[發(fā)明專利]人臉圖像識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811255714.1
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN109543547A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發(fā)明（設計）人: 楊國青
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 譚果林

1.一種人臉圖像識別方法，其特征在于，所述人臉圖像識別方法包括：

獲取待識別的人臉圖像；

將所述待識別人臉圖像依次輸入按照預設順序串行排列的N個分類器中，在第i個所述分類器中，計算所述待識別人臉圖像和樣本庫中預存的樣本圖像之間的特征相似度，得到第i個所述分類器的相似度數(shù)據(jù)，并根據(jù)該相似度數(shù)據(jù)確定第i個所述分類器的識別結果，其中，i為大于0并且小于等于N的整數(shù)；

若第i個所述分類器的識別結果為識別成功，則將第i個所述分類器識別出的目標樣本圖像作為所述待識別人臉圖像的匹配結果；

若N個所述分類器的識別結果均為識別失敗，則基于加權投票算法，對得到的N個所述分類器的相似度數(shù)據(jù)進行投票，并根據(jù)投票結果確定所述待識別人臉圖像的匹配結果。

2.如權利要求1所述的人臉圖像識別方法，其特征在于，所述將所述待識別人臉圖像依次輸入按照預設順序串行排列的N個分類器中，在第i個所述分類器中，計算所述待識別人臉圖像和樣本庫中預存的樣本圖像之間的特征相似度，得到第i個所述分類器的相似度數(shù)據(jù)，并根據(jù)該相似度數(shù)據(jù)確定第i個所述分類器的識別結果包括：

按照第i個所述分類器的模型定義，對所述待識別人臉圖像進行面部特征提取，得到所述待識別人臉圖像的面部特征矢量；

計算所述面部特征矢量和每個所述樣本圖像在第i個所述分類器中對應的樣本特征矢量之間的特征相似度，并將得到的M個所述特征相似度作為第i個所述分類器的相似度數(shù)據(jù)，其中，M為所述樣本圖像的數(shù)量；

若得到的M個所述特征相似度中數(shù)值最大的特征相似度大于或等于第i個所述分類器預設的目標閾值，則確定第i個所述分類器的識別結果為該數(shù)值最大的特征相似度對應的所述樣本圖像；

若得到的M個所述特征相似度中數(shù)值最大的所述特征相似度小于所述目標閾值，則確定第i個所述分類器的識別結果為空。

3.如權利要求2所述的人臉圖像識別方法，其特征在于，所述若N個所述分類器的識別結果均為識別失敗，則基于加權投票算法，對得到的N個所述分類器的相似度數(shù)據(jù)進行投票，并根據(jù)投票結果確定所述待識別人臉圖像的匹配結果包括：

若N個所述分類器的識別結果均為識別失敗，則根據(jù)每個所述分類器的相似度數(shù)據(jù)，按照所述特征相似度從大到小的順序，對所述特征相似度對應的樣本圖像進行排序，生成每個所述分類器對應的特征相似序列，得到N個所述特征相似序列，其中，每個所述特征相似序列包括從起始位置到結束位置的M個位置，每個位置對應一個樣本圖像元素，所述起始位置對應的所述樣本圖像元素為所述特征相似度最大值對應的樣本圖像，所述結束位置對應的所述樣本圖像元素為所述特征相似度最小值對應的樣本圖像；

針對每個所述特征相似序列，選取前k個所述樣本圖像元素，作為基礎圖像元素，在N個所述特征相似序列中共得到N×k個所述基礎圖像元素，其中，k為大于0并且小于等于M的整數(shù)；

在N×k個所述基礎圖像元素中，統(tǒng)計每個所述基礎圖像元素出現(xiàn)的次數(shù)，并將每個所述基礎圖像元素出現(xiàn)的次數(shù)作為每個所述基礎圖像元素的投票數(shù)；

若所述投票數(shù)中最大數(shù)值對應的所述基礎圖像元素唯一，則將該基礎圖像元素對應的樣本圖像，作為所述待識別人臉圖像的匹配結果；

若所述投票數(shù)中最大數(shù)值對應的所述基礎圖像元素為A個，則將該A個基礎圖像元素作為目標圖像元素，按照所述特征相似序列中每個所述位置的預設權重值，根據(jù)每個所述目標圖像元素在包含該目標圖像元素的所述特征相似序列中的位置，計算每個所述目標圖像元素的權重分值，其中，A為大于1并且小于k的正整數(shù)，所述特征相似序列中每個所述位置的預設權重值按照從起始位置到結束位置的方向依次遞增；

獲取所述權重分值的最小數(shù)值對應的目標圖像元素，并將該目標圖像元素對應的樣本圖像，作為所述待識別人臉圖像的匹配結果。