[發明專利]學生學習能力測評方法、系統及裝置在審
| 申請號: | 201811255574.8 | 申請日: | 2018-10-25 |
| 公開(公告)號: | CN109325707A | 公開(公告)日: | 2019-02-12 |
| 發明(設計)人: | 林遠長;何國田;張振軍;劉東 | 申請(專利權)人: | 重慶魯班機器人技術研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 徐彥圣 |
| 地址: | 400700 重慶市北碚區*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 學習能力 測評 學生學習 系統及裝置 測試過程 測試目標 能力測評 要素數據 教育機器人 力觸覺感知 測試 測試方式 調查問卷 能力測試 視覺感官 數據生成 引導操作 多維度 互動 式中 學生 創作 對話 | ||
本發明提供了一種學生學習能力測評方法、系統及裝置,涉及教育機器人測評的技術領域,包括獲取用戶的測試目標;根據測試目標選取學習能力測評方式,根據學習能力測試方式對用戶進行測試;學習能力測評方式至少包括:調查問卷式、對話交互式、引導操作式、視覺感官式、創作式或力觸覺感知式中的一種;獲取測試過程中用戶的學習能力要素數據;根據測試過程中的數據生成用戶的學習能力評價報告,學習能力評價報告包括對學習能力要素數據的評分及改善建議。本發明能夠減少對學生測試花費的程序和成本,提高學生學習能力測試的效率,通過互動的方式,對學生進行多維度的測評,提高測評結果的準確性。
技術領域
本發明涉及教育機器人測評技術領域,尤其是涉及一種學生學習能力測評方法、系統及裝置。
背景技術
教育問題一直是人們普遍關注的重點問題,隨著人們生活水平的提高及物質生活的改善,人們對教育問題越來越重視。為了方便家長和學校了解學生的學習能力,因材施教,需要對學生的學習能力進行測試。現有的能力測評方法主要包括問卷式測試和人工測試,其中,問卷式測試方法提供給用戶大量的測評問題,對用戶的答案進行統計分析以評估用戶的學習能力,大量的問題,會讓用戶覺得繁瑣無味,產生厭倦感,影響答題準確率從而影響測評的準確度;人工測試方法的測試流程復雜,參與測評者的工作量大、且繁重,需要多人參與。對于更高效且測評結果更準確的測試方法尚未提出更好的技術方案。
發明內容
有鑒于此,本發明的目的在于提供一種學生學習能力測評方法、系統及裝置,以提升學生學習能力測評結果的準確性,同時,提高測評效率。
第一方面,本發明實施例提供了一種學生學習能力測評方法,應用于教育機器人,包括:獲取用戶的測試目標;根據測試目標選取學習能力測評方式,根據學習能力測評方式對用戶進行測試;學習能力測評方式至少包括:調查問卷式、對話交互式、引導操作式、視覺感官式、創作式或力觸覺感知式中的一種;獲取測試過程中用戶的學習能力要素數據;學習能力要素數據至少包括:注意力數據、觀察力數據、記憶力數據、思維力數據、想象力數據、創造力數據、理解力數據、語言表達數據、操作能力數據、運算能力數據或聽視知覺能力數據中的一種;根據測試過程中的數據生成用戶的學習能力評價報告,學習能力評價報告包括對學習能力要素數據的評分及改善建議。
結合第一方面,本發明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式,其中,在根據測試目標選取學習能力測評方式,根據學習能力測試方式對用戶進行測試的步驟之后,還包括:獲取測試過程中用戶的學習狀態數據;學習狀態數據至少包括:學習風格數據、學習動機數據、學習壓力數據、學習倦怠數據、學習拖延數據、精神狀態數據或情感狀態中的一種。
結合第一方面,本發明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式,其中,在根據測試目標選取學習能力測評方式,根據學習能力測試方式對用戶進行測試的步驟之后,還包括:獲取測試過程中用戶的興趣特長數據;興趣特長數據至少包括:創新思維和創造力數據、興趣數據或好奇心數據中的一種。
結合第一方面,本發明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式,其中,在根據測試目標選取學習能力測評方式,根據學習能力測試方式對用戶進行測試的步驟之后,還包括:獲取測試過程中用戶的學習過程數據;學習過程數據至少包括:學習方法數據、學習習慣數據或學習效率數據中的一種。
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