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[發(fā)明專利]一種視頻序列圖像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域快速提取方法和系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811253585.2 申請(qǐng)日: 2018-10-25
公開(公告)號(hào): CN109492553A 公開(公告)日: 2019-03-19
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王雨;孫彥飛;顏飛;陳鵬飛;曾含含 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 上海理工大學(xué)
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00
代理公司: 上??剖⒅R(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225 代理人: 陳源源
地址: 200093 *** 國(guó)省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域 低頻分量 視頻序列圖像 小波逆變換 快速提取 背景圖 二值圖 圖像 選擇視頻序列 灰度化處理 外接矩形框 二值區(qū)域 灰度處理 時(shí)間減少 小波分解 差分法 矩形框 連線 重構(gòu) 運(yùn)算 噪聲 節(jié)約
【說明書】:

發(fā)明涉及一種視頻序列圖像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域快速提取方法和系統(tǒng),包括:選擇視頻序列圖像中兩幀連續(xù)的圖像,其中第一幀作為背景圖,第二幀作為原圖,分別進(jìn)行灰度化處理;將兩幀灰度處理后的圖像分別進(jìn)行小波分解,提取出低頻分量;對(duì)原圖的低頻分量與背景圖的低頻分量進(jìn)行背景差分法處理得到二值圖;畫出二值圖中二值區(qū)域的外接矩形框,并且得到四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo);對(duì)四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行小波逆變換重構(gòu)得到其在原圖中的坐標(biāo);對(duì)四個(gè)定點(diǎn)依次連線,所得矩形框包含的范圍即為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明運(yùn)算時(shí)間減少近十倍,在提取運(yùn)動(dòng)目前區(qū)域時(shí)只需對(duì)四個(gè)頂點(diǎn)進(jìn)行小波逆變換減少了噪聲的干擾和大量的計(jì)算,節(jié)約了處理的時(shí)間。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種視頻序列圖像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域快速提取方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

現(xiàn)如今,視頻序列圖像運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的提取一直是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中涉及的面很廣的問題,在安全監(jiān)控、跟蹤識(shí)別、運(yùn)動(dòng)圖像編碼等領(lǐng)域有諸多應(yīng)用。從圖像序列中檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)信息,進(jìn)而識(shí)別與跟蹤物體是其主要任務(wù)?,F(xiàn)有的主要提取方法是單獨(dú)利用背景差分法或小波逆變換重構(gòu)法進(jìn)行提取,但是,在針對(duì)運(yùn)動(dòng)環(huán)境下目標(biāo)檢測(cè)時(shí)單獨(dú)利用背景差分法和小波逆變換重構(gòu)法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)存在運(yùn)算量大、耗時(shí)長(zhǎng)、噪聲多等缺陷。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的就是為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷而提供一種視頻序列圖像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域快速提取方法和系統(tǒng)。

本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn):

一種視頻序列圖像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域快速提取方法,包括如下步驟:

s1.選擇視頻序列圖像中兩幀連續(xù)的圖像,其中第一幀作為背景圖,第二幀作為原圖,分別進(jìn)行灰度化處理;

s2.將兩幀灰度處理后的圖像分別進(jìn)行小波分解,提取出低頻分量;

s3.對(duì)原圖的低頻分量與背景圖的低頻分量進(jìn)行背景差分法處理得到二值圖;

s4.畫出二值圖中二值區(qū)域的外接矩形框,即框出所需提取的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)范圍,并且得到四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo);

s5.對(duì)四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行小波逆變換重構(gòu)得到其在原圖中的坐標(biāo);

s6.對(duì)四個(gè)定點(diǎn)依次連線,所得矩形框包含的范圍即為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域。

進(jìn)一步地,通過最大最小值坐標(biāo)法得到外接矩形框四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)。

進(jìn)一步地,步驟s3中,背景差分法的具體步驟為:原圖的低頻分量與背景的低頻分量做差值,取差值的絕對(duì)值;設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)絕對(duì)值大于閾值時(shí),該點(diǎn)的值設(shè)為1,當(dāng)絕對(duì)值小于閾值,該點(diǎn)的值設(shè)為0。

進(jìn)一步地,步驟s6的具體步驟包括:新建一個(gè)與低頻分量等像素的矩陣;存入四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo),對(duì)矩陣進(jìn)行小波逆變換的圖像重構(gòu),在圖像重構(gòu)時(shí),高頻分量置零處理。

一種視頻序列圖像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域快速提取系統(tǒng),包括:

灰度預(yù)處理模塊,用于選擇視頻序列圖像中兩幀連續(xù)的圖像,其中第一幀作為背景圖,第二幀作為原圖,分別進(jìn)行灰度化處理;

分解模塊,用于將兩幀灰度處理后的圖像分別進(jìn)行小波分解,提取出低頻分量;

處理模塊,用于對(duì)原圖的低頻分量與背景圖的低頻分量進(jìn)行背景差分法處理得到二值圖;

區(qū)域提取模塊,用于畫出二值圖中二值區(qū)域的外接矩形框,即框出所需提取的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)范圍,并且得到外接矩形框四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo);

重構(gòu)模塊,用于對(duì)四個(gè)頂點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行小波逆變換重構(gòu)得到其在原圖中的坐標(biāo);

輸出模塊,用于對(duì)四個(gè)定點(diǎn)依次連線,所得矩形框包含的范圍即為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域。

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