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[發明專利]帶寬壓縮中自適應紋理漸變預測方法有效

專利信息
申請號: 201811260481.4 申請日: 2018-10-26
公開(公告)號: CN109561308B 公開(公告)日: 2021-05-18
發明(設計)人: 羅瑜;張瑩;冉文方 申請(專利權)人: 西安科銳盛創新科技有限公司
主分類號: H04N19/132 分類號: H04N19/132;H04N19/50;H04N19/182;H04N19/176;H04N19/103
代理公司: 西安嘉思特知識產權代理事務所(普通合伙) 61230 代理人: 王海棟
地址: 710065 陜西省西安市高新區高新路86號*** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關鍵詞: 帶寬 壓縮 自適應 紋理 漸變 預測 方法
【說明書】:

發明涉及一種帶寬壓縮中自適應紋理漸變預測方法,包括:選取N種采樣方式對當前MB進行采樣,其中N的取值為大于1的自然數;對所述當前MB進行預測,獲取所述當前MB的預測殘差;求取所述當前MB的殘差絕對值和;根據所述殘差絕對值和確定所述當前MB的采樣方式。本發明對當前MB采取多種采樣方式,獲取當前MB的預測殘差和SAD,當處理紋理較為復雜的壓縮圖像時,對處于當前待壓縮圖像紋理邊界處的當前MB,由于當前MB與周圍MB不在相同的紋理區域,導致當前MB與周圍MB的相關性較差,而本發明根據紋理的漸變原理,不依賴于當前MB周圍的MB,而是通過當前MB自身的紋理特性獲得預測殘差,能夠提高對復雜紋理區域求預測殘差值的精度。

技術領域

本發明涉及一種壓縮技術領域,特別涉及一種帶寬壓縮中自適應紋理漸變預測方法。

背景技術

在通信技術飛速發展的今天,多媒體已經融入到了人們的生活工作當中。隨著視頻從模擬到數字化的轉變,同時人們也對視頻質量的清晰度、流暢度、實時度的要求越來越高。數字化的視頻信息數據量巨大,且會占用極大的存儲空間和信道帶寬,制約視頻通信行業的擴展。在帶寬受限的信道中,采用壓縮編碼技術減少傳輸數據量,是提高通信速度的重要手段。

帶寬壓縮技術的目標是用較小的邏輯面積成本,盡可能的提高壓縮倍數,減少雙倍速率同步動態隨機存儲器(Double Data Rate ,簡稱DDR)占用。帶寬壓縮技術的基本思想是在保證視覺效果的前提下,盡可能的減少視頻數據的相關性,也就是說去除冗余信息。所謂的視頻數據冗余信息主要是針對空間、時間以及視覺上的冗余,視頻壓縮實質上就是減少這些冗余量,從而以最小的碼元包含最大的信息。對原始數據變換、量化、熵編碼,消除視頻數據的冗余,達到壓縮的目的。帶寬壓縮主要由四個部分組成,包含:預測模塊、量化模塊、碼控模塊和熵編碼模塊。目前預測模塊的算法主要分為兩類,紋理相關預測和像素值相關預測。

現有的紋理相關預測方法中,對于圖像中紋理邊界處的宏塊 (Macroblock,簡稱MB),由于當前MB與周圍MB不在相同的紋理區域,因此當前MB與周圍MB之間的相關性較差,即不能通過當前MB與周圍MB相關性,獲取較小的預測殘差。

發明內容

因此,為解決現有技術存在的技術缺陷和不足,本發明提出一種帶寬壓縮中自適應紋理漸變預測方法。

具體地,本發明一個實施例提出的一種帶寬壓縮中自適應紋理漸變預測方法,包括:

選取N種采樣方式對當前MB進行采樣,其中N的取值為大于1的自然數;

對所述當前MB進行預測,獲取所述當前MB的預測殘差;

求取所述當前MB的殘差絕對值和;

根據所述殘差絕對值和確定所述當前MB的采樣方式。

在本發明的一個實施例中,所述采樣方式為等距離采樣方式。

在本發明的一個實施例中,對所述當前MB進行預測,獲取當前MB的預測殘差,包括:

對所述當前MB的采樣點進行預測,利用像素值求差獲取所述當前MB采樣點的第一預測殘差。

在本發明的一個實施例中,對所述當前MB進行預測,獲取當前MB的預測殘差,包括:

對所述當前MB的非采樣點進行預測,利用預測公式獲取所述當前MB非采樣點的第二預測殘差。

在本發明的一個實施例中,利用點對點預測方式對所述當前MB的采樣點進行預測。

在本發明的一個實施例中,所述點對點預測方式是將所述當前MB的像素與所述當前MB正上方相鄰MB中垂直位置的像素進行預測。

在本發明的一個實施例中,,所述預測公式為:

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