[發(fā)明專利]一種基于人臉的健康監(jiān)控手機

在審

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• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN109350009A
• 公開（公告）日: 2019-02-19
• 發(fā)明（設計）人: 不公告發(fā)明人
• 申請（專利權）人: 廣州華見智能科技有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00
• 代理公司: 北京慕達星云知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) 11465
• 代理人: 李冉

本發(fā)明公開了一種基于人臉的健康監(jiān)控手機，包括：病癥學習模塊，用于將面部病癥樣本的影像表現(xiàn)進行特征提取以進行病癥樣本學習，并將病癥樣本學習所得影像特征保存至病癥特征庫中，以供進行病癥特征匹配；視頻采集模塊，用于采集包含人臉的視頻圖像；人臉識別模塊，用于識別所采集視頻圖像的人臉；圖像處理模塊，用于將識別后的視頻圖像進行處理；分析模塊，用于將圖像處理后的信息與預置病癥特征庫作比較，對用戶進行健康分析并輸出健康分析結果。本發(fā)明自動利用手機的視頻采集模塊采集人臉圖像，實現(xiàn)自然的健康監(jiān)控，方便及時，準確率高，能夠?qū)τ型话l(fā)風險的疾病隱患人群提供全面可靠的監(jiān)護。

技術領域

本發(fā)明涉及一種健康監(jiān)控設備，更具體的說是涉及一種基于人臉的健康監(jiān)控手機，屬于醫(yī)療健康設備技術領域。

背景技術

社會老年化發(fā)展趨勢加劇，預計到2050年，我國老齡人口將占人口總數(shù)的30％。老年人由于各項生理機能退化，健康狀況普遍不佳，往往身患一種甚至多種慢性疾病，但是老年人大部分是獨居的，日常生活得不到足夠的照顧，特別是有些老年人根本就不知道自己什么時候已變成了慢病患者，忽視了慢病的危害，因此通過長期及時地對慢病進行監(jiān)測，有助于慢病早期診斷和預防，大幅度降低發(fā)病比例和降低病患的醫(yī)療成本。21世紀的醫(yī)學將從“疾病醫(yī)學”向“健康醫(yī)學”發(fā)展，從重視治療向重視預防保健轉(zhuǎn)變，而預防保健是中醫(yī)學的獨特優(yōu)勢和特色。

中醫(yī)五臟配五色的理論認為人體是一個有機的整體，其內(nèi)在的生理病理的變化都會在人臉有所表征，因此通過觀察人臉的變化，可以直接診斷出臟腑病變的情況，所以中醫(yī)診斷疾病有望、聞、問、切四種方法，其中望診為四診之首。人臉觀察屬于中醫(yī)望診的重要部分，它通過對人臉觀察，能夠判斷人體全身與局部的病變情況，因而始終為歷代中醫(yī)學家所重視。我國中醫(yī)經(jīng)典著作《黃帝內(nèi)經(jīng)》指出，人體內(nèi)臟功能和氣血狀況在人臉都有相應表現(xiàn)，人們可以通過對面部各種狀況的觀察，來了解人體的健康狀態(tài)和病情變化。所謂相由心生，內(nèi)在五臟六腑的病理變化或是心理變化終會表現(xiàn)在臉上的相關區(qū)域，所以面部的望診最能洞察病機、掌握病情。比如健康人臉上應該是面色紅潤而有光澤并且很干凈，但是隨著各種外界因素的影響，比如環(huán)境污染、精神壓力等的影響，健康逐步受到損害，面部就會慢慢產(chǎn)生各種癥狀，出現(xiàn)斑、痣、疙瘩、發(fā)黑、發(fā)青等現(xiàn)象。

目前對個體健康的監(jiān)控缺乏有效的手段，監(jiān)控不方便，不及時。因此本發(fā)明根據(jù)中醫(yī)理論，采用信息技術，開發(fā)一個監(jiān)控方便及時，成本低廉的健康監(jiān)控手機。手機是人們經(jīng)常使用的工具，用戶使用手機時的人臉反映的是用戶的自然狀態(tài)，因此通過自動采集用戶使用手機時的人臉圖像，進而通過人臉圖像分析就可以判斷用戶的健康狀態(tài)。

因此，如何提供一種基于人臉的健康監(jiān)控手機成為了本領域技術人員亟需解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種基于人臉的健康監(jiān)控手機，自動利用手機的視頻采集模塊采集人臉圖像，實現(xiàn)自然的健康監(jiān)控，方便及時，準確率高，能夠?qū)τ型话l(fā)風險的疾病隱患人群提供全面可靠的監(jiān)護。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術方案：

一種基于人臉的健康監(jiān)控手機，包括：

病癥學習模塊，用于將面部病癥樣本的影像表現(xiàn)進行特征提取以進行病癥樣本學習，并將病癥樣本學習所得影像特征保存至病癥特征庫中，以供進行病癥特征匹配；

視頻采集模塊，用于采集包含人臉的視頻圖像；

人臉識別模塊，用于識別所采集視頻圖像的人臉；

圖像處理模塊，用于將識別后的視頻圖像進行處理；

分析模塊，用于將圖像處理后的信息與預置病癥特征庫作比較，對用戶進行健康分析并輸出健康分析結果。

優(yōu)選的，還包括控制模塊，所述控制模塊通過Internet或Wifi或4G與健康在線服務平臺相連。