[發明專利]基于視頻壓縮的自適應預測方法在審
| 申請號: | 201811260607.8 | 申請日: | 2018-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN109561302A | 公開(公告)日: | 2019-04-02 |
| 發明(設計)人: | 冉文方;田林海;李雯 | 申請(專利權)人: | 西安科銳盛創新科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/103 | 分類號: | H04N19/103;H04N19/119;H04N19/176;H04N19/182 |
| 代理公司: | 西安嘉思特知識產權代理事務所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 王海棟 |
| 地址: | 710065 陜西省西安市高新區高新路86號*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 預測殘差 預測 自適應預測 視頻壓縮 自適應分割 標志信息 復雜紋理 理論極限 紋理區域 選擇算法 預測算法 壓縮率 自適應 碼流 算法 傳輸 | ||
1.一種基于視頻壓縮的自適應預測方法,其特征在于,包括:
利用自適應模板預測方法對當前MB進行預測獲取所述當前MB的第一預測殘差;
利用自適應分割預測方法對當前MB進行預測獲取所述當前MB的第二預測殘差;
根據所述第一預測殘差和所述第二預測殘差利用預測選擇算法選取所述當前MB的最終預測方法;
將所述最終預測方法的標志信息、所述最終預測方法對應的預測殘差傳輸至碼流中。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,利用自適應模板預測方法對當前MB進行預測獲取所述當前MB的第一預測殘差,包括:
建立自適應模板;
根據所述當前MB更新所述自適應模板;
根據所述自適應模板,獲取所述當前MB的所述第一預測殘差。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,建立自適應模板包括:
確定所述自適應模板的表位數量和表位序號,初始化填充所述自適應模板。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述當前MB更新所述自適應模板,包括:
選取所述當前MB的參考MB;
判斷所述參考MB與所述自適應模板的一致性;
根據所述判斷結果更新所述自適應模板。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,利用自適應分割預測方法對當前MB進行預測獲取所述當前MB的第二預測殘差,包括:
確定所述當前MB的劃分方式,其中,所述劃分方式包括水平劃分、垂直劃分、不劃分;
根據所述劃分方式計算所述當前MB的第二預測殘差。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,當所述劃分方式為水平劃分時,所述當前MB分為上編碼子塊和下編碼子塊,所述確定所述當前MB的劃分方式包括:根據所述上編碼子塊和所述下編碼子塊獲取所述當前MB的第一比特數。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,當所述劃分方式為垂直劃分時,所述當前MB分為左編碼子塊和右編碼子塊,所述確定所述當前MB的劃分方式還包括:根據所述左編碼子塊和所述右編碼子塊獲取所述當前MB的第二比特數。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,當所述劃分方式為不劃分時,所述確定所述當前MB的劃分方式還包括:獲取所述當前MB的第三比特數。
9.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述第一預測殘差和所述第二預測殘差利用預測選擇算法選取所述當前MB的最終預測方法,包括:
根據所述第一預測殘差和所述第二預測殘差獲取殘差主觀和;
根據所述殘差主觀和選取所述當前MB的最終預測方法。
10.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述第一預測殘差和所述第二預測殘差獲取殘差主觀和,包括:
分別計算所述第一預測殘差和所述第二預測殘差的殘差絕對值和;
分別計算所述第一預測殘差和所述第二預測殘差的殘差標準差;
根據所述殘差絕對值和以及所述殘差標準差獲取所述殘差主觀和。
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