[發(fā)明專利]一種基于計(jì)算成像的光學(xué)鏡頭數(shù)值孔徑測量方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811253669.6 | 申請日: | 2018-10-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109443705B | 公開(公告)日: | 2019-09-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 徐飛;田云飛;鄒輝;陸延青;胡偉 | 申請(專利權(quán))人: | 南京大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01M11/02 | 分類號(hào): | G01M11/02 |
| 代理公司: | 江蘇法德東恒律師事務(wù)所 32305 | 代理人: | 李媛媛 |
| 地址: | 210046 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 數(shù)值孔徑測量 數(shù)值孔徑 光路系統(tǒng) 光學(xué)鏡頭 拍攝物體 系統(tǒng)放大 像元 成像 相機(jī) 數(shù)字圖像處理 圖像 測量精度高 參數(shù)計(jì)算 操作過程 大小計(jì)算 感光元件 圖像處理 顯微圖像 圓形輪廓 中心波長 鏡頭 高動(dòng)態(tài) 頻率圖 有效地 照明光 光路 顯微 測量 觀測 引入 | ||
1.一種基于計(jì)算成像的光學(xué)鏡頭數(shù)值孔徑測量方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟一,搭建光路系統(tǒng),光路系統(tǒng)依次包括LED點(diǎn)光源、帶有刻度標(biāo)識(shí)的透明被拍攝物體、待測數(shù)值孔徑鏡頭和感光器件;
步驟二,調(diào)節(jié)光路系統(tǒng)中被拍攝物體與感光器件之間的相對(duì)位置,使兩者位置共軛,由感光器件得到一張高動(dòng)態(tài)范圍的顯微圖像;
步驟三,根據(jù)顯微圖像內(nèi)被拍攝物體的尺寸,結(jié)合感光器件像元大小計(jì)算出光路系統(tǒng)的放大倍數(shù);
步驟四,把得到的顯微圖像中心截取一部分,然后對(duì)截取的圖像進(jìn)行數(shù)字圖像處理,得到頻率域的圖像,再對(duì)圖像進(jìn)行取對(duì)數(shù)運(yùn)算,在圖像內(nèi)會(huì)產(chǎn)生一個(gè)明顯圓形輪廓;
步驟五,把步驟四圖像內(nèi)的圓形輪廓進(jìn)行模糊處理和邊緣提取,計(jì)算出圓形輪廓的直徑;
步驟六,根據(jù)圓形輪廓的直徑結(jié)合光路系統(tǒng)中感光器件像元尺寸、步驟三得到的放大倍數(shù)、光源的發(fā)光中心波長以及截取圖像像素大小計(jì)算出待測數(shù)值孔徑鏡頭的數(shù)值孔徑:
NA=D*λ*Mag/(2*a*N)
其中D為經(jīng)步驟五處理后的圓形輪廓直徑所占的像素的個(gè)數(shù),λ為光源的發(fā)光中心波長,Mag為光路系統(tǒng)的放大倍數(shù),a為感光器件最小像元大小,N為步驟四截取的圖像像素大小。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于計(jì)算成像的光學(xué)鏡頭數(shù)值孔徑測量方法,其特征在于,所述LED點(diǎn)光源距離被拍攝物體的距離為60mm~80mm。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于計(jì)算成像的光學(xué)鏡頭數(shù)值孔徑測量方法,其特征在于,被拍攝物體與待測數(shù)值孔徑鏡頭的距離為鏡頭的一倍焦距到兩倍焦距之間;待測數(shù)值孔徑鏡頭與感光器件的距離大于鏡頭的兩倍焦距。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于計(jì)算成像的光學(xué)鏡頭數(shù)值孔徑測量方法,其特征在于,所述步驟三中,被拍攝物體的單位刻度長度為L,在圖像上對(duì)應(yīng)的單位刻度長度所占的像素個(gè)數(shù)為M,感光器件最小像元大小為a,則可計(jì)算得到光路系統(tǒng)的放大倍數(shù)為:Mag=M*a/L。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于計(jì)算成像的光學(xué)鏡頭數(shù)值孔徑測量方法,其特征在于,所述步驟四中,從顯微圖像中心截取一塊像素大小為N*N的圖像f(x,y),其中x,y=0,1,2,3,...,N-1,代表空間位置坐標(biāo),將圖像f(x,y)進(jìn)行離散傅里葉變化得:
其中u,v=0,1,2,3,...,N-1,代表頻率的空間位置坐標(biāo);
然后對(duì)頻率域的圖像進(jìn)行取對(duì)數(shù)運(yùn)算得:
Flog(u,v)=log(1+F(u,v))
這時(shí)候得到的頻率域圖像中心就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)比較明顯的圓形輪廓。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于計(jì)算成像的光學(xué)鏡頭數(shù)值孔徑測量方法,其特征在于,所述步驟五中,對(duì)圖像的圓形輪廓進(jìn)行高斯模糊處理,得到一個(gè)模糊的整體圖像:
其中是高斯函數(shù),x,y是空間位置坐標(biāo),u,v為代表頻率的空間位置坐標(biāo),σ是高斯函數(shù)的方差,代表卷積;
然后對(duì)模糊的整體圖像再進(jìn)行梯度邊緣提取算法:
其中表示求梯度運(yùn)算;
得到邊緣亮度圖,能夠得到圓形輪廓直徑所占的像素的個(gè)數(shù)D。
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