[發(fā)明專利]一種醫(yī)學(xué)風(fēng)險控制方法、服務(wù)器及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811266218.6 | 申請日： | 2018-10-27 |
| 公開（公告）號： | CN109545388A | 公開（公告）日： | 2019-03-29 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 鄭毅;汪泓;張鑫宇 | 申請（專利權(quán)）人： | 平安醫(yī)療健康管理股份有限公司 |
| 主分類號： | G16H70/40 | 分類號： | G16H70/40;G16H20/13 |
| 代理公司： | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝傳鑫;熊永強 |
| 地址： | 200000 上海市黃浦*** | 國省代碼： | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 診療信息 待測藥物 診療 處方信息 存儲介質(zhì) 風(fēng)險控制 醫(yī)學(xué)信息 標(biāo)簽 匹配度 服務(wù)器 數(shù)據(jù)分析技術(shù) 病歷信息 警告信息 藥品使用 醫(yī)學(xué)知識 醫(yī)學(xué) 數(shù)據(jù)庫 攜帶 申請 保證 | ||
1.一種醫(yī)學(xué)風(fēng)險控制方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取患者的待測診療信息，所述待測診療信息包括病歷信息、當(dāng)前病癥和待測處方信息，所述待測處方信息包括待測藥物品種和待測藥物用量；所述待測診療信息攜帶有診療標(biāo)簽，所述診療標(biāo)簽為所述當(dāng)前病癥或所述待測藥物品種；
根據(jù)所述診療標(biāo)簽在醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)庫中獲取對應(yīng)的醫(yī)學(xué)信息；
計算所述待測診療信息與所述醫(yī)學(xué)信息之間的匹配度；
根據(jù)所述匹配度大小，發(fā)出不同等級的警告信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述診療標(biāo)簽在醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)庫中獲取對應(yīng)的醫(yī)學(xué)信息，包括：
根據(jù)所述當(dāng)前病癥在醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)庫中獲取對應(yīng)的治療藥物品種、治療藥物用量；
所述計算所述待測診療信息與所述醫(yī)學(xué)信息之間的匹配度，包括：
分別計算所述待測藥物品種與所述治療藥物品種的相似度得到第一相似度、計算所述待測藥物用量與所述治療藥物用量之間的相似度得到第二相似度；將所述第一相似度和所述第二相似度分別乘以各自的權(quán)重之后相加得到所述匹配度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述診療標(biāo)簽在醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)庫中獲取對應(yīng)的醫(yī)學(xué)信息，包括：
根據(jù)所述待測藥物品種在醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)庫中獲取對應(yīng)的適應(yīng)癥、以及所述適應(yīng)癥對應(yīng)的治療藥物品種和治療藥物用量；
所述計算所述待測診療信息與所述醫(yī)學(xué)信息之間的匹配度，包括：
分別計算所述當(dāng)前病癥與所述適應(yīng)癥的相似度得到第一相似度、計算所述待測藥物品種與所述治療藥物品種的相似度得到第二相似度、計算所述待測藥物用量與所述治療藥物用量之間的相似度得到第三相似度；將所述第一相似度、所述第二相似度和所述第三相似度分別乘以各自的權(quán)重之后相加得到所述匹配度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取患者的待測診療信息，所述待測診療信息包括病歷信息、當(dāng)前病癥和待測處方信息，包括：
獲取患者的待測診療信息，所述待測診療信息包括病歷信息、當(dāng)前病癥和待測處方信息，所述病歷信息包括：個人基本信息、疾病狀態(tài)、生理狀態(tài)、藥物過敏史。
5.根據(jù)權(quán)利要求4任一項所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述診療標(biāo)簽在醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)庫中獲取對應(yīng)的醫(yī)學(xué)信息之后，所述方法還包括：
根據(jù)所述病歷信息判斷所述患者所屬的患者類型；
若根據(jù)所述醫(yī)學(xué)信息判斷出所述待測診療信息中包括所述患者類型的禁用藥品，則發(fā)出對應(yīng)的警告信息；或者，若根據(jù)所述醫(yī)學(xué)信息判斷出所述待測診療信息中某種藥品達到了所述患者類型的禁用劑量，則發(fā)出對應(yīng)的警告信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述診療標(biāo)簽在醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)庫中獲取對應(yīng)的醫(yī)學(xué)信息，包括：
將所述診療標(biāo)簽輸入醫(yī)學(xué)知識模型，得到對應(yīng)的醫(yī)學(xué)信息；所述醫(yī)學(xué)知識模型為一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過對各種適應(yīng)癥以及所述各種適應(yīng)癥的治療方案進行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練得到。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
在所述匹配度達到優(yōu)秀閾值的情況下，將所述待測診療信息存儲進所述醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)庫中。
8.一種服務(wù)器，其特征在于，包括：診療信息獲取模塊，醫(yī)學(xué)信息獲取模塊，計算模塊，警告模塊；
所述診療信息獲取模塊，用于獲取患者的待測診療信息，所述待測診療信息包括病歷信息、當(dāng)前病癥和待測處方信息，所述待測處方信息包括待測藥物品種和待測藥物用量；所述待測診療信息攜帶有診療標(biāo)簽，所述診療標(biāo)簽為所述當(dāng)前病癥或所述待測藥物品種；
所述醫(yī)學(xué)信息獲取模塊，用于根據(jù)所述診療標(biāo)簽在醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)庫中獲取對應(yīng)的醫(yī)學(xué)信息；
所述計算模塊，用于計算所述待測診療信息與所述醫(yī)學(xué)信息之間的匹配度；
所述警告模塊，用于根據(jù)所述匹配度大小，發(fā)出不同等級的警告信息。
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