[發(fā)明專利]一種基于高校大數(shù)據(jù)的可視化綜合分析系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201811266536.2
• 申請日: 2018-10-29
• 公開（公告）號: CN109359881A
• 公開（公告）日: 2019-02-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 程東;何懷文;李瑞芳
• 申請（專利權(quán)）人: 電子科技大學(xué)中山學(xué)院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20;G06F16/2458;G06F16/25;G06F16/215;G06F16/182
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本發(fā)明公開了一種基于高校大數(shù)據(jù)的可視化綜合分析系統(tǒng)，獲取日常管理和教學(xué)中的各類數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理，再根據(jù)各類數(shù)據(jù)多維度綜合分析學(xué)生的成長軌跡，實現(xiàn)學(xué)業(yè)預(yù)警、精準(zhǔn)資助和就業(yè)推薦等目的，從而為學(xué)校對學(xué)生進行個性化與精準(zhǔn)化的教育管理與引導(dǎo)提供重要依據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，更具體的說是涉及一種基于高校大數(shù)據(jù)的可視化綜合分析系統(tǒng)。

背景技術(shù)

大數(shù)據(jù)是規(guī)模非常巨大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，具有4V特性，一是數(shù)據(jù)量巨大(Volume)且持續(xù)快速增加；二是具有高速度(Velocity)的數(shù)據(jù)輸入、輸出流；三是數(shù)據(jù)類型和來源多樣化(Variety)；四是價值(Value)密度低。

學(xué)校是人類活動非常密集的區(qū)域，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字化校園的數(shù)據(jù)產(chǎn)生主要通過教學(xué)活動和教育管理兩個渠道實現(xiàn)，在日常教學(xué)和管理的過程中，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存量越來越大，且數(shù)據(jù)種類繁多(Variety)，規(guī)模龐大(Volume)，對數(shù)據(jù)的輸入和處理速度要求較高(Velocity)。綜上可以看出，學(xué)校數(shù)據(jù)完全符合大數(shù)據(jù)所具有的4V特性，是大數(shù)據(jù)概念范疇當(dāng)中的一個典型樣本。

但是，目前各大高校對于學(xué)校大數(shù)據(jù)的利用不是很充分，僅僅利用到其中的一小部分。例如：很多高校開始使用校園一卡通產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)分析學(xué)生日常的消費、上網(wǎng)、借閱等數(shù)據(jù)，從而改進學(xué)校的教學(xué)和管理。但是，對單一數(shù)據(jù)的利用不能全面的反應(yīng)學(xué)生所存在的所有問題，從而為學(xué)校的精細化管理和決策提供依據(jù)。

因此，如何充分利用學(xué)校產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從而為學(xué)校的精細化管理和決策提供依據(jù)是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟需解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種基于高校大數(shù)據(jù)的可視化綜合分析系統(tǒng)，綜合利用學(xué)校產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，從多角度綜合分析學(xué)生的成長軌跡，從而為學(xué)校的精細化管理和決策提供依據(jù)。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種基于高校大數(shù)據(jù)的可視化綜合分析系統(tǒng)，包括：構(gòu)建模塊、數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)抽取模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、存儲模塊、數(shù)據(jù)綜合分析模塊和可視化模塊；

構(gòu)建模塊，設(shè)計行為記錄模型，所述行為記錄模型為“主體-時間-賓語”結(jié)構(gòu)；

數(shù)據(jù)獲取模塊，獲取日常管理和教學(xué)中的各類數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)抽取模塊，對獲取到的數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換，將非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并對結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行消歧，得到抽取后的數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，基于行為記錄模型，將抽取到的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)性組合，并保存；

存模模塊，采用Hadoop+HDFS+MapReduce文件系統(tǒng)對經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊處理的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲，每日保存一套完整數(shù)據(jù)文件集，形成數(shù)據(jù)倉庫；

數(shù)據(jù)綜合分析模塊，基于存儲模塊形成的數(shù)據(jù)倉庫，對數(shù)據(jù)進行聚類和預(yù)測，將對應(yīng)的分析結(jié)果轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)報表，每日形成數(shù)據(jù)報表文件集；

可視化模塊，基于數(shù)據(jù)報表文件集及利用可視化工具建立大數(shù)據(jù)可視化平臺。

優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)獲取模塊中收集的各類數(shù)據(jù)包括：一卡通系統(tǒng)數(shù)據(jù)、學(xué)生公寓系統(tǒng)數(shù)據(jù)、教務(wù)數(shù)據(jù)、黨建數(shù)據(jù)、就業(yè)數(shù)據(jù)、信息中心數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，所述可視化平臺包括：可視化圖表模塊、分析報告模塊、內(nèi)容檢索模塊和權(quán)限管理模塊；

所述可視化圖表模塊，用于根據(jù)數(shù)據(jù)報表，利用可視化工具進行直觀展示；

所述分析報告模塊，用于以文字方式呈現(xiàn)分析結(jié)果；

所述內(nèi)容檢索模塊，用于根據(jù)關(guān)鍵詞檢索分析結(jié)果；