[發明專利]一種出行幸福感影響因素提取方法

在審

• 申請號: 201811257425.5
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN109377056A
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 陳淑燕;李賽賽;曹洋
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 曹蕓

本發明公開了一種出行幸福感影響因素提取方法，屬于交通出行行為和出行幸福感分析技術領域。首先，使用出行幸福感數據建立最優尺度回歸模型，篩選出顯著影響出行幸福感的因素，并獲得這些因素的重要性系數；其次，以最優尺度回歸輸出結果為依據，結合因子分析法和層次分析法獲得因素間的層次結構，并且得到每個指標的影響權重，從而構建出行幸福感評價指標體系。本發明所構建的評價指標體系，能定量地描述不同因素對出行幸福感的影響程度，為出行幸福感的評估以及提升出行幸福感政策的制定提供理論依據。

技術領域

本發明涉及一種出行幸福感影響因素提取方法，屬于交通出行行為和出行幸福感分析技術領域。

背景技術

交通作為衣食住行的一部分，在人們的日常活動中不可或缺。人們上班、上學、休閑、購物等行為都需要通過交通方式作為橋梁來完成。出行時間、出行方式的不同往往會給人不同的體驗進而影響出行幸福感。尤其在交通擁堵日益嚴重的大城市，大面積、長時間的交通擁堵往往會對出行者的出行幸福感造成很大影響，進而可能波及到日常的工作、生活中，降低整體生活質量。上世紀90年代以來，擯棄過去只注重GDP的舊觀念，轉而從幸福感的角度來評價社會發展和行政政策，已然成為世界性潮流。在認知心理學、行為經濟學等學科對幸福感研究的影響下，交通領域的研究中也開始探討出行行為與幸福感之間的關系。

國內外學者都對出行幸福感的研究做出了貢獻，研究內容主要涉及某一具體因素對出行幸福感的影響和出行幸福感測量工具開發等方面，然而很多顯著影響出行幸福感的因素未被考慮，很少有研究者對出行幸福感影響因素的層次結構進行分析，尚未構建科學完整的出行幸福感評價指標體系。

發明內容

本發明提出了一種出行幸福感影響因素提取方法，它使用最優尺度回歸篩選出顯著影響出行幸福感的因素，并得到各自的重要性系數，在此基礎上，結合因子分析法和層次分析法獲得因素間的層次結構，確定二級指標權重及三級指標權重，從而構建出行幸福感評價指標體系，為出行幸福感的后續研究，如：制定適用于國內的出行幸福感測量量表、制定提升出行幸福感的交通干預政策等，提供理論依據和技術支持。

本發明為解決其技術問題采用如下技術方案：

一種出行幸福感影響因素提取方法，包括如下步驟：

步驟一，獲取及預處理出行幸福感數據；

步驟二，根據所獲取數據，建立最優尺度回歸模型，篩選出顯著影響出行幸福感的因素并得到各自的重要性系數；

步驟三，根據最優尺度回歸建模篩選出的顯著影響因素，采用因子分析法，建立出行幸福感影響因素層次結構，確定二級指標權重；

步驟四，采用層次分析法確定三級指標權重，進而完成構建出行幸福感影響因素的指標體系。

所述步驟一中預處理出行幸福感數據包括如下幾個步驟：

1)根據數據取值的合理范圍，剔除不合理的異常點和缺失值，以及樣本量太小不具有代表性的變量；

2)對分類變量進行啞元處理，同時對部分連續變量如家庭收入等變量離散化后，再進行啞元處理；

3)采用ABS法(Affect Balance Scale即情感平衡量表)獲取每個出行活動的出行幸福感水平，公式如下：

情緒水平＝平均積極情緒-平均消極情緒。

所述步驟一中的出行幸福感數據包含出行屬性、個人屬性和家庭屬性；出行屬性包含出行過程中的幸福感、是否與他人交互、交通方式、出行持續時間、出行目的；個人屬性包含年齡、性別、種族、地區、工作情況、工作類型、學歷、健康情況、休息情況；家庭屬性包含家庭總收入、有無小孩、是否結婚。

所述步驟二中篩選出顯著影響出行幸福感的因素并得到各自的重要性系數的一般步驟為：