[發明專利]交通工具故障檢測系統和用于交通工具故障檢測的方法

有效

• 申請號: 201811256277.5
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN109727336B
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發明（設計）人: 約翰·M·博希奧
• 申請（專利權）人: 波音公司
• 主分類號: G07C5/08
• 分類號: G07C5/08;G01D21/02
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 梁麗超;沈丹陽

本申請涉及交通工具故障檢測系統和用于交通工具故障檢測的方法。交通工具故障檢測系統(199)包括：多個傳感器(101)，耦接至交通工具系統(110)并且被配置為檢測數據的各個時間序列(123TS)，其中，數據的每個時間序列(123TS，125TS)對應于多個部件參數(460)中的一個部件參數(123，125)；交通工具控制模塊(120)，耦接至多個傳感器(101)，被配置為：確定多個部件參數(460)之間的一個或多個關系(140)的存在，以及基于多個部件參數(460)之間的一個或多個關系(140)，識別數據的各個時間序列(123TS，125TS)中的異常；以及用戶界面(175)，耦接至交通工具控制模塊(120)向操作者呈現數據的各個時間序列(123TS，125TS)中的異常的指示(177)。

技術領域

示例性實施方式總體涉及故障檢測，并且具體地，涉及使用無監督故障檢測系統的故障檢測，該無監督故障檢測系統通過識別部件參數之間的關系來結合一個或多個交通工具系統的領域知識。

背景技術

通常，使用一些形式的統計分析執行諸如飛機的交通工具的故障檢測。通常，數字傳感器數據在傳感器數據時間序列中獲得，并且使用例如基于機器學習的解決方案轉變為用于統計(或其它)處理的數學形式。這些基于機器學習的解決方案從諸如傳感器數據時間序列的數據集中提取已知為特征的統計測量。特征的實例包括在整個交通工具行程(在飛機的情況下，其是整個飛行)過程中的最小值、最大值或平均參數值。在一系列交通工具行程中比較特征值，以嘗試識別交通工具部件故障之前的傳感器數據時間序列的趨勢。

發明內容

因此，旨在解決所識別的上述問題中的至少一個或多個的裝置和方法將具有實用性。

以下為根據本公開的主題的可要求保護或可不要求保護的實例的非窮盡列表。

根據本公開的主題的一個實例涉及一種交通工具故障檢測系統，包括：第一傳感器，耦接至交通工具系統并且被配置為檢測第一部件參數的數據的第一時間序列；第二傳感器，耦接至交通工具系統并且被配置為檢測第二部件參數的數據的第二時間序列；交通工具控制模塊，耦接至第一傳感器和第二傳感器，該交通工具控制模塊被配置為確定第一部件參數與第二部件參數之間的關系的存在，并且基于第一部件參數與第二部件參數之間的關系，識別數據的第一時間序列和數據的第二時間序列的一個或多個中的異常；以及用戶界面，耦接至交通工具控制模塊，該用戶界面被配置為向操作者呈現數據的第一時間序列和數據的第二時間序列的一個或多個中的異常的指示。

根據本公開的主題的另一實例涉及一種交通工具故障檢測系統，包括：多個傳感器，該多個傳感器耦接至交通工具系統并且被配置為檢測數據的各個時間序列，數據的每個時間序列對應于多個部件參數的部件參數；交通工具控制模塊，耦接至多個傳感器，該交通工具控制模塊被配置為確定多個部件參數之間的一個或多個關系的存在，并且基于多個部件參數之間的一個或多個關系識別數據的各個時間序列中的異常；以及用戶界面，耦接至交通工具控制模塊，該用戶界面被配置為向操作者呈現數據的各個時間序列中的異常的指示。

根據本公開的主題的又一實例涉及一種用于交通工具故障檢測的方法，該方法包括：利用耦接至交通工具系統的多個傳感器，檢測數據的各個時間序列，數據的每個時間序列對應于多個部件參數的部件參數；利用耦接至多個傳感器的交通工具控制模塊，確定多個部件參數之間的一個或多個關系的存在；利用交通工具控制模塊，基于多個部件參數之間的一個或多個關系識別數據的各個時間序列中的異常；以及利用耦接至交通工具控制模塊的用戶界面，向操作者呈現數據的各個時間序列中的異常的指示。

附圖說明

因此已經以一般術語描述了本公開的實例，現在將參考附圖，附圖不必按比例繪制，并且其中，遍及幾個視圖，同樣的附圖標記表示相同或相似的部件，并且其中：

圖1是根據本公開的方面的交通工具故障檢測系統的示意性框圖；

圖2A是根據本公開的方面的在交通工具部件的無故障正常操作條件下獲得的數據的正常時間序列的示例性說明；