[發明專利]一種基于視頻壓縮的預測方法

有效

• 申請號: 201811260624.1
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN109413435B
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 冉文方;李雯
• 申請（專利權）人: 蘇州市吳越智博大數據科技有限公司
• 主分類號: H04N19/50
• 分類號: H04N19/50;H04N19/52;H04N19/70;H04N19/42
• 代理公司: 北京華識知識產權代理有限公司 11530
• 代理人: 劉艷玲

1.一種基于視頻壓縮的預測方法，其特征在于，包括：

設定待預測MB的大小為m*n，其中，m和n為大于零的自然數；

利用第一預測模式對所述待預測MB進行預測，確定所述待預測MB的第一預測殘差；

利用第二預測模式對所述待預測MB進行預測，確定所述待預測MB的第二預測殘差；

分別獲得所述第一預測模式對應的第一標準差和所述第二預測模式對應的第二標準差；

根據所述第一預測殘差、所述第一標準差、所述第二預測殘差和所述第二標準差確定所述待預測MB的最終預測模式；其中，

所述利用第一預測模式對所述待預測MB進行預測，確定所述待預測MB的第一預測殘差，包括：

確定自適應模板，并對所述自適應模板進行初始化填充；

根據所述待預測MB對所述自適應模板進行更新；

根據重建值計算公式計算所述自適應模板的M個表位的重建值；

根據所述M個表位的重建值和預測像素值計算公式確定所述待預測MB的參考像素值；

將所述待預測MB的像素值與所述參考像素值求差，獲取第一預測殘差；

所述利用第二預測模式對所述待預測MB進行預測，確定所述待預測MB的第二預測殘差，包括：

將所述待預測MB按照四叉樹算法分割成多個子MB；

獲取所述待預測MB的第一比特數、所述待預測MB的預測殘差和所述子MB的第二比特數、所述子MB的預測殘差；

根據所述待預測MB的第一比特數、所述待預測MB的預測殘差、所述子MB的第二比特數和所述子MB的預測殘差判斷是否對所述子MB繼續進行分割；

若是，則按照四叉樹算法繼續分割所述子MB；

若否，則結束所述待預測MB的分割，并將所述子MB的預測殘差作為第二預測殘差；

所述根據所述第一預測殘差、第一標準差、第二預測殘差和第二標準差確定所述待預測MB的最終預測模式，包括：

根據所述第一預測殘差和所述第一標準差獲取第一殘差主觀和；

根據所述第二預測殘差和所述第二標準差獲取第二殘差主觀和；

選取所述第一殘差主觀和與所述第二殘差主觀和的最小值所對應的預測模式為最終預測模式；其中，

殘差主觀和的計算公式為：

SUBD_k＝a₁×SAD_k+a₂×E_k

其中，a₁和a₂為權重系數，SAD為預測殘差絕對值和，E為標準差，k為預測模式所對應的序號，其中，k為1時對應第一預測模式，k為2時對應第二預測模式。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述待預測MB的像素值與所述參考像素值求差，獲取第一預測殘差，包括：

利用點對點預測方式將所述待預測MB的像素值與所述參考像素值求差，獲取第一預測殘差。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一預測模式對所述待預測MB進行預測，確定所述待預測MB的第一預測殘差，或者包括：

確定自適應模板，并對所述自適應模板進行初始化填充；

根據所述待預測MB對所述自適應模板進行更新；

利用自適應紋理預測方法，在更新后的所述自適應模板中選取所述待預測MB的參考像素值；

將所述待預測MB的像素值與所述參考像素值求差，獲取第一預測殘差。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，利用自適應紋理預測方法，在更新后的所述自適應模板中選取所述待預測MB的參考像素值，包括：

在所述自適應模板中，選取所述待預測MB對應的135度紋理、垂直紋理、45度紋理以及水平紋理的梯度的最小值；

將所述梯度的最小值對應的紋理方向確定為所述待預測MB的參考梯度方向；

將所述待預測MB的所述參考梯度方向對應的相鄰像素確定為參考像素值。