[發明專利]一種醫學風險控制方法、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 201811266218.6
• 申請日: 2018-10-27
• 公開（公告）號: CN109545388A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發明（設計）人: 鄭毅;汪泓;張鑫宇
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G16H70/40
• 分類號: G16H70/40;G16H20/13
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種醫學風險控制方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取患者的待測診療信息，所述待測診療信息包括病歷信息、當前病癥和待測處方信息，所述待測處方信息包括待測藥物品種和待測藥物用量；所述待測診療信息攜帶有診療標簽，所述診療標簽為所述當前病癥或所述待測藥物品種；

根據所述診療標簽在醫學知識數據庫中獲取對應的醫學信息；

計算所述待測診療信息與所述醫學信息之間的匹配度；

根據所述匹配度大小，發出不同等級的警告信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述診療標簽在醫學知識數據庫中獲取對應的醫學信息，包括：

根據所述當前病癥在醫學知識數據庫中獲取對應的治療藥物品種、治療藥物用量；

所述計算所述待測診療信息與所述醫學信息之間的匹配度，包括：

分別計算所述待測藥物品種與所述治療藥物品種的相似度得到第一相似度、計算所述待測藥物用量與所述治療藥物用量之間的相似度得到第二相似度；將所述第一相似度和所述第二相似度分別乘以各自的權重之后相加得到所述匹配度。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述診療標簽在醫學知識數據庫中獲取對應的醫學信息，包括：

根據所述待測藥物品種在醫學知識數據庫中獲取對應的適應癥、以及所述適應癥對應的治療藥物品種和治療藥物用量；

所述計算所述待測診療信息與所述醫學信息之間的匹配度，包括：

分別計算所述當前病癥與所述適應癥的相似度得到第一相似度、計算所述待測藥物品種與所述治療藥物品種的相似度得到第二相似度、計算所述待測藥物用量與所述治療藥物用量之間的相似度得到第三相似度；將所述第一相似度、所述第二相似度和所述第三相似度分別乘以各自的權重之后相加得到所述匹配度。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取患者的待測診療信息，所述待測診療信息包括病歷信息、當前病癥和待測處方信息，包括：

獲取患者的待測診療信息，所述待測診療信息包括病歷信息、當前病癥和待測處方信息，所述病歷信息包括：個人基本信息、疾病狀態、生理狀態、藥物過敏史。

5.根據權利要求4任一項所述的方法，其特征在于，在所述根據所述診療標簽在醫學知識數據庫中獲取對應的醫學信息之后，所述方法還包括：

根據所述病歷信息判斷所述患者所屬的患者類型；

若根據所述醫學信息判斷出所述待測診療信息中包括所述患者類型的禁用藥品，則發出對應的警告信息；或者，若根據所述醫學信息判斷出所述待測診療信息中某種藥品達到了所述患者類型的禁用劑量，則發出對應的警告信息。

6.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述診療標簽在醫學知識數據庫中獲取對應的醫學信息，包括：

將所述診療標簽輸入醫學知識模型，得到對應的醫學信息；所述醫學知識模型為一種人工神經網絡模型，通過對各種適應癥以及所述各種適應癥的治療方案進行學習和訓練得到。

7.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述匹配度達到優秀閾值的情況下，將所述待測診療信息存儲進所述醫學知識數據庫中。

8.一種服務器，其特征在于，包括：診療信息獲取模塊，醫學信息獲取模塊，計算模塊，警告模塊；

所述診療信息獲取模塊，用于獲取患者的待測診療信息，所述待測診療信息包括病歷信息、當前病癥和待測處方信息，所述待測處方信息包括待測藥物品種和待測藥物用量；所述待測診療信息攜帶有診療標簽，所述診療標簽為所述當前病癥或所述待測藥物品種；

所述醫學信息獲取模塊，用于根據所述診療標簽在醫學知識數據庫中獲取對應的醫學信息；

所述計算模塊，用于計算所述待測診療信息與所述醫學信息之間的匹配度；

所述警告模塊，用于根據所述匹配度大小，發出不同等級的警告信息。