[發(fā)明專利]用于圖像壓縮的多分量參考預(yù)測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811260577.0
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN109547793A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 羅瑜;張瑩;冉文方
• 申請（專利權(quán)）人: 西安科銳盛創(chuàng)新科技有限公司
• 主分類號: H04N19/186
• 分類號: H04N19/186;H04N19/182;H04N19/50
• 代理公司: 西安嘉思特知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61230
• 代理人: 王海棟

1.一種用于圖像壓縮的多分量參考預(yù)測方法，其特征在于，包括：

確定當(dāng)前像素的多個分量；

分別計算所述當(dāng)前像素的多個分量沿多個紋理方向的像素差異度以確定所述當(dāng)前像素分量的梯度值；

根據(jù)所述梯度值和預(yù)設(shè)的加權(quán)系數(shù)確定所述當(dāng)前像素分量的參考值；

通過所述參考值確定所述當(dāng)前像素分量的預(yù)測殘差。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個分量為R、G、B三分量，相應(yīng)地，分別計算所述當(dāng)前像素的多個分量沿多個紋理方向的像素差異度以確定所述當(dāng)前像素分量的梯度值，包括：

分別計算當(dāng)前像素的R、G、B三分量沿多個紋理方向的像素差異度以確定所述當(dāng)前像素分量的梯度值。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，分別計算當(dāng)前像素的R、G、B三分量沿多個紋理方向的像素差異度以確定所述當(dāng)前像素分量的梯度值，包括：

分別計算當(dāng)前像素的R、G、B三分量沿多個紋理方向的像素梯度值，將所述像素梯度值最小的紋理方向確定為所述當(dāng)前像素分量的梯度值。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，分別計算當(dāng)前像素的R、G、B三分量沿多個紋理方向的像素梯度值，包括：

分別計算當(dāng)前像素的R、G、B三分量和沿多個紋理方向的臨近像素的R、G、B三分量差值的絕對值，將所述差值絕對值作為所述當(dāng)前像素的像素梯度值。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述臨近像素與所述當(dāng)前像素緊鄰，或者，所述臨近像素與所述當(dāng)前像素間隔設(shè)定的像素單元。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述梯度值和預(yù)設(shè)的加權(quán)系數(shù)確定所述當(dāng)前像素分量的參考值，包括：

將所述梯度值和預(yù)設(shè)的第一加權(quán)系數(shù)相乘后進(jìn)行加權(quán)運算獲取第一加權(quán)梯度值。

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述梯度值和預(yù)設(shè)的加權(quán)系數(shù)確定所述當(dāng)前像素分量的參考值，還包括：

在獲取第一加權(quán)梯度值之后，按照預(yù)設(shè)規(guī)則選取出所述第一加權(quán)梯度值的第一最優(yōu)值；

將所述第一最優(yōu)值和預(yù)設(shè)的第二加權(quán)系數(shù)相乘后進(jìn)行加權(quán)運算以獲取第二加權(quán)梯度值；

按照預(yù)設(shè)算法選取出所述第二加權(quán)梯度值的第二最優(yōu)值；

將所述第二最優(yōu)值作為所述當(dāng)前像素的參考方向。

8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，還包括：

分別將所述參考方向的R、G、B三分量像素值和與第三加權(quán)系數(shù)相乘后進(jìn)行加權(quán)運算以獲取所述當(dāng)前像素分量的參考值。

9.如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，通過所述參考值確定所述當(dāng)前像素分量的預(yù)測殘差，包括：

求取所述當(dāng)前像素分量和所述當(dāng)前像素分量的參考值的差值，將所述差值作為所述當(dāng)前像素分量的預(yù)測殘差。