[發明專利]基于數據可視化的醫療監管方法、裝置、終端及介質

有效

• 申請號: 201811265085.0
• 申請日: 2018-10-27
• 公開（公告）號: CN109544363B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 申志祥
• 申請（專利權）人: 深圳平安醫療健康科技服務有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q10/0639
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本發明實施例公開了一種基于數據可視化的醫療監管方法、裝置和服務器，其中，該方法包括：獲取目標經辦區的統籌基金數據，根據目標經辦區的統籌基金數據，確定目標經辦區的統籌基金監測指標數據，所述統籌基金監測指標包括統籌基金支出、統籌基金支出增長率、統籌基金支出與醫療費用的比值中的至少一項；根據統籌基金監測指標數據與異常程度的對應關系，確定目標經辦區的統籌基金數據的異常程度；根據異常程度與展示方式的對應關系，確定目標經辦區的統籌基金數據的目標展示方式；根據目標展示方式對目標經辦區的統籌基金數據進行展示。通過實施上述方法，可以自動地檢測統籌基金支出的異常情況，提升醫療監管效率。

技術領域

本申請涉及醫療保險技術領域，尤其涉及一種基于數據可視化的醫療監管方法、裝置、終端及介質。

背景技術

醫療保險統籌基金是指某經辦區所有用人單位為職工繳納的醫療保險費中，扣除劃入個人賬戶后的其余部分。醫療保險統籌基金屬于全體參保人員，由社會保險經辦機構集中管理，統一調劑使用，主要用于支付參保職工發生的醫藥費、手術費、護理費、基本檢查費等。在醫療保障社會體系中，醫療過程會使用大量的藥物，同時伴隨的檢驗檢查的數量也十分巨大，且種類繁多。因此可能存在捏造虛假醫療信息，利用醫療保險處理系統的漏洞以謀取不正當利益的情況，這些行為嚴重影響了醫療保險統籌基金的收支平衡，侵害了參保人的利益。

在現有的處理方式中，通常通過人工對各個經辦區的醫療保險統籌基金進行監測。但是，人工勞動強度非常大，數據處理效率低，并且容易出現計算錯誤，影響監測的準確性。

發明內容

本申請實施例提供一種基于數據可視化的醫療監管方法、裝置、終端及介質，可以自動地檢測統籌基金支出的異常情況，提升醫療監管效率。

第一方面，本發明實施例提供了一種基于數據可視化的醫療監管方法，所述方法包括：

獲取目標經辦區的統籌基金數據，所述目標經辦區下包括至少一個醫療機構；

根據所述目標經辦區的統籌基金數據，確定所述目標經辦區的統籌基金監測指標數據，所述統籌基金監測指標包括統籌基金支出、統籌基金支出增長率、統籌基金支出與醫療費用的比值中的至少一項；

根據所述統籌基金監測指標數據與異常程度的對應關系，確定所述目標經辦區的統籌基金數據的異常程度，所述異常程度分為一級異常、二級異常和正常，所述一級異常的異常程度高于所述二級異常，所述二級異常的異常程度高于所述正常，所述二級異常的異常程度高于所述正常；

根據所述異常程度與展示方式的對應關系，確定所述目標經辦區的統籌基金數據的目標展示方式；

根據所述目標展示方式對所述目標經辦區的統籌基金數據進行展示。

第二方面，本發明實施例提供了一種基于數據可視化的醫療監管裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取目標經辦區的統籌基金數據，所述目標經辦區下包括至少一個醫療機構；

確定模塊，用于根據所述目標經辦區的統籌基金數據，確定所述目標經辦區的統籌基金監測指標數據，所述統籌基金監測指標包括統籌基金支出、統籌基金支出增長率、統籌基金支出與醫療費用的比值中的至少一項；

所述確定模塊，還用于根據所述統籌基金監測指標數據與異常程度的對應關系，確定所述目標經辦區的統籌基金數據的異常程度，所述異常程度分為一級異常、二級異常和正常，所述一級異常的異常程度高于所述二級異常，所述二級異常的異常程度高于所述正常，所述二級異常的異常程度高于所述正常；所述確定模塊，還用于根據所述異常程度與展示方式的對應關系，確定所述目標經辦區的統籌基金數據的目標展示方式；

展示模塊，用于根據所述目標展示方式對所述目標經辦區的統籌基金數據進行展示。