[發明專利]字符識別方法及相關產品

在審

• 申請號: 201811267148.6
• 申請日: 2018-10-29
• 公開（公告）號: CN109583449A
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發明（設計）人: 龔敏;何其佳;禹世杰;楊威
• 申請（專利權）人: 深圳市華尊科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種字符識別方法，其特征在于，包括：

獲取輸入圖像；

對所述輸入圖像進行預處理，得到目標圖像；

基于特征金字塔網絡FPN對所述目標圖像進行特征提取，得到特征集，基于區域候選網絡RPN對所述特征集進行處理，得到多個文本區域候選框；

將所述多個文本區域候選框輸入到預設定位網絡，得到多個文本回歸框，每一文本回歸框包括四個頂點；

將所述多個文本回歸框輸入到語義分割分支網絡，得到多個文字分割圖；

對所述多個文字分割圖輸入到預設角度回歸網絡，得到多個文字分割圖的角度，并對每一文字分割圖的角度進行矯正；

對矯正后的所述多個文字分割圖進行識別，得到目標字符。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述輸入圖像進行預處理，得到目標圖像，包括：

對所述輸入圖像進行圖像分割，得到目標區域圖像；

對所述目標區域圖像進行尺寸調整，得到預設尺寸的目標區域圖像；

對所述預設尺寸的目標區域圖像進行圖像增強處理，得到所述目標圖像。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述對矯正后的所述多個文字分割圖進行識別，得到目標字符，包括：

對所述矯正后的所述多個字符分割圖進行識別，得到多個字符；

對所述多個字符進行分類統計，得到多類字符；

將所述多類字符中數量最多的字符作為所述目標字符。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述目標圖像進行圖像質量評價，得到圖像質量評價值；

在所述圖像質量評價值大于預設范圍時，執行所述基于特征金字塔網絡FPN對所述目標圖像進行特征提取的步驟。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取樣本字符集，所述樣本字符集包括多個字符，每個字符的尺寸大小一致；

構建生成式對抗網絡GAN，所述預設生成式對抗網絡GAN包括生成網絡G模塊和區分網絡D模塊，所述G模塊為5層反卷積網絡，所述D模塊為5層卷積神經網絡；

通過所述D模塊對所述樣本字符集進行訓練，得到多個真實字符圖，并輸入隨機數組，基于所述隨機數組對所述真實字符圖進行訓練，得到多個隨機字符圖，并通過所述多個真實字符圖和所述多個隨機字符圖訓練所述D模塊的控制參數θ_D；

根據所述D模塊的控制參數θ_D確定所述G模塊的控制參數θ_G，所述θ_G能夠使得對生成圖像的打分最大化；

將基于所述控制參數θ_D的D模塊和所述控制參數θ_G的G模塊的生成式對抗網絡GAN作為所述預設角度回歸網絡。

6.一種字符識別裝置，其特征在于，包括:

獲取單元，用于獲取輸入圖像；

預處理單元，用于對所述輸入圖像進行預處理，得到目標圖像；

處理單元，用于基于特征金字塔網絡FPN對所述目標圖像進行特征提取，得到特征集，基于區域候選網絡RPN對所述特征集進行處理，得到多個文本區域候選框；

定位單元，用于將所述多個文本區域候選框輸入到預設定位網絡，得到多個文本回歸框，每一文本回歸框包括四個頂點；

分割單元，用于將所述多個文本回歸框輸入到語義分割分支網絡，得到多個文字分割圖；

矯正單元，用于對所述多個文字分割圖輸入到預設角度回歸網絡，得到多個文字分割圖的角度，并對每一文字分割圖的角度進行矯正；

識別單元，用于對矯正后的所述多個文字分割圖進行識別，得到目標字符。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，在所述對所述輸入圖像進行預處理，得到目標圖像方面，所述預處理單元具體用于：

對所述輸入圖像進行圖像分割，得到目標區域圖像；

對所述目標區域圖像進行尺寸調整，得到預設尺寸的目標區域圖像；

對所述預設尺寸的目標區域圖像進行圖像增強處理，得到所述目標圖像。