[發明專利]一種專注度評估方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201811259091.5
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN109522815B
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 李貴華;莫思儀
• 申請（專利權）人: 深圳博為教育科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q50/20
• 代理公司: 深圳市六加知識產權代理有限公司 44372
• 代理人: 宋建平

1.一種專注度評估方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取應用場景及評估對象的圖像數據；

根據所述圖像數據獲取專注度評估階段和至少兩個專注度參數；

基于所述專注度評估階段和所述至少兩個專注度參數對所述評估對象進行專注度評估；

所述基于所述專注度評估階段和所述至少兩個專注度參數對所述評估對象進行專注度評估包括：

根據時間關聯所述專注度評估階段和所述專注度參數，從而確定所述專注度評估階段對應的專注度參數；

獲取所述專注度評估階段中的所述專注度參數對應的權重系數；

將所述專注度參數和所述專注度參數對應的權重系數進行乘積求和運算，從而評估所述評估對象在所述專注度評估階段對應的專注度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述圖像數據獲取專注度評估階段包括：

獲取所述圖像數據的音頻數據，并且將所述音頻數據轉化成文本數據；

基于所述文本數據，提取與所述專注度評估階段相關的關鍵詞；

根據所述關鍵詞和預設的算法確定所述關鍵詞對應的專注度評估階段，其中，所述專注度評估階段包括講授階段、互動階段、練習階段以及討論階段。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述圖像數據獲取至少兩個專注度參數包括：

根據所述圖像數據提取人臉圖像；

根據所述人臉圖像進行人臉識別，以確定所述評估對象的身份；

對所述人臉圖像進行預處理；

根據所述預處理后的人臉圖像，獲取所述評估對象的專注度參數，其中，所述專注度參數包括抬頭程度、嘴唇活動情況、眼睛閉合程度、玩手機情況、面部表情中的至少兩種。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述專注度參數包括抬頭程度，所述根據所述預處理后的人臉圖像，獲取所述評估對象的專注度參數包括：

基于所述預處理后的人臉圖像獲取長度參數，所述長度參數為所述人臉圖像中兩只眼睛的中心與嘴巴區域中心的長度；

計算所述長度參數和所述人臉圖像的原始長度參數的百分比，所述百分比即所述評估對象的抬頭程度，其中，所述人臉圖像的原始長度為所述人臉圖像對應的評估對象為正臉時兩只眼睛的中心與嘴巴區域中心的長度。

5.一種專注度評估裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一數據獲取模塊，用于獲取應用場景及評估對象的圖像數據；

第二數據獲取模塊，用于根據所述圖像數據獲取專注度評估階段和至少兩個專注度參數；

專注度計算模塊，用于基于所述專注度評估階段和所述至少兩個專注度參數對所述評估對象進行專注度評估；

所述專注度計算模塊包括：

參數關聯單元，用于根據時間關聯所述專注度評估階段和所述專注度參數，從而確定所述專注度評估階段對應的專注度參數；

權重系數獲取單元，用于獲取所述專注度評估階段中的所述專注度參數對應的權重系數；

專注度評估單元，用于將所述專注度參數和所述專注度參數對應的權重系數進行乘積求和運算，從而評估所述評估對象在所述專注度評估階段對應的專注度。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述第二數據獲取模塊具體用于：

獲取所述圖像數據的音頻數據，并且將所述音頻數據轉化成文本數據；

基于所述文本數據，提取與所述專注度評估階段相關的關鍵詞；

根據所述關鍵詞和預設的算法確定所述關鍵詞對應的專注度評估階段，其中，所述專注度評估階段包括講授階段、互動階段、練習階段以及討論階段。

7.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述第二數據獲取模塊具體用于：

根據所述圖像數據提取人臉圖像；

根據所述人臉圖像進行人臉識別，以確定所述評估對象的身份；

對所述人臉圖像進行預處理；

根據所述預處理后的人臉圖像，獲取所述評估對象的專注度參數，其中，所述專注度參數包括抬頭程度、嘴唇活動情況、眼睛閉合程度、玩手機情況、面部表情中的至少兩種。