[發(fā)明專利]一種基于視頻壓縮的預(yù)測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811260587.4
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號(hào): CN109510995B
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 應(yīng)玉龍;田林海;李雯;岳慶東
• 申請（專利權(quán)）人: 寧波鎮(zhèn)海昕龍網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號(hào): H04N19/59
• 分類號(hào): H04N19/59;H04N19/176;H04N19/13
• 代理公司: 慈溪久日專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33299
• 代理人: 賴澤銀

本發(fā)明涉及一種基于視頻壓縮的預(yù)測方法，包括：獲取待預(yù)測MB的第一殘差絕對值和；獲取所述待預(yù)測MB的第二殘差絕對值和；獲取所述待預(yù)測MB的第一標(biāo)準(zhǔn)差和第二標(biāo)準(zhǔn)差；根據(jù)所述第一殘差絕對值和與所述第一標(biāo)準(zhǔn)差得到第一殘差主觀和；根據(jù)所述第二殘差絕對值和與所述第二標(biāo)準(zhǔn)差得到第二殘差主觀和；選取所述第一殘差主觀和與所述第二殘差主觀和的最小值，利用所述最小值對應(yīng)的預(yù)測方法對所述待預(yù)測MB進(jìn)行預(yù)測。本發(fā)明選取了多種預(yù)測方法對待壓縮圖像進(jìn)行預(yù)測，當(dāng)待壓縮圖像紋理較為復(fù)雜時(shí)，可以從多種預(yù)測方法中選擇最優(yōu)的預(yù)測方法，從而能夠?qū)Υ龎嚎s圖像中紋理較為復(fù)雜的部分進(jìn)行預(yù)測，并且能夠保證待壓縮圖像的壓縮質(zhì)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種視頻壓縮技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于視頻壓縮的預(yù)測方法。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、微電子技術(shù)和通信技術(shù)的不斷進(jìn)步。人們己不僅僅滿足于語音、電報(bào)、電子郵件等的通信方式。視頻通信因?yàn)槠渲庇^性、可靠性等一系列優(yōu)點(diǎn)，成為新的應(yīng)用需求熱點(diǎn)。例如遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程教學(xué)、遠(yuǎn)程醫(yī)療診斷、遠(yuǎn)程購物、遠(yuǎn)程探視、電視電話會(huì)議等應(yīng)用都迫切需要高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸?shù)闹С帧?/p>

視頻數(shù)據(jù)中存在著大量的冗余，即圖像的各像素?cái)?shù)據(jù)之間存在極強(qiáng)的相關(guān)性。利用這些相關(guān)性，一部分像素的數(shù)據(jù)可以由另一部分像素的數(shù)據(jù)推導(dǎo)出來，結(jié)果視頻數(shù)據(jù)量能夠極大地壓縮，有利于視頻數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)，視頻數(shù)據(jù)主要存在空間冗余、時(shí)間冗余、結(jié)構(gòu)冗余和紋理的統(tǒng)計(jì)冗余等。視頻信息的規(guī)律是多變的，一幅圖像內(nèi)容可能是平坦的，也可能是多細(xì)節(jié)的；可能是靜止的，也可能是運(yùn)動(dòng)的；而且同一幅圖像中各個(gè)紋理部分可能又是極不相同的。

但是，針對這種紋理比較復(fù)雜的情況時(shí)，現(xiàn)有的視頻壓縮方法不能根據(jù)待壓縮圖像紋理變化的特點(diǎn)進(jìn)行壓縮，無法進(jìn)一步降低理論極限熵，從而無法保證視頻壓縮的質(zhì)量。

發(fā)明內(nèi)容

因此，為解決現(xiàn)有技術(shù)存在的技術(shù)缺陷和不足，本發(fā)明提出一種基于視頻壓縮的預(yù)測方法。

具體地，本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提出的一種基于視頻壓縮的預(yù)測方法，包括：

獲取待預(yù)測MB的第一殘差絕對值和；

獲取所述待預(yù)測MB的第二殘差絕對值和；

獲取所述待預(yù)測MB的第一標(biāo)準(zhǔn)差和第二標(biāo)準(zhǔn)差；

根據(jù)所述第一殘差絕對值和與所述第一標(biāo)準(zhǔn)差得到第一殘差主觀和；

根據(jù)所述第二殘差絕對值和與所述第二標(biāo)準(zhǔn)差得到第二殘差主觀和；

選取所述第一殘差主觀和與所述第二殘差主觀和的最小值，利用所述最小值對應(yīng)的預(yù)測模式對所述待預(yù)測MB進(jìn)行預(yù)測。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，獲取待預(yù)測MB的第一殘差絕對值和，包括：

獲取所述待預(yù)測MB的N個(gè)紋理方向的梯度值，其中，N為大于零的自然數(shù)；

根據(jù)所述待預(yù)測MB的N個(gè)紋理方向的梯度值確定所述待預(yù)測MB的參考像素值；

將所述待預(yù)測MB的像素值與所述參考像素值求差，獲取第一預(yù)測殘差；

處理所述第一預(yù)測殘差以獲取所述第一殘差絕對值和。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，獲取所述待預(yù)測MB的N個(gè)紋理方向的梯度值，其中，N為大于零的自然數(shù)，包括：

確定所述待預(yù)測MB的待預(yù)測像素的多個(gè)像素分量；

通過所述多個(gè)像素分量的周圍像素分量，分別確定所述多個(gè)像素分量的每個(gè)像素分量對應(yīng)的N個(gè)紋理方向的梯度值。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)所述待預(yù)測MB的N個(gè)紋理方向的梯度值確定所述待預(yù)測MB的參考像素值，包括：