[發(fā)明專利]深度圖像壓縮方法及其裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811258164.9 | 申請(qǐng)日: | 2018-10-26 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111107377A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-05-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 胡強(qiáng);石志儒 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 曜科智能科技(上海)有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04N19/91 | 分類號(hào): | H04N19/91;H04N19/124;H04N19/184;H04N19/597;H04N13/161 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 高彥 |
| 地址: | 201203 上海市浦東新區(qū)中*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 深度 圖像 壓縮 方法 及其 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種深度圖像壓縮方法,其特征在于,所述方法包括:
對(duì)深度圖像進(jìn)行基于自編碼網(wǎng)絡(luò)的正變換處理以得到表征所述深度圖像的信息的特征系數(shù)矩陣;
對(duì)所述特征系數(shù)矩陣進(jìn)行量化處理,并通過(guò)高斯概率模型對(duì)量化后的所述特征系數(shù)矩陣進(jìn)行熵編碼,以得到對(duì)應(yīng)的特征系數(shù)碼流;
對(duì)所述深度圖像的元信息進(jìn)行旁路熵編碼以得到對(duì)應(yīng)的元信息碼流;
合并所述特征系數(shù)碼流及所述元信息碼流以作為所述深度圖像的壓縮數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的深度圖像壓縮方法,其特征在于,所述特征系數(shù)矩陣能經(jīng)過(guò)自編碼網(wǎng)絡(luò)的反變換以重構(gòu)出所述深度圖像的像素值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的深度圖像壓縮方法,其特征在于,所述正變換與所述反變換呈對(duì)稱結(jié)構(gòu),分別由6層卷積層、及5層歸一化層組成。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的深度圖像壓縮方法,其特征在于,所述量化處理為標(biāo)量量化,包括:對(duì)輸入值進(jìn)行四舍五入量化處理,以及選取最接近所述輸值入的整數(shù)作為輸出值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的深度圖像壓縮方法,其特征在于,在所述自編碼網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí),通過(guò)增加隨機(jī)均勻噪聲來(lái)近似所述量化處理,使得編解碼過(guò)程變得可導(dǎo)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的深度圖像壓縮方法,其特征在于,所述高斯概率模型是通過(guò)對(duì)所述深度圖像的特征系數(shù)進(jìn)行基于高斯分布的概率建模得到的。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的深度圖像壓縮方法,其特征在于,所述對(duì)所述深度圖像的元信息進(jìn)行旁路熵編碼以得到對(duì)應(yīng)的元信息碼流的方法包括:
對(duì)所述深度圖像的長(zhǎng)和寬分別使用2個(gè)16比特的整數(shù)進(jìn)行二進(jìn)制化,并采用旁路二進(jìn)制數(shù)字編碼得到二進(jìn)制碼流;
對(duì)所述高斯概率模型對(duì)應(yīng)的序號(hào)使用8比特的整數(shù)進(jìn)行二進(jìn)制化,并采用旁路二進(jìn)制數(shù)字編碼得到二進(jìn)制碼流;
匯總對(duì)應(yīng)所述深度圖像的長(zhǎng)和寬的二進(jìn)制碼流、及對(duì)應(yīng)所述高斯概率模型對(duì)應(yīng)的序號(hào)的二進(jìn)制碼流以得到所述元信息碼流。
8.一種深度圖像壓縮裝置,其特征在于,包括:
正反變換模塊,用于對(duì)深度圖像進(jìn)行正變換以得到表征所述深度圖像的信息的特征系數(shù)矩陣;和/或,用于對(duì)所述特征系數(shù)矩陣進(jìn)行反變換以重構(gòu)出所述深度圖像的像素值;
量化器,用于對(duì)所述特征系數(shù)矩陣進(jìn)行量化處理;
熵編碼器,用于通過(guò)高斯概率模型對(duì)量化后的所述特征系數(shù)矩陣進(jìn)行熵編碼,以得到對(duì)應(yīng)的特征系數(shù)碼流;以及用于對(duì)所述深度圖像的元信息進(jìn)行旁路熵編碼以得到對(duì)應(yīng)的元信息碼流;
合成器,用于合并所述特征系數(shù)碼流及所述元信息碼流以作為所述深度圖像的壓縮數(shù)據(jù)。
9.一種深度圖像壓縮裝設(shè)備,其特征在于,包括:處理器、及存儲(chǔ)器;
所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)程序;所述處理器運(yùn)行程序?qū)崿F(xiàn)權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的深度圖像壓縮方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的深度圖像壓縮方法。
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