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[發(fā)明專利]基于四叉樹的帶寬壓縮預(yù)測(cè)方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811260610.X 申請(qǐng)日: 2018-10-26
公開(公告)號(hào): CN109495750A 公開(公告)日: 2019-03-19
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張瑩;羅瑜;冉文方 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 西安科銳盛創(chuàng)新科技有限公司
主分類號(hào): H04N19/176 分類號(hào): H04N19/176;H04N19/50;H04N19/503;H04N19/593;H04N19/96
代理公司: 西安嘉思特知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61230 代理人: 王海棟
地址: 710065 陜西省西安市高新區(qū)高新路86號(hào)*** 國(guó)省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 預(yù)測(cè)殘差 子宏塊 分割 預(yù)測(cè)宏塊 比特?cái)?shù) 四叉樹 帶寬壓縮 預(yù)測(cè) 處理效率 復(fù)雜紋理 理論極限 圖像處理 像素分量 算法 輸出
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于四叉樹的帶寬壓縮預(yù)測(cè)方法,該預(yù)測(cè)方法包括:步驟1、將待預(yù)測(cè)宏塊按照四叉樹算法進(jìn)行分割分割;步驟2、根據(jù)所述待預(yù)測(cè)宏塊獲取第一比特?cái)?shù)以及第一預(yù)測(cè)殘差;步驟3、根據(jù)所述第一子宏塊、第二子宏塊、第三子宏塊以及第四子宏塊獲取第二比特?cái)?shù)以及第二預(yù)測(cè)殘差;步驟4、根據(jù)所述第一比特?cái)?shù)、所述第一預(yù)測(cè)殘差、所述第二比特?cái)?shù)以及所述第二預(yù)測(cè)殘差判斷是否對(duì)所述待預(yù)測(cè)宏塊進(jìn)行分割分割;步驟5、輸出所述待預(yù)測(cè)宏塊每一分割子宏塊的預(yù)測(cè)殘差以及像素分量最小值分割分割。本發(fā)明提出的基于四叉樹的帶寬壓縮預(yù)測(cè)方法對(duì)于復(fù)雜紋理圖像處理時(shí),預(yù)測(cè)效果好、處理效率高,且能夠降低理論極限熵。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像壓縮領(lǐng)域,具體涉及一種基于四叉樹的帶寬壓縮預(yù)測(cè)方法。

背景技術(shù)

隨著人們對(duì)視頻質(zhì)量需求的逐漸增加,視頻的圖像分辨率作為視頻質(zhì)量的重要特性之一,已經(jīng)從720p和1080p過渡到目前市場(chǎng)主流的4K視頻分辨率,對(duì)應(yīng)的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)也從H.264過渡到H.265。對(duì)于視頻處理芯片,分辨率的成倍數(shù)增加,不但會(huì)造成芯片面積成本的大幅度增加,而且也會(huì)對(duì)總線帶寬和功耗帶來很大的沖擊。視頻編碼壓縮的基本原理是,利用空域、時(shí)域和碼字之間的相關(guān)性,盡可能去除冗余。目前流行的做法是采用基于塊的混合視頻編碼框架,通過預(yù)測(cè)、變換、量化、熵編碼等步驟來實(shí)現(xiàn)視頻編碼壓縮。預(yù)測(cè)作為一個(gè)重要的模塊,通尋找圖像數(shù)據(jù)的相關(guān)性,減少圖像空間冗余度,最終使圖像數(shù)據(jù)的理論熵達(dá)到最小。

現(xiàn)有預(yù)測(cè)方法主要采用紋理特征分析的方式進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)于復(fù)雜紋理圖像,其預(yù)測(cè)效果及預(yù)測(cè)效率較差,不能很好的降低理論極限熵。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題,本發(fā)明提供了一種基于四叉樹的帶寬壓縮預(yù)測(cè)方法。

為了實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:

一種基于四叉樹的帶寬壓縮預(yù)測(cè)方法,包括以下步驟:

步驟1、將待預(yù)測(cè)宏塊按照四叉樹算法進(jìn)行分割,其中所述待預(yù)測(cè)宏塊分割后的子宏塊分別為第一子宏塊、第二子宏塊、第三子宏塊以及第四子宏塊;

步驟2、根據(jù)所述待預(yù)測(cè)宏塊獲取第一比特?cái)?shù)以及第一預(yù)測(cè)殘差;

步驟3、根據(jù)所述第一子宏塊、第二子宏塊、第三子宏塊以及第四子宏塊獲取第二比特?cái)?shù)以及第二預(yù)測(cè)殘差;

步驟4、根據(jù)所述第一比特?cái)?shù)、所述第一預(yù)測(cè)殘差、所述第二比特?cái)?shù)以及所述第二預(yù)測(cè)殘差判斷是否對(duì)所述待預(yù)測(cè)宏塊進(jìn)行分割分割;若是,

則跳轉(zhuǎn)到步驟1,按照遞歸算法將所述每個(gè)子宏塊分別執(zhí)行步驟1~步驟4;

若否,則結(jié)束所述待預(yù)測(cè)宏塊的分割;

步驟5、輸出所述第一子宏塊、所述第二子宏塊、所述第三子宏塊以及所述第四子宏塊的預(yù)測(cè)殘差以及像素分量最小值。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,步驟2中根據(jù)所述待預(yù)測(cè)宏塊獲取第一比特?cái)?shù)包括:

計(jì)算所述待預(yù)測(cè)宏塊中像素分量最大值與所述待預(yù)測(cè)宏塊中像素分量最小值之間的第一差值,得到表示所述第一差值的第一最少比特?cái)?shù);

根據(jù)所述第一最少比特?cái)?shù)以及所述待預(yù)測(cè)宏塊的數(shù)據(jù)比特深度得到所述第一比特?cái)?shù)。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,所述第一比特?cái)?shù)滿足:

MBIT1=M*BIT_MIN1+2*BITDETH

其中,MBIT1為所述第一比特?cái)?shù),BIT_MIN1為所述第一最少比特?cái)?shù),BITDEPTH為所述待預(yù)測(cè)宏塊的數(shù)據(jù)比特深度,M為所述待預(yù)測(cè)宏塊中像素分量數(shù)量。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,步驟2中根據(jù)所述待預(yù)測(cè)宏塊獲取第一預(yù)測(cè)殘差包括:

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說明:

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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