[發明專利]服務器底層數據變更方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811255385.0
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN109634661A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發明（設計）人: 賀健
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F8/76
• 分類號: G06F8/76
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

本發明提出一種底層數據變更方法、裝置、計算機設備和存儲介質，屬于數據同步技術領域，該方法包括：通過檢索第一金融機構服務器數據庫中所有數據，找到符合第一金融機構服務器底層數據格式規則的數據；根據所述數據庫的處理日志，確定曾經訪問過符合第一金融機構服務器底層數據格式規則的數據的所有程序代碼塊；確定所述程序代碼塊中出現的所述符合第一金融機構服務器底層數據格式規則的數據；基于第二金融機構服務器底層數據格式規則，將確定出的所述程序代碼塊中出現的所述符合第一金融機構服務器底層數據格式規則的數據修改成符合第二金融機構底層數據格式規則的數據。這樣，就實現了這些程序在新環境中的快速移植，避免了人工排查的繁瑣。

技術領域

本發明涉及數據同步技術領域，特別是涉及金融機構服務器底層數據變更方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

金融系統中，經常出現以下情況：為一個金融機構開發的金融業務管理系統需要被另一個金融機構使用。例如，一個金融機構將自己的一套金融業務管理系統賣給另一個金融機構。又例如，由于共同合作，需要讓另一個金融系統來使用自己的金融業務管理系統。這時，為一個金融機構開發的系統上就要運行另一個金融機構的數據。但是，不同的金融機構上底層數據的基礎格式不一樣。例如，甲公司的總部的機構代碼為2，一級部門的機構代碼為201、202、203……；乙公司的總的部機構代碼為0000000，一級部門的機構代碼為0000010、0000020、0000030……。這時就需要人工逐一排查系統中的所有程序代碼中涉及金融機構的底層數據的部分，將其轉換為另一個金融機構的底層數據格式。例如，人工逐一排查系統中程序代碼調用總部、或一級部門。或二級部門、或三級部門的機構代碼部分，將該機構代碼修改成按照另一個金融機構規則命名的機構代碼。這個工作量是巨大的。

發明內容

基于此，為解決相關技術中將一個金融機構的系統給另一個金融機構使用時修改程序代碼中的基礎數據格式帶來的工作量巨大的技術問題，本發明提供了一種金融機構服務器底層數據變更方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

第一方面，提供了一種金融機構服務器底層數據變更方法，包括：

通過檢索第一金融機構服務器的數據庫中所有數據，找到符合第一金融機構服務器底層數據格式規則的數據；

根據所述數據庫的處理日志，確定曾經訪問過符合第一金融機構服務器底層數據格式規則的數據的所有程序代碼塊；

確定所述程序代碼塊中出現的所述符合第一金融機構服務器底層數據格式規則的數據；

基于第二金融機構服務器底層數據格式規則，將確定出的所述程序代碼塊中出現的所述符合第一金融機構服務器底層數據格式規則的數據修改成符合第二金融機構底層數據格式規則的數據。

在其中一個實施例中，所述找到符合第一金融機構服務器底層數據格式規則的數據包括：

將第一金融機構服務器的數據庫中的語句逐一輸入第一機器學習模型，所述第一機器學習模型輸出該語句是否是包含符合所述第一金融機構服務器底層數據格式規則的數據的結果。

在其中一個實施例中，在將第一金融機構服務器的數據庫中的語句逐一輸入第一機器學習模型之前，所述第一機器學習模型如下訓練出：

用包含所述符合第一金融機構服務器底層數據格式規則的數據的語句作為正樣本、不包含所述符合第一金融機構服務器底層數據格式規則的數據的語句作為負樣本，構成第一語句樣本集；

將所述語句樣本集中的每一個語句樣本，逐一輸入第一機器學習模型中進行學習，所述第一機器學習模型輸出是否包含符合所述第一金融機構服務器底層數據格式規則的數據的判斷結果，如果對于正樣本輸出不包含符合所述第一金融機構服務器底層數據格式規則的數據的判斷結果，或對于負樣本輸出包含符合所述第一金融機構服務器底層數據格式規則的數據的判斷結果，調整第一機器學習模型，使第一機器學習模型輸出相反判斷結果。