[發明專利]基于數據處理的惡性腫瘤資質認證方法、設備及服務器

在審

• 申請號: 201811264872.3
• 申請日: 2018-10-27
• 公開（公告）號: CN109559818A
• 公開（公告）日: 2019-04-02
• 發明（設計）人: 王以泉
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H20/00;G06Q40/08
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種基于數據處理的惡性腫瘤資質認證方法，其特征在于，包括：

接收用戶終端發送的惡性腫瘤資質認證請求，所述惡性腫瘤資質認證請求中攜帶了用戶標識和腫瘤標識；

根據預設的腫瘤標識與惡性腫瘤的資質認證條件的對應關系，獲取與所述腫瘤標識對應的目標資質認證條件；

從預設數據庫中調用與所述用戶標識對應的認證數據集，并檢測所述認證數據集中的認證數據是否與所述目標資質認證條件中的診療校驗數據相匹配；

如果檢測結果為是，則確定所述用戶標識對應用戶的惡性腫瘤的資質認證成功，并將所述用戶標識和腫瘤標識發送給醫保終端，以使所述醫保終端為所述用戶執行所述腫瘤標識對應的診療費用的醫保報銷處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述認證數據包括第一診療數據和患病時間；所述檢測所述認證數據集中的認證數據是否與所述目標資質認證條件中的診療校驗數據相匹配，包括：

獲取所述認證數據集中與所述目標資質認證條件中的診療校驗數據相匹配的第一診療數據的第一數量；

檢測所述第一數量是否大于預設閾值，以及檢測所述患病時間是否在預設的時間范圍內；

如果檢測到所述第一數量大于預設閾值，且檢測到所述患病時間在預設的時間范圍內，則確定所述認證數據集中的認證數據與所述目標資質認證條件中的診療校驗數據相匹配。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

如果檢測到所述第一數量小于或等于所述預設閾值，且檢測到所述患病時間在預設的時間范圍內，則向所述用戶終端發送提示信息，其中，所述提示信息用于提示用戶輸入用于認證惡性腫瘤的第二診療數據；

接收所述用戶終端發送的第二診療數據，并獲取所述認證數據集中與所述目標資質認證條件中的診療校驗數據相匹配第二診療數據的第二數量；

檢測所述第一數量與所述第二數量之和是否大于預設閾值；

如果檢測到所述第一數量與所述第二數量之和大于預設閾值，則確定所述認證數據集中的認證數據與所述目標資質認證條件中的診療校驗數據相匹配。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

如果檢測到所述第一數量小于或等于預設閾值，和/或檢測到所述患病時間在所述預設的時間范圍外，則確定所述認證數據集中的認證數據與所述目標資質認證條件中的診療校驗數據不匹配；

根據所述第一數量與所述診療校驗數據的數量的比值，確定所述用戶標識對應的用戶患惡性腫瘤的風險概率，并向所述用戶終端輸出警示信息，所述警示信息用于提示所述用戶患惡性腫瘤的風險概率。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定所述用戶標識對應用戶的惡性腫瘤的資質認證成功之后，將所述用戶標識和腫瘤標識發送給醫保終端之前，還包括：

獲取所述認證數據集中與所述目標資質認證條件中的診療校驗數據相匹配的第一診療數據以及與所述第一診療數據對應的第一預設權重；

和，獲取所述患病時間以及與所述患病時間對應的第二預設權重；

根據所述第一診療數據與所述第一預設權重，以及所述患病時間與所述第二預設權重，確定所述用戶標識對應用戶的惡性腫瘤的第一目標等級；

所述將所述用戶標識和腫瘤標識發送給醫保終端，包括：

將所述用戶標識、腫瘤標識和第一目標等級發送給醫保終端，所述第一目標等級用于指示所述醫保終端按照所述第一目標等級為所述用戶標識對應的用戶進行所述腫瘤標識對應的惡性腫瘤的診療費用的報銷。