[發明專利]新生身份認證方法、電子裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201811258093.2
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN109492555A
• 公開（公告）日: 2019-03-19
• 發明（設計）人: 徐唐生
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京鴻元知識產權代理有限公司 11327
• 代理人: 賈霖;陳英俊

1.一種新生身份認證方法，應用于電子裝置，其特征在于，包括以下步驟：

客戶端根據新生信息生成認證請求，并將認證請求發送至服務器；

服務器接收認證請求，并觸發客戶端中的人臉采集裝置進行人臉采集；

客戶端通過所述人臉采集裝置對新生進行人臉采集，并將采集的人臉照片傳送至服務器；

服務器獲取采集的人臉特征信息，并與數據庫中的人臉特征信息進行比對，

若采集的人臉特征信息與數據庫中的人臉特征信息的相似度小于預設閾值，則提示新生身份認證失敗，觸發人臉采集裝置重新進行人臉采集；若采集的人臉特征信息與數據庫中的人臉特征信息的相似度大于或等于預設閾值，則保存照片并提示新生身份認證成功。

2.根據權利要求1所述的新生身份認證方法，其特征在于，所述客戶端根據新生信息生成認證請求的步驟包括：

對新生身份進行第一重身份認證，驗證用戶名與密碼是否相匹配，若用戶名與密碼相匹配，則登錄成功，生成認證請求；若用戶名與密碼不匹配，則登錄失敗，提示新生再次輸入用戶名與密碼進行登錄。

3.根據權利要求1所述的新生身份認證方法，其特征在于，所述客戶端通過所述人臉采集裝置對新生進行人臉采集的步驟包括：

通過所述人臉采集裝置拍攝人臉照片；

校驗拍攝的人臉照片是否符合設定條件，若符合設定條件，則將人臉照片壓縮后傳送至服務器，若不符合設定條件，則人臉照片校驗失敗，提示重新拍攝人臉照片，其中，所述設定條件包括照片格式為設定格式、照片尺寸為設定尺寸、照片中顯露人臉五官、照片中人臉所占比例大于或等于設定比例中的一種或多種。

4.根據權利要求1所述的新生身份認證方法，其特征在于，所述服務器獲取采集的人臉特征信息的步驟包括：對采集的人臉照片進行人臉檢測；對經過人臉檢測的人臉照片進行預處理；從人臉照片中提取人臉特征信息，形成人臉特征向量。

5.根據權利要求4所述的新生身份認證方法，其特征在于，所述預處理包括對人臉照片進行分割、人臉扶正、人臉圖像增強和歸一化。

6.根據權利要求4所述的新生身份認證方法，其特征在于，所述提取人臉特征信息，形成人臉特征向量的步驟包括：

根據膚色檢測人臉特征區域；

根據人臉特征區域對人臉照片圖像進行分塊，形成多個特征子圖像；

提取各個特征子圖像中的特征信息，形成特征矩陣；

在特征子圖像的特征矩陣中隨機抽取設定數目的行和列形成該子圖像的目標特征矩陣；

根據各個特征子圖像的目標特征矩陣，生成人臉特征向量。

7.根據權利要求6所述的新生身份認證方法，其特征在于，所述根據人臉特征區域對人臉照片圖像進行分塊，形成多個特征子圖像的步驟包括：

根據膚色對人臉的特征區域進行定位，確定特征區域的粗選區域；根據特征區域的粗選區域對人臉照片圖像進行分塊，形成多個特征子圖像。

8.根據權利要求7所述的新生身份認證方法，其特征在于，形成多個特征子圖像之后，提取各個特征子圖像中的特征信息之前，還包括以下步驟：

根據各個特征子圖像中特征區域的粗選區域確定所述特征子圖像的精細區域；

對該精細區域進行濾波，獲得該精細區域的梯度圖，并計算該特征子圖像的平均梯度值；

判斷所述平均梯度值是否大于預設梯度值，若大于預設梯度值，則提取該特征子圖像的特征信息，若小于或等于預設梯度值，則忽略該特征子圖像。

9.一種電子裝置，其特征在于，包括：

處理器；

存儲器，所述存儲器中包括新生身份認證程序，

所述新生身份認證程序被所述處理器執行時，使得所述處理器實現如權利要求1至8中任一項所述的新生身份認證方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中包括新生身份認證程序，所述新生身份認證程序被處理器執行時，實現如權利要求1至8中任一項所述的新生身份認證方法的步驟。