[發明專利]身份證鑒別處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201811260247.1 | 申請日: | 2018-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN109543551A | 公開(公告)日: | 2019-03-29 |
| 發明(設計)人: | 黃澤浩 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06F16/2455;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市立智方成知識產權代理事務所(普通合伙) 44468 | 代理人: | 王增鑫 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 身份證件 身份證鑒別 計算機設備 身份證信息 存儲介質 鑒別條件 預設 驗證 人工鑒別 特征信息 提示信息 驗證結果 真偽鑒別 校驗碼 真偽 發送 攜帶 申請 | ||
1.一種身份證鑒別處理方法,其特征在于,所述身份證鑒別處理方法包括:
獲取身份證信息;
根據預設的鑒別條件,對所述身份證信息執行驗證;
當驗證結果為假身份證件時,發送表征身份證件為假的提示信息。
2.根據權利要求1所述的身份證鑒別處理方法,其特征在于,所述身份證信息包括所述身份證件的文本信息和所述身份證件的圖像信息。
3.根據權利要求2所述的身份證鑒別處理方法,其特征在于,所述身份證信息為所述文本信息時,所述獲取身份證信息包括:
獲取身份證件圖像;
將所述身份證件圖像執行預處理得到文本圖像;
采用預設的文本識別算法識別所述文本圖像中的所述文本信息。
4.根據權利要求2所述的身份證鑒別處理方法,其特征在于,所述身份證信息為所述文本信息時,所述根據預設的鑒別條件,對所述身份證信息執行驗證包括:
根據預設的轉換方式將所述文本信息中的姓名轉換成中文電報號碼;
檢測所述中文電報號碼是否與所述文本信息中的數字串相同并計算所述文本信息中身份證件碼的校驗碼;
若檢測到所述中文電報號碼與所述文本信息中的數字串相同和所述身份證件碼顯示的最后一位字符與所述校驗碼相同,則確認所述文本信息中的姓名和所述文本信息中身份證件碼為真。
5.根據權利要求4所述的身份證鑒別處理方法,其特征在于,所述身份證信息為所述圖像信息時,所述根據預設的鑒別條件,對所述身份證信息執行驗證包括:
將所述圖像信息中的油墨區域圖像輸入到預設的識別模型中,其中,所述識別模型是指已經訓練至收斂的卷積神經網絡模型;
在所述識別模型中輸出分類結果;
比對所述分類結果是否與真身份證攜帶的特征信息相同;
當所述分類結果與真身份證攜帶的特征信息相同時,確認所述身份證信息為真。
6.根據權利要求5所述的身份證鑒別處理方法,其特征在于,所述根據預設的鑒別條件,對所述身份證信息執行驗證之后,所述身份證鑒別處理方法還包括:
若檢測到所述身份證件碼顯示的最后一位字符與所述校驗碼不同,或者所述分類結果與真身份證攜帶的特征信息不同,則確認所述驗證結果為假身份證件。
7.根據權利要求5所述的身份證鑒別處理方法,其特征在于,所述將所述身份證件圖像輸入到預設的識別模型中之前,所述身份證鑒別處理方法還包括:
獲取攜帶訓練標記的真身份證圖像;
將所述真身份證圖像輸入到所述卷積神經網絡模型中,并輸出分類信息;
比對所述分類信息與分類判斷信息是否一致;
當所述分類信息與所述分類判斷信息不一致時,反復迭代所述卷積神經網絡模型中的權值,直至所述分類信息與所述分類判斷信息一致為止。
8.一種身份證鑒別處理裝置,其特征在于,所述身份證鑒別處理裝置包括:
獲取模塊,用于獲取身份證信息;
處理模塊,用于根據預設的鑒別條件,對所述身份證信息執行驗證;
執行模塊,用于當驗證結果為假身份證件時,發送表征身份證件為假的提示信息。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器中存儲有計算機可讀指令,所述計算機可讀指令被所述處理器執行時,使得所述處理器執行如權利要求1至7中任一項權利要求所述身份證鑒別處理方法的步驟。
10.一種存儲有計算機可讀指令的存儲介質,所述計算機可讀指令被一個或多個處理器執行時,使得一個或多個處理器執行如權利要求1至7中任一項權利要求所述身份證鑒別處理方法的步驟。
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