[發明專利]圖像采集設備、系統及方法

有效

• 申請號: 201811260834.0
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN109379538B
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 劉源
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: H04N5/235
• 分類號: H04N5/235;H04N5/232;H04N9/04
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新;朱文杰

本說明書一個或多個實施例公開了一種圖像采集設備、系統及方法，用以實現全自動地圖像采集和標注，從而提高圖像識別效率及圖像標注效率，降低圖像標注成本。所述設備包括：可控光源，用于在拍攝場景中提供光照；處理器，用于控制所述可控光源啟動及調整所述可控光源的工作參數，以使所述可控光源的工作參數符合預設工作參數；所述處理器，還用于對拍攝對象和/或所述拍攝場景進行預處理，以使所述拍攝對象和/或所述拍攝場景滿足預設拍攝條件；拍攝裝置，用于在所述拍攝場景中對所述拍攝對象進行拍攝，獲得所述拍攝對象的第一圖像；網絡通信裝置，用于將所述第一圖像上傳至云端進行存儲。

技術領域

本說明書涉及圖像采集技術領域，尤其涉及一種圖像采集設備、系統及方法。

背景技術

當前圖像識別的主流是基于卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks，CNN)的深度學習方法，因此，圖像訓練數據集的規模和質量對識別的正確率均有很大影響。高效的圖像識別可用于多個領域，例如在無人零售領域，基于計算機視覺的方式利用圖像識別技術對商品進行識別，進而確定消費者購買了哪些商品，并啟動后續的支付操作。

此外，目前已有方案在識別圖像時，主要是使用手工或半自動的標注工具對圖像進行標注，如果圖像訓練數據集的規模很大，則會導致需要大量人力，效率低、成本高，且手工標注容易出現錯誤，進而影響圖像識別效果。

發明內容

本說明書一個或多個實施例的目的是提供一種圖像采集設備、系統及方法，用以實現全自動地圖像采集和標注，從而提高圖像識別效率及圖像標注效率，降低圖像標注成本。

為解決上述技術問題，本說明書一個或多個實施例是這樣實現的：

一方面，本說明書一個或多個實施例提供一種圖像采集設備，包括：

可控光源，用于在拍攝場景中提供光照；

處理器，用于控制所述可控光源啟動及調整所述可控光源的工作參數，以使所述可控光源的工作參數符合預設工作參數；其中，所述工作參數包括光照強度、光照顏色、色溫中的至少一項；

所述處理器，還用于對拍攝對象和/或所述拍攝場景進行預處理，以使所述拍攝對象和/或所述拍攝場景滿足預設拍攝條件；

拍攝裝置，用于在所述拍攝場景中對所述拍攝對象進行拍攝，獲得所述拍攝對象的第一圖像；

網絡通信裝置，用于將所述第一圖像上傳至云端進行存儲。

在一個實施例中，所述處理器包括：

運動控制裝置，用于控制所述拍攝對象和/或所述拍攝裝置在所述拍攝場景中進行移動操作，直至所述拍攝對象及所述拍攝裝置之間滿足預設位置關系；其中，所述移動操作包括平移操作和/或旋轉操作。

在一個實施例中，所述處理器包括：

圖像識別裝置，用于從所述拍攝場景中定位所述拍攝對象；對所述拍攝對象與所述拍攝場景中除所述拍攝對象之外的其他對象進行圖像分割處理，得到第一對象的圖像；將所述第一對象的圖像的色彩識別為指定色彩；其中，所述第一對象包括拍攝背景。

在一個實施例中，所述處理器還用于：

所述在所述拍攝場景中對所述拍攝對象進行拍攝之前，根據預設的拍攝環境與拍攝裝置的拍攝參數之間的對應關系，確定當前拍攝環境所對應的第一拍攝參數；

將所述拍攝裝置的當前拍攝參數調整為所述第一拍攝參數。

在一個實施例中，所述處理器還用于：

所述將所述第一圖像上傳至云端進行存儲之前，確定所述拍攝對象在所述第一圖像中對應的像素信息；