[發明專利]存儲數據的方法、裝置和計算機程序產品

有效

• 申請號: 201811261855.4
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN111104053B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 肖攀;陳培雷;杜芳;陳旭
• 申請（專利權）人: 伊姆西IP控股有限責任公司
• 主分類號: G06F3/06
• 分類號: G06F3/06;G06F16/174;G06F16/18
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 王茂華

本公開的實施例涉及用于存儲數據的方法、裝置和計算機程序產品。一種用于存儲數據的方法包括：獲取待存儲的第一數據；確定第一數據是否能夠以超過預定閾值的壓縮比被壓縮；以及基于確定的結果，將第一數據存儲在存儲設備中。本公開的實施例能夠根據所預測的數據壓縮比來對數據執行相應處理，以將數據存儲在存儲設備中。以此方式，本公開的實施例能夠在盡量減小存儲數據所需的存儲空間的同時，顯著降低處理數據的開銷。

技術領域

本公開的實施例總體涉及數據存儲領域，具體涉及用于存儲數據的方法、裝置和計算機程序產品。

背景技術

現代存儲系統在將數據存儲到存儲設備之前，可能對數據進行壓縮以節省所需的存儲空間。在讀取以壓縮方式存儲的數據時，需要首先對數據執行解壓縮操作，從而得到原始數據。

然而，不同數據能夠實現的壓縮比(即，壓縮前的數據量與壓縮后的數據量的比值)是不同的。例如，對于已經被壓縮過的原始數據而言，對其進行再次壓縮的壓縮比可能很低。針對這樣的數據，在存儲前執行壓縮操作將不會帶來存儲空間上的顯著節省，因此壓縮操作和解壓縮操作所帶來的處理開銷可能是不必要的。

發明內容

本公開的實施例提供了用于存儲數據的方法、裝置和計算機程序產品。

在本公開的第一方面，提供了一種用于存儲數據的方法。該方法包括：獲取待存儲的第一數據；確定第一數據是否能夠以超過預定閾值的壓縮比被壓縮；以及基于確定的結果，將第一數據存儲在存儲設備中。

在本公開的第二方面，提供了一種用于訓練預測模型的方法。該方法包括：獲取用于訓練預測模型的訓練數據；以及利用該訓練數據來訓練預測模型，其中該預測模型用于確定待存儲的數據是否能夠以超過預定閾值的壓縮比被壓縮，以使得待存儲的數據基于確定的結果來被存儲。

在本公開的第三方面，提供了一種用于存儲數據的裝置。該裝置包括至少一個處理單元和至少一個存儲器。至少一個存儲器被耦合到至少一個處理單元并且存儲用于由至少一個處理單元執行的指令。該指令當由至少一個處理單元執行時使得裝置執行動作，該動作包括：獲取待存儲的第一數據；確定第一數據是否能夠以超過預定閾值的壓縮比被壓縮；以及基于確定的結果，將第一數據存儲在存儲設備中。

在本公開的第四方面，提供了一種用于訓練預測模型的裝置。該裝置包括至少一個處理單元和至少一個存儲器。至少一個存儲器被耦合到至少一個處理單元并且存儲用于由至少一個處理單元執行的指令。該指令當由至少一個處理單元執行時使得裝置執行動作，該動作包括：獲取用于訓練預測模型的訓練數據集；以及利用該訓練數據集來訓練預測模型，其中該預測模型用于確定待存儲的數據是否能夠以超過預定閾值的壓縮比被壓縮，以使得待存儲的數據基于確定的結果來被存儲。

在本公開的第五方面，提供了一種計算機程序產品。該計算機程序產品被有形地存儲在非瞬態計算機存儲介質中并且包括機器可執行指令。該機器可執行指令在由設備執行時使該設備執行根據本公開的第一方面所描述的方法的任意步驟。

在本公開的第六方面，提供了一種計算機程序產品。該計算機程序產品被有形地存儲在非瞬態計算機存儲介質中并且包括機器可執行指令。該機器可執行指令在由設備執行時使該設備執行根據本公開的第二方面所描述的方法的任意步驟。

提供發明內容部分是為了以簡化的形式來介紹對概念的選擇，它們在下文的具體實施方式中將被進一步描述。發明內容部分無意標識本公開的關鍵特征或必要特征，也無意限制本公開的范圍。

附圖說明

通過結合附圖對本公開示例性實施例進行更詳細的描述，本公開的上述以及其它目的、特征和優勢將變得更加明顯，其中，在本公開示例性實施例中，相同的參考標號通常代表相同部件。

圖1示出了本公開的實施例能夠在其中被實施的示例環境的示意圖；

圖2示出了根據本公開的實施例的用于存儲數據的示例方法的流程圖；