[發(fā)明專(zhuān)利]一種視頻壓縮中的預(yù)測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811260568.1
• 申請(qǐng)日: 2018-10-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109561301B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-08-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 冉文方;李雯
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 蘇州龍盈軟件開(kāi)發(fā)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): H04N19/103
• 分類(lèi)號(hào): H04N19/103;H04N19/50;H04N19/176;H04N19/182;H04N19/132
• 代理公司: 北京權(quán)智天下知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11638
• 代理人: 王新愛(ài)

本發(fā)明涉及一種視頻壓縮中的預(yù)測(cè)方法，其中所述方法包括：S1.采用第一預(yù)測(cè)方法計(jì)算圖像的第一預(yù)測(cè)殘差；S2.采用第二預(yù)測(cè)方法計(jì)算所述圖像的第二預(yù)測(cè)殘差；S3.根據(jù)所述第一預(yù)測(cè)殘差計(jì)算所述圖像的第一殘差主觀和，根據(jù)所述第二預(yù)測(cè)殘差計(jì)算所述圖像的第二殘差主觀和；S4.根據(jù)所述第一殘差主觀和和所述第二殘差主觀和完成所述視頻壓縮的預(yù)測(cè)。像素級(jí)多像素分量參考的自適應(yīng)方向預(yù)測(cè)方法，減少單個(gè)像素分量預(yù)測(cè)誤判的可能性；帶寬壓縮中自適應(yīng)紋理漸變預(yù)測(cè)方法，通過(guò)待壓縮圖像紋理邊界處的當(dāng)前宏塊自身的紋理特性自適應(yīng)的獲取最小的預(yù)測(cè)殘差，增大帶寬壓縮率，通過(guò)兩種預(yù)測(cè)方法分別對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)測(cè)，選出最優(yōu)越的預(yù)測(cè)方法作為視頻壓縮中的預(yù)測(cè)方法。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于視頻壓縮領(lǐng)域，具體涉及一種視頻壓縮中的預(yù)測(cè)方法。

背景技術(shù)

隨著人們對(duì)視頻質(zhì)量需求的逐漸增加，視頻的圖像分辨率作為視頻質(zhì)量的重要特性之一，已經(jīng)從720p和1080p過(guò)渡到目前市場(chǎng)主流的4K視頻分辨率，對(duì)應(yīng)的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)也從H.264過(guò)渡到H.265。對(duì)于視頻處理芯片，分辨率的成倍數(shù)增加，不但會(huì)造成芯片面積成本的大幅度增加，而且也會(huì)對(duì)總線帶寬和功耗帶來(lái)很大的沖擊。

圖象中復(fù)雜紋理分為人造紋理和自然紋理，現(xiàn)有技術(shù)對(duì)于人造紋理的預(yù)測(cè),不能保證找到最合適的參考像素?zé)o法降低理論極限熵，從而無(wú)法選出最優(yōu)越的預(yù)測(cè)方法。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種視頻壓縮中的預(yù)測(cè)方法。本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種視頻壓縮中的預(yù)測(cè)方法，包括：

S1.采用第一預(yù)測(cè)方法計(jì)算圖像的第一預(yù)測(cè)殘差；

S2.采用第二預(yù)測(cè)方法計(jì)算所述圖像的第二預(yù)測(cè)殘差；

S3.根據(jù)所述第一預(yù)測(cè)殘差計(jì)算所述圖像的第一殘差主觀和，根據(jù)所述第二預(yù)測(cè)殘差計(jì)算所述圖像的第二殘差主觀和；

S4.根據(jù)所述第一殘差主觀和和所述第二殘差主觀和完成所述視頻壓縮的預(yù)測(cè)。

在一個(gè)具體實(shí)施方式中，所述步驟S1包括：

S11.確定當(dāng)前像素的多個(gè)像素分量；

S12.計(jì)算所述多個(gè)像素分量的紋理方向梯度值；

S13.通過(guò)所述紋理方向梯度值以及加權(quán)系數(shù)確定當(dāng)前像素分量的參考值；

S14.通過(guò)所述參考值確定當(dāng)前像素分量像素的預(yù)測(cè)殘差；

S15.將所述圖像的每一個(gè)像素作為當(dāng)前像素，重復(fù)步驟(S11)～步驟(S14)，得到每一個(gè)像素的預(yù)測(cè)殘差，選擇最小的預(yù)測(cè)殘差作為所述圖像的第一預(yù)測(cè)殘差。

在一個(gè)具體實(shí)施方式中，所述步驟S13包括：

S1301.通過(guò)所述紋理方向的梯度值以及第一加權(quán)系數(shù)獲得第一加權(quán)梯度值；

S1302.根據(jù)所述第一加權(quán)梯度值以及第二加權(quán)系數(shù)獲得第二加權(quán)梯度值；

S1303.根據(jù)所述第二加權(quán)梯度值得到每個(gè)像素分量的參考方向；

S1304.通過(guò)所述參考方向的像素分量像素值以及第三加權(quán)值獲得所述當(dāng)前像素分量的參考值。

在一個(gè)具體實(shí)施方式中，所述步驟S2包括：

S21.選用等距采樣方式對(duì)當(dāng)前宏塊(圖像中紋理邊界處的宏塊Macroblock簡(jiǎn)稱(chēng)宏塊)進(jìn)行采樣；

S22.對(duì)當(dāng)前宏塊的采樣點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲得每個(gè)當(dāng)前宏塊采樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)殘差；

S23.求取當(dāng)前宏塊非采樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)殘差；