[發明專利]帶寬壓縮量化及反量化方法

在審

• 申請號: 201811260597.8
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN109495757A
• 公開（公告）日: 2019-03-19
• 發明（設計）人: 張瑩;冉文方
• 申請（專利權）人: 西安科銳盛創新科技有限公司
• 主分類號: H04N19/567
• 分類號: H04N19/567;H04N19/59;H04N19/124
• 代理公司: 西安嘉思特知識產權代理事務所(普通合伙) 61230
• 代理人: 王海棟

本發明涉及一種帶寬壓縮量化及反量化方法，包括：(a)獲取量化單元所有像素的原始預測殘差；(b)對所述原始預測殘差依次進行第一量化模式即量化處理、反量化處理、補償處理；(c)對所述原始預測殘差依次進行第二量化模式處理；(d)根據所述第一量化預測殘差、所述第一量化殘差損失計算第一率失真優化參數，根據所述第二量化預測殘差、所述第二量化殘差損失計算第二率失真優化參數；比較所述第一率失真優化參數和所述第二率失真優化參數，若所述第一率失真優化參數小于所述第二率失真優化參數，則將所述第一量化預測殘差、所述第一量化模式寫入碼流；否則將所述第二量化預測殘差、所述第二量化模式寫入碼流。本發明實施例在保證了圖像數據的傳輸帶寬較小的情況下提高了圖像重建損失，且方法簡單便于實現。

技術領域

本發明屬于帶寬壓縮編碼領域，具體涉及一種帶寬壓縮量化及反量化方法。

背景技術

圖象壓縮一般通過改變圖象的表示方式來達到，因此壓縮和編碼是分不開的。圖象壓縮的主要應用是圖象信息的傳輸和存儲，可廣泛地應用于廣播電視、電視會議、計算機通訊、傳真、多媒體系統、醫學圖象、衛星圖象等領域。圖像數據之所以能被壓縮，就是因為數據中存在著冗余。圖像數據的冗余主要表現為:圖像中相鄰像素間的相關性引起的空間冗余；圖像序列中不同幀之間存在相關性引起的時間冗余；不同彩色平面或頻譜帶的相關性引起的頻譜冗余。數據壓縮的目的就是通過去除這些數據冗余來減少表示數據所需的比特數。由于圖像數據量的龐大,在存儲、傳輸、處理時非常困難,因此圖像數據的壓縮就顯得非常重要。

壓縮可分為兩大類：第一類壓縮過程是可逆的，也就是說，從壓縮后的圖象能夠完全恢復出原來的圖象，信息沒有任何丟失，稱為無損壓縮；第二類壓縮過程是不可逆的，無法完全恢復出原圖象，信息有一定的丟失，稱為有損壓縮。選擇哪一類壓縮，要折衷考慮，盡管我們希望能夠無損壓縮，但是通常有損壓縮的壓縮比(即原圖象占的字節數與壓縮后圖象占的字節數之比，壓縮比越大，說明壓縮效率越高)比無損壓縮的高。量化和碼控是有損壓縮特有的。

如何保證壓縮效率減少傳輸帶寬的基礎上降低重建圖像的損失已經成為現今研究的熱點。

發明內容

為了解決現有技術中存在的上述問題，本發明提供了一種帶寬壓縮量化及反量化方法。本發明要解決的技術問題通過以下技術方案實現：

本發明實施例提供了一種帶寬壓縮量化與反量化方法，包括：

(a)獲取量化單元所有像素的原始預測殘差；

(b)對所述原始預測殘差依次進行第一量化模式處理得到第一量化預測殘差、第二反量化預測殘差、第一量化殘差損失，其中所述第一量化模式處理為量化處理、反量化處理、補償處理；

(c)對所述原始預測殘差依次進行第二量化模式處理得到第二量化預測殘差、第三反量化預測殘差、第二量化殘差損失，其中所述第二量化模式處理為補償處理、量化處理、反量化處理；

(d)根據所述第一量化預測殘差、所述第一量化殘差損失計算第一率失真優化參數，根據所述第二量化預測殘差、所述第二量化殘差損失計算第二率失真優化參數；

(e)比較所述第一率失真優化參數和所述第二率失真優化參數，若所述第一率失真優化參數小于所述第二率失真優化參數，則將所述第一量化預測殘差、所述第一量化模式寫入碼流；否則將所述第二量化預測殘差、所述第二量化模式寫入碼流。

在本發明的一個實施例中，步驟(a)之后還包括：獲取量化參數和補償參數。

在本發明的一個實施例中，所述量化參數和所述補償參數均為2。

在本發明的一個實施例中，步驟(b)包括：

(b1)根據所述量化參數對所述原始預測殘差進行所述量化處理獲得所述第一量化預測殘差；