[發明專利]基于電力大數據的經濟預警分析方法

在審

• 申請號: 201811258763.0
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN111105115A
• 公開（公告）日: 2020-05-05
• 發明（設計）人: 陳云
• 申請（專利權）人: 陳云
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于電力大數據的經濟預警分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

建立運算數據庫，并把收集的數據進行整理；

進行數據清洗；

把數據進行歸并分類；

把數據進行變化規律的挖掘；

根據數據進行估計預測；

還有是對估算出的結果進行檢驗和反饋，檢驗的方式是將預測值和已有的大數據進行比對，如果吻合則輸出數據，不吻合則通過模型優化修改；

最后建立成果數據庫，供用戶使用。

2.如權利要求1所述的一種基于電力大數據的經濟預警分析方法，其特征在于，所述建立運算數據庫步驟包括收集企業以及政府的電力數據并用以建立所述運算數據庫。

3.如權利要求2所述的一種基于電力大數據的經濟預警分析方法，其特征在于，所述數據清洗步驟包括對收集的電力數據進行篩選，把無效或錯誤的數據剔除，修正數據誤差。

4.如權利要求3所述的一種基于電力大數據的經濟預警分析方法，其特征在于，所述的數據的變化規律包括：數據數據變化的一致性、數據變化的先行性以及數據變化的滯后性。

5.如權利要求4所述的一種基于電力大數據的經濟預警分析方法，其特征在于，其中根據數據進行估計預測包括根據數據預測區域行業景氣指數和區域景氣指數。