[發明專利]服務推薦方法、裝置及設備在審
| 申請號： | 201811253440.2 | 申請日： | 2018-10-25 |
| 公開（公告）號： | CN109598576A | 公開（公告）日： | 2019-04-09 |
| 發明（設計）人： | 柳林東 | 申請（專利權）人： | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/06 | 分類號： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼： | 開曼群島;KY |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 目標用戶 付費服務 裝置及設備 動態推薦 方案模型 服務特征 獲取目標 使用服務 用戶特征 預先配置 精準度 服務 輸出 | ||
1.一種服務推薦方法，包括：
至少獲取目標用戶的如下特征：用戶特征、所述目標用戶對服務的使用特征以及所述目標用戶當前所使用服務的服務特征；
將獲取的特征輸入至推薦方案模型，獲取所述推薦方案模型輸出的針對所述目標用戶的付費服務推薦方案；
利用所述付費服務推薦方案對所述目標用戶進行付費服務推薦。
2.根據權利要求1所述的方法，所述對所述目標用戶進行付費服務推薦，包括：
在所述目標用戶使用服務的頁面中輸出付費推薦入口。
3.根據權利要求1所述的方法，所述使用特征包括如下一種或多種：
使用時間范圍特征、使用時長特征、使用頻度特征、已使用存儲空間特征或已使用存儲數量特征。
4.根據權利要求1所述的方法，所述服務特征包括如下一種或多種：
存儲空間特征、文件夾數量特征、功能類型特征、存儲數量特征、存儲總量特征、計算單位峰值特征、計算總量特征、網絡下載速度特征、網絡上傳速度特征、網絡下載總量特征或網絡上傳總量特征。
5.根據權利要求1所述的方法，所述付費服務推薦方案中包括如下一種或多種信息：付費服務類型、推薦頻度、推薦時間或推薦位置。
6.一種服務推薦裝置，包括：
特征獲取模塊，用于：至少獲取目標用戶的如下特征：用戶特征、所述目標用戶對服務的使用特征以及所述目標用戶當前所使用服務的服務特征；
方案獲取模塊，用于：將獲取的特征輸入至推薦方案模型，獲取所述推薦方案模型輸出的針對所述目標用戶的付費服務推薦方案；
推薦模塊，用于：利用所述付費服務推薦方案對所述目標用戶進行付費服務推薦。
7.根據權利要求6所述的裝置，所述推薦模塊，具體用于：
在所述目標用戶使用服務的頁面中輸出付費推薦入口。
8.根據權利要求6所述的裝置，所述使用特征包括如下一種或多種：
使用時間范圍特征、使用時長特征、使用頻度特征、已使用存儲空間特征或已使用存儲數量特征。
9.根據權利要求6所述的裝置，所述服務特征，包括如下一種或多種：
存儲空間特征、文件夾數量特征、功能類型特征、存儲數量特征、存儲總量特征、計算單位峰值特征、計算總量特征、網絡下載速度特征、網絡上傳速度特征、網絡下載總量特征或網絡上傳總量特征。
10.根據權利要求6所述的裝置，所述付費服務推薦方案中包括如下一種或多種信息：付費服務類型、推薦頻度、推薦時間或推薦位置。
11.一種服務推薦設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執行所述程序時實現如下方法：
至少獲取目標用戶的如下特征：用戶特征、所述目標用戶對服務的使用特征以及所述目標用戶當前所使用服務的服務特征；
將獲取的特征輸入至推薦方案模型，獲取所述推薦方案模型輸出的針對所述目標用戶的付費服務推薦方案；
利用所述付費服務推薦方案對所述目標用戶進行付費服務推薦。
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