[發明專利]基于數據分析的就診信息處理方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 201811266216.7
• 申請日: 2018-10-27
• 公開（公告）號: CN109509550A
• 公開（公告）日: 2019-03-22
• 發明（設計）人: 車慣紅;李佳陽;劉曉瑞;王飛
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06Q40/08
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種基于數據分析的就診信息處理方法，其特征在于，包括：

獲取多個器官移植患者中每個器官移植患者的就診信息，所述就診信息包括以下任一項或多項：就診時間、醫保卡編號、身份證編號、就診醫院的地址信息以及就診費用；

對所述就診信息進行解析得到就診特征數據，所述就診特性數據包括以下任一項或多項：醫保卡編號的分布特征信息、所述就診醫院的地址分布特征信息、器官移植患者的戶籍地址的分布特征信息、就診費用的分布特性信息、就診時間的分布特性信息；

根據所述就診特征數據判斷是否存在異常就診行為；

當確定存在異常就診行為時，對存在異常就診行為的器官移植患者的就診信息進行標注。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述就診信息包括醫保卡編號，所述就診特征數據包括醫保卡編號的分布特征信息；

所述對所述就診信息進行解析得到就診特征數據，包括：

對所述多個器官移植患者的醫保卡編號進行線性擬合，得到關于醫保卡編號的擬合線段；

對所述擬合線段進行分析得到所述多個器官移植患者的醫保卡編號的分布特征信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述就診特征數據包括所述醫保卡編號的分布特征信息，所述根據所述就診特征數據判斷是否存在異常就診行為，包括：

根據所述醫保卡編號的分布特征信息獲取醫保卡編號屬于連續分布特征的醫保卡的第一數量，及醫保卡編號屬于離散分布特征的醫保卡的第二數量；

當所述第一數量與所述第二數量之間的比值大于第一閾值時，確定存在異常就診行為。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述就診信息包括身份證編號及就診醫院的地址信息，所述就診特征數據包括就診醫院的地址分布特性信息及器官移植患者的戶籍地址的分布特性信息；

所述對所述就診信息進行解析得到就診特征數據，包括：

對所述多個器官移植患者的就診的醫院地址信息進行聚類分析，得就診醫院的地址分布特性信息；

根據所述多個器官移植患者中每個器官移植患者的身份證編號確定每個器官移植患者的戶籍地址信息；

對所述多個器官移植患者的戶籍地址信息進行聚類分析，得到所述多個器官移植患者的戶籍地址的分布特性信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述就診特征數據包括所述就診醫院的地址分布特征信息及器官移植患者的戶籍地址的分布特征信息，所述根據所述就診特征數據判斷是否存在異常就診行為，包括：

根據所述就診醫院的地址分布特征信息及所述器官移植患者戶籍地址的分布特征信息確定異地就診的器官移植患者的數量；

獲取所述多個器官移植患者中器官移植患者的總數量；

當所述異地就診的器官移植患者的數量與所述總數量的比值大于第二閾值時，確定存在異常就診行為。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述就診特征數據還包括就診費用的分布特性信息；

所述根據所述就診特征數據判斷是否存在異常就診行為，包括：

根據所述就診醫院地址的分布特征信息及所述戶籍地址的分布特征信息確定異地就診的器官移植患者；

根據所述就診費用的分布特性信息確定異地就診的器官移植患者的就診費用，及所述多個器官移植患者就診的總費用；

當所述異地就診的器官移植患者的就診費用與所述總費用之間的比值大于預設費用值時，確定存在異常就診行為。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述就診特征數據包括就診時間的分布特性信息；

所述根據所述就診特征數據判斷是否存在異常就診行為，包括：

根據所述就診時間的分布特性信息確定在預設時間段內就診的器官移植患者的數量；

當所述預設時間段內就診的器官移植患者的數量大于第三閾值時，確定存在異常就診行為。