模型進行數據關聯的關聯依據，可以從交易信息中自動篩選出客戶在不同關聯特征下的相關交易數據，并對其進行關聯，從而實現了交易數據的自動化關聯，有效縮減了人力資源消耗和時間成本，且降低了人為操作失誤率。

技術領域

本發明涉及互聯網金融領域，更具體的說，是涉及一種交易數據的關聯方法及裝置。

背景技術

隨著銀行業務種類的不斷擴展，銀行所獲得的交易數據量也在不斷增加。為了對屬于同一客戶的交易數據進行梳理，進而獲知客戶的交易詳情，銀行需要按照劃分的不同交易數據特征，如存款、取款等，將交易數據進行歸類，并與歸屬的客戶進行關聯，以獲得不同客戶在不同交易數據特征下所關聯的交易數據。

目前，對交易數據進行關聯的方法往往是依靠人工，完成對大量交易數據的歸類、歸屬客戶的關聯等操作，從而增加了交易數據關聯過程中的人力資源消耗和時間成本，提高了人為操作失誤率。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種交易數據模型的驗證方法及裝置，實現了對交易數據的自動化關聯，進而縮減了人力資源消耗和時間成本，降低了人為操作失誤率。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種交易數據的關聯方法，包括：

獲取交易信息；

基于關聯要素和由客賬戶信息確定的關聯特征，生成標準化模板；

調用交易數據關聯模型，按照所述標準化模板對所述交易信息進行數據關聯，生成關聯性交易文本。

優選地，所述獲取交易信息，包括：

采集初始交易信息；

確定所述初始交易信息中的多個交易碼及每個所述交易碼對應的多條交易數據；

從每個所述交易碼對應的多條交易數據中篩選一條交易數據，并將所述交易碼及篩選出的每個所述交易碼對應的交易數據作為所述交易信息。

優選地，所述基于關聯要素和由客賬戶信息確定的關聯特征，生成標準化模板，包括：

獲取輸入的關聯交易碼以及關聯客賬戶號；

將所述關聯交易碼以及所述關聯客賬戶號更新為所述初始模板的關聯參數，生成所述標準化模板。

優選地，所述調用交易數據關聯模型，按照所述標準化模板對所述交易信息進行數據關聯，生成關聯性交易文本，包括：

調用所述交易數據關聯模型，從所述交易信息中確定出與所述關聯交易碼相同的所述交易碼對應的交易數據；

調用所述交易數據關聯模型，將確定出的所述交易數據的客賬戶號替換為所述標準化模板內的所述關聯客賬戶號，生成所述關聯性交易文本。

優選地，在調用交易數據關聯模型，按照所述標準化模板對所述交易信息進行數據關聯，生成關聯性交易文本之后，還包括：

判斷所述關聯性交易文本與預設結果文本是否一致；

若所述關聯性交易文本與所述預設結果文本一致，生成驗證成功信息；

若所述關聯性交易文本與所述預設結果文本不一致，生成驗證失敗信息。

一種交易數據的關聯裝置，包括：

數據獲取模塊，用于獲取交易信息；