[發明專利]可迭代更新的心電圖分析系統在審
| 申請號: | 201811260304.6 | 申請日: | 2018-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN111096735A | 公開(公告)日: | 2020-05-05 |
| 發明(設計)人: | 歐鳳;周雅琪;劉亞晗 | 申請(專利權)人: | 深圳市理邦精密儀器股份有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/0402 | 分類號: | A61B5/0402 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 張潤 |
| 地址: | 518122 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 可迭代 更新 心電圖 分析 系統 | ||
1.一種可迭代更新的心電圖分析系統,其特征在于,包括:
心電圖采集中心,用于采集患者的心電圖數據;
自動分析中心,用于對采集到的心電圖數據進行預處理,并根據預先訓練的心電圖分類模型對預處理后的心電圖數據進行分類識別,得到所述心電圖數據的所屬類別,其中,所述心電圖分類模型是基于已標注心電圖樣本對神經網絡模型進行訓練而得到的;
心電圖確認中心,用于接收所述自動分析中心發送的針對所述心電圖數據的分類識別結果,并將所述分類識別結果發送給醫生診斷設備上;
后端處理中心,用于從所述心電圖采集中心采集到的心電圖數據中獲取滿足預設條件的心電圖,并將所述滿足預設條件的心電圖發送至所述醫生診斷設備進行標注,并將所述醫生診斷設備反饋的標注后的心電圖添加至用以存儲所述已標注心電圖樣本的標注數據庫中,并根據擴充后的標注數據庫對所述心電圖分類模型進行訓練更新。
2.如權利要求1所述的心電圖分析系統,其特征在于,所述后端處理中心包括:
查詢模塊,用于根據所述心電圖分類模型對所述采集到的心電圖數據進行分類預測,并通過查詢策略根據針對所述心電圖數據的預測結果,從所述采集到的心電圖數據中選取滿足預設條件的心電圖,并將所述滿足預設條件的心電圖發送至所述心電圖確認中心;其中,所述心電圖確認中心用于將接收到的所述滿足預設條件的心電圖發送給所述醫生診斷設備并提供給專家醫生,以使所述醫生診斷設備接收所述專家醫生對所述滿足預設條件的心電圖的標注;
標注數據擴充模塊,用于獲取所述醫生診斷設備反饋的標注后的心電圖,并將所述標注后的心電圖添加至用以存儲所述已標注心電圖樣本的標注數據庫中;
模型訓練模塊,用于根據擴充后的標注數據庫對所述心電圖分類模型進行訓練更新。
3.如權利要求2所述的心電圖分析系統,其特征在于,所述查詢策略包括:樣本不確定性查詢策略,和/或,樣本代表性查詢策略。
4.如權利要求2所述的心電圖分析系統,其特征在于,所述模型訓練模塊包括:
樣本獲取單元,用于從所述擴充后的標注數據庫中獲取所述醫生診斷設備反饋的標注后的心電圖;
模型訓練更新單元,用于根據所述標注后的心電圖對所述心電圖分類模型進行訓練更新。
5.如權利要求4所述的心電圖分析系統,其特征在于,所述模型訓練更新單元具體用于:
根據所述標注后的心電圖對所述心電圖分類模型進行再訓練以構建新模型;
判斷所述新模型的性能是否大于所述心電圖分類模型的性能;
若是,則將所述心電圖分類模型替換成所述新模型;否則拋棄所述新模型。
6.如權利要求2所述的心電圖分析系統,其特征在于,所述模型訓練模塊具體用于:
從所述擴充后的標注數據庫中獲取所述已標注心電圖樣本和所述醫生診斷設備反饋的標注后的心電圖;
根據所述已標注心電圖樣本和所述醫生診斷設備反饋的標注后的心電圖,重新進行模型訓練以得到新模型;
判斷所述新模型的模型性能是否大于所述心電圖分類模型的性能;
若是,則將所述心電圖分類模型替換成所述新模型;否則拋棄所述新模型。
7.如權利要求1所述的心電圖分析系統,其特征在于,所述神經網絡模型包括卷積神經網絡模型或循環神經網絡模型。
8.如權利要求1所述的心電圖分析系統,其特征在于,還包括:終端設備;其中,
所述心電圖確認中心,還用于在接收到專家醫生通過所述醫生診斷設備對所述分類識別結果的確認操作后,將所述心電圖數據和分類結果發送至所述終端設備;
所述終端設備,用于在接收到患者輸入的操作指令時,根據所述患者的標識獲取所述患者的心電圖和分類結果,并根據所述操作指令對所述心電圖和分類結果進行相應處理,其中,所述操作指令包括查看和/或打印指令。
9.如權利要求1至8中任一項所述的心電圖分析系統,其特征在于,所述心電圖采集中心與所述自動分析中心之間的通信方式為藍牙方式或WiFi方式。
10.如權利要求1至8中任一項所述的心電圖分析系統,其特征在于,所述心電圖采集中心包括心電圖機和心電圖采集盒。
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