[發(fā)明專利]電子裝置、證件識(shí)別方法及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811256274.1
• 申請(qǐng)日: 2018-10-26
• 公開（公告）號(hào): CN109583299A
• 公開（公告）日: 2019-04-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄭佳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/181;G06T7/194
• 代理公司: 深圳市沃德知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種電子裝置，其特征在于，所述電子裝置包括存儲(chǔ)器、及與所述存儲(chǔ)器連接的處理器，所述處理器用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)的證件識(shí)別程序，所述證件識(shí)別程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如下步驟：

A1、獲取待識(shí)別的用戶證件圖像，對(duì)所述證件圖像的證件照進(jìn)行預(yù)處理，得到所述證件照的灰度圖；

A2、對(duì)所述證件照的灰度圖進(jìn)行邊緣處理，獲得所述證件照的第一邊緣圖像；

A3、將所述第一邊緣圖像進(jìn)行人臉圖像過濾處理，保留所述第一邊緣圖像對(duì)應(yīng)的第一背景圖像；

A4，根據(jù)最大穩(wěn)定極值區(qū)域算法從過濾后的第一背景圖像中提取出候選區(qū)域；

A5，對(duì)候選區(qū)域進(jìn)行邊緣檢測(cè)，若有候選區(qū)域存在連續(xù)邊緣痕跡，且所述連續(xù)邊緣痕跡構(gòu)造出封閉圖形，則確定所述待識(shí)別的用戶證件為人工合成的證件。

2.如權(quán)利要求1所述的電子裝置，其特征在于，在所述步驟A1中，所述對(duì)所述證件圖像的證件照進(jìn)行預(yù)處理，得到所述證件照的灰度圖的步驟包括：

使用雙線性插值對(duì)所述證件圖像進(jìn)行縮放，使證件圖像的尺寸標(biāo)準(zhǔn)化；

取標(biāo)準(zhǔn)化之后的證件圖像的RGB通道，分別計(jì)算出R通道、G通道、B通道各自的平均值avgR、avgG、avgB；

將所述avgR、avgG、avgB代入預(yù)定義的灰度平均值計(jì)算公式，計(jì)算得到R通道、G通道、B通道各自的增益系數(shù)Kr、Kg、Kb；

分別用所述增益系數(shù)Kr、Kg、Kb乘以R通道、G通道、B通道中的每個(gè)像素點(diǎn)，將三通道的RGB圖轉(zhuǎn)化為單通道的灰度圖。

3.如權(quán)利要求2所述的電子裝置，其特征在于，所述步驟A2包括:

對(duì)所述灰度圖使用預(yù)先確定的高斯濾波器進(jìn)行平滑處理，以得到平滑圖像：

其中p、q分別為平滑圖像的橫、縱坐標(biāo)，k為高斯濾波器的核大小，c為核中心坐標(biāo)偏移量，m、n為高斯模版的橫、縱坐標(biāo)；

使用一階有限差分計(jì)算平滑圖像的橫坐標(biāo)P以及縱坐標(biāo)q的偏導(dǎo)數(shù)，得到兩個(gè)陣列P與Q：

計(jì)算所述陣列P與Q的梯度幅值和方位角θ；

將各方位角上的梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制，并搜索局部極大值；

使用雙閾值算法檢測(cè)并連接邊緣，直到整個(gè)圖像邊緣閉合，得到所述第一邊緣圖像。

4.如權(quán)利要求1所述的電子裝置，其特征在于，所述步驟A4包括：

根據(jù)預(yù)定義的像素閾值，分別獲取所述第一背景圖像的像素閾值，其中所述預(yù)定義的像素閾值從0到255依次遞增；

對(duì)獲取的各像素閾值進(jìn)行二值化處理，得到各像素閾值對(duì)應(yīng)的二值圖像；

連通各二值圖像，得到連通區(qū)域；

將連通區(qū)域變化最小的區(qū)域定義為最大穩(wěn)定極值區(qū)域，并將所述最大穩(wěn)定極值區(qū)域用公式表示為：

其中Q_ρ表示閾值為時(shí)對(duì)應(yīng)的連通域的面積，Δ表示灰度閾值的微小變化量，表示閾值為時(shí)的面積變化率，當(dāng)為局部極小值時(shí)則認(rèn)為該區(qū)域?yàn)楹蜻x區(qū)域。

5.如權(quán)利要求1-4任一所述的電子裝置，其特征在于，所述證件識(shí)別程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)還實(shí)現(xiàn)如下步驟：

若候選區(qū)域不存在連續(xù)邊緣痕跡，或者存在的連續(xù)邊緣痕跡無法構(gòu)造出封閉圖形，則確定所述待識(shí)別的用戶證件為非人工合成證件圖片，向預(yù)先確定的圖像識(shí)別終端發(fā)送圖像識(shí)別指令。

6.一種證件識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

S1、獲取待識(shí)別的用戶證件圖像，對(duì)所述證件圖像的證件照進(jìn)行預(yù)處理，得到所述證件照的灰度圖；

S2、對(duì)所述證件照的灰度圖進(jìn)行邊緣處理，獲得所述證件照的第一邊緣圖像；

S3、將所述第一邊緣圖像進(jìn)行人臉圖像過濾處理，保留所述第一邊緣圖像對(duì)應(yīng)的第一背景圖像；

S4、根據(jù)最大穩(wěn)定極值區(qū)域算法從過濾后的第一背景圖像中提取出候選區(qū)域；

S5、對(duì)候選區(qū)域進(jìn)行邊緣檢測(cè)，若有候選區(qū)域存在連續(xù)邊緣痕跡，且所述連續(xù)邊緣痕跡構(gòu)造出封閉圖形，則確定所述待識(shí)別的用戶證件為人工合成的證件。