[發明專利]IP地址分析方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201811254839.2 | 申請日: | 2018-10-25 |
| 公開(公告)號: | CN109636577A | 公開(公告)日: | 2019-04-16 |
| 發明(設計)人: | 向純玉 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02;H04L29/12 |
| 代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 | 代理人: | 胡海國 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 計算機可讀存儲介質 終端 分析和檢測 處理邏輯 風險評估 信貸分析 業務安全 分析 大數據 風險性 有效地 染黑 整合 預警 欺詐 關聯 信貸 預測 發現 | ||
1.一種IP地址分析方法,其特征在于,所述IP地址分析方法包括:
在接收到貸款終端發送的信貸請求時,獲取貸款終端的互聯網協議IP地址,并根據所述IP地址確定對應的終端地理位置因子;
根據所述信貸請求獲取對應信貸申請者的基本信息,并根據所述基本信息獲取對應的基本地理位置因子;
基于預設關聯規則在所述終端地理位置因子與所述基本地理位置因子之間建立實體關聯,并根據預設關系度公式計算所述終端地理位置因子與所述基本地理位置因子之間的關系度;
當所述基本地理位置因子屬于黑名單因子時,判斷所述關系度是否大于預設關系閾值;
若所述關系度大于預設關系閾值,則確定所述終端地理位置因子所對應的IP地址為疑似欺詐信息。
2.如權利要求1所述的IP地址分析方法,其特征在于,所述根據所述IP地址確定對應的終端地理位置因子的步驟包括:
判斷所述IP地址是否屬于代理IP;
若所述IP地址不屬于代理IP,則根據所述IP地址確定對應的IP歸屬地,并根據所述IP歸屬地確定對應的終端地理位置因子;
若所述IP地址屬于代理IP,則獲取所述貸款終端的第一交互報文,并基于所述第一交互報文確定所述貸款終端的真實IP地址;
根據所述真實IP地址確定對應的真實IP歸屬地,并根據所述真實IP歸屬地確定對應的終端地理位置因子。
3.如權利要求2所述的IP地址分析方法,其特征在于,所述判斷所述IP地址是否屬于代理IP的步驟包括:
根據所述IP地址查詢預設代理IP庫,判斷所述預設代理IP庫中是否存在與所述IP地址匹配的已知代理IP,以判斷所述IP地址是否屬于代理IP。
4.如權利要求2所述的IP地址分析方法,其特征在于,所述判斷所述IP地址是否屬于代理IP的步驟還包括:
獲取所述貸款終端的第二交互報文,并基于預設通信協議對所述第二交互報文進行解析,獲取特征報文片段;
根據所述特征報文片段判斷所述IP地址是否屬于代理IP。
5.如權利要求2所述的IP地址分析方法,其特征在于,所述在接收到貸款終端發送的信貸請求時,獲取貸款終端的互聯網協議IP地址的步驟包括:
在接收到貸款終端發送的信貸請求時,以預設頻率獲取所述貸款終端的IP地址,形成IP地址集,其中所述IP地址集中至少包括兩個IP地址;
所述IP地址分析方法還包括:
確定所述IP地址集中代理IP的個數,并判斷所述代理IP的個數是否大于預設代理閾值;
若所述代理IP的個數大于預設代理閾值,則確定所述IP地址集為疑似欺詐信息。
6.如權利要求1所述的IP地址分析方法,其特征在于,所述基于預設關聯規則在所述終端地理位置因子與所述基本地理位置因子之間建立實體關聯的步驟包括:
確定所述終端地理位置因子與所述基本地理位置因子之間的地理位置距離,并判斷所述地理位置距離是否小于預設距離閾值;
若所述地理位置距離小于預設距離閾值,則在所述終端地理位置因子與所述基本地理位置因子之間建立實體關聯。
7.如權利要求1至6中任一項所述的IP地址分析方法,其特征在于,所述預設關系度公式為:
其中,f為所述終端地理位置因子與所述基本地理位置因子之間的關系度;
m為所述終端地理位置因子與所述基本地理位置因子的最短關聯路徑上的路徑因子數量,m≥2;
k0為與所述基本地理位置因子的因子類型相關的預設距離系數,0<k0;
x0為與所述基本地理位置因子的因子類型相關的預設強度系數,0<x0;
ki為所述路徑因子各自對應的關聯距離系數,0<ki;
ui為所述路徑因子各自對應的衰減因子系數,0<ui≤1;
xi為所述路徑因子各自對應的關聯強度系數,0<xi。
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