[發明專利]醫學圖像的病理標注方法及裝置、計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201811260198.1 | 申請日: | 2018-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN109446370A | 公開(公告)日: | 2019-03-08 |
| 發明(設計)人: | 車拴龍;羅丕福;劉斯;李映華;邱偉松;蘇鉅銘 | 申請(專利權)人: | 廣州金域醫學檢驗中心有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/583 | 分類號: | G06F16/583;G16H30/40 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 宋靜娜;郝傳鑫 |
| 地址: | 510000 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 標注 醫學圖像 病理 移動終端 計算機可讀存儲介質 工作地點 人工智能 顯示界面 學習樣本 受限制 調用 資格 判定 保存 保證 | ||
1.一種醫學圖像的病理標注方法,其特征在于,適用于一移動終端,包括步驟:
當接收到任一用戶在所述移動終端輸入的進入標注模式的請求時,判定所述用戶是否具有病理標注資格;
當判斷所述用戶具有病理標注資格中,隨機調用待標注的醫學圖像并在所述移動終端的顯示界面進行顯示;
接收所述用戶對所述醫學圖像的第一標注結果,并保存所述用戶對所述醫學圖像的第一標注結果。
2.如權利要求1所述的醫學圖像的病理標注方法,其特征在于,所述方法還包括步驟:
當檢測到任一所述醫學圖像具有兩個用戶的第一標注結果時,判斷所述兩個用戶的第一標注結果是否一致;
當判斷所述兩個用戶的第一標注結果一致時,以所述兩個用戶的第一標注結果作為所述醫學圖像的參考標注結果,并分別為兩個所述用戶的正確標注數加1。
3.如權利要求2所述的醫學圖像的病理標注方法,其特征在于,所述方法還包括步驟:
當判斷所述兩個用戶的第一標注結果不一致時,隨機向任一其他用戶或專家用戶發送所述醫學圖像的標注請求;
當接收到所述其他用戶或專家用戶對所述醫學圖像的第二標注結果時,將該所述其他用戶或專家用戶對所述醫學圖像的第二標注結果作為所述醫學圖像的參考標注結果,并將所述第一標注結果與所述第二標注結果不一致的用戶的錯誤標注數加1,將所述第一標注結果與所述第二標注結果相一致的用戶的正確標注數加1。
4.如權利要求3所述的醫學圖像的病理標注方法,其特征在于,所述方法還包括步驟:
當檢測到任一用戶的錯誤標注數大于預設的第一閾值時,取消所述用戶的病理標注資格。
5.如權利要求3所述的醫學圖像的病理標注方法,其特征在于,所述方法還包括步驟:
當接收到所述其他用戶或專家用戶對所述醫學圖像加入疑難病例庫的請求時,將所述醫學圖像加入疑難病例庫。
6.如權利要求1所述的醫學圖像的病理標注方法,其特征在于,所述方法還包括步驟:
在顯示所述醫學圖像時,獲取所述醫學圖像的AI標注結果;其中,所述醫學圖像的AI標注結果包括陽性結果和陰性結果;
當所述醫學圖像的AI標注結果為陰性結果時,且任一用戶對所述醫學圖像的第一標注結果與所述醫學圖像的AI標注結果一致時,以所述醫學圖像的AI標注結果作為所述醫學圖像的參考標注結果;
當所述醫學圖像的AI標注結果為陽性結果時,且任兩個用戶對所述醫學圖像的第一標注結果與所述醫學圖像的AI標注結果一致時,以所述醫學圖像的AI標注結果作為所述醫學圖像的參考標注結果;
當所述醫學圖像的AI標注結果為陽性結果時,且任兩個用戶對所述醫學圖像的第一標注結果與所述醫學圖像的AI標注結果均不一致時,以所述任兩個用戶對所述醫學圖像的第一標注結果作為所述醫學圖像的參考標注結果。
7.如權利要求6所述的醫學圖像的病理標注方法,其特征在于,所述方法還包括步驟:
當所述醫學圖像的AI標注結果為陽性結果時,且任兩個用戶中其中一個用戶對所述醫學圖像的第一標注結果與所述醫學圖像的AI標注結果不一致時,隨機向任一其他用戶或專家用戶發送所述醫學圖像的標注請求或組織討論請求;
當接收到所述其他用戶或專家用戶對所述醫學圖像的第二標注結果時,將該所述其他用戶或專家用戶對所述醫學圖像的第二標注結果作為所述醫學圖像的參考標注結果;
當接收到所述任兩個用戶和其他用戶或專家用戶經過討論后對所述醫學圖像的第三標注結果時,將所述第三標注結果作為所述醫學圖像的參考標注結果。
8.如權利要求1-7中任一項所述的醫學圖像的病理標注方法,其特征在于,所述醫學圖像通過以下步驟生成:
對病理切片的原始掃描圖像分割成n個小圖片后,計算所述n個小圖片中每一所述小圖片的病理指數;其中,10^10≥n≥10;
所述n個小圖片中每一所述小圖片的病理指數,獲取所述n個小圖片中病理指數最高的前m個小圖片作為所述醫學圖像;其中,50≥m≥5。
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