[發明專利]人臉識別方法、裝置及存儲介質、終端設備

在審

• 申請號: 201811253432.8
• 申請日: 2018-10-25
• 公開（公告）號: CN111104823A
• 公開（公告）日: 2020-05-05
• 發明（設計）人: 陳杰
• 申請（專利權）人: 北京奇虎科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

本申請提供的一種人臉識別方法，包括：獲取包括當前用戶人臉信息的目標圖像，提取所述目標圖像中的目標特征向量；依據預設特征修正算法對所述目標特征向量進行修正，獲得待比對特征向量；基于所述待比對特征向量確定相似人臉圖像。通過本申請的方法，可以獲取到與用戶相似的人臉圖像，提取人臉圖像中的五官輪廓及其相對位置信息，以便于得到的圖像與用戶的人臉圖像更為相似，通過對圖像中用戶五官輪廓及其相對位置進行修正，并基于修正后的圖像得到用戶相似人臉圖像，通過該方法得到的圖像更為美觀，進而提升用戶對自己的自信心。通過該方法還能進一步拓展用戶的朋友圈，提高用戶對被推薦用戶的興趣。

技術領域

本申請涉及軟件、圖像處理技術領域，明尤其涉及一種人臉識別方法、 裝置及存儲介質、終端設備。

背景技術

伴隨著移動互聯網的迅猛發展，微信、微博等新興社交媒體平臺深刻 地影響和改變了人們的工作、生活方式，并呈現出用戶量飛速增長及用戶 數據海量生成等趨勢，為相關研究提供了有效的數據來源與應用場景。

現在人們通常喜歡將自己的相片上傳到應用程序中，并通過應用程序 中預設的化妝程序對圖像中自己的容貌進行化妝，然而常規情況下，僅是 將用戶自己的人臉提取出來直接貼圖到其他的妝容固定位置處，通過該方 法得到的圖像雖然與用戶人臉一樣，但是并不美觀，降低用戶對自己容貌 自信心。另外，現在人們通過社交媒體軟件向朋友們分享自己的照片，因 此朋友圈里經常會曬出自己的照片，然而常規情況下，部分人們并不會注意到朋友圈中自己與朋友具有一定的相似度。且常規下，朋友之間的相似 度只能基于個體主觀感受。同時，現在人們的朋友常常來自于自己工作圈 子的人，很難接觸到自己圈子之外的人，限制了現有人們社交方式，同時 常規其他朋友推薦方法是直接基于用戶的個人信息進行推薦，但是該方法 也存在一定弊端，即僅通過用戶的個人信息介紹不能夠激發用戶對被推薦 用戶的興趣，同樣也對用戶社交具有一定限制。

發明內容

為了解決上述問題，本申請提出了一種人臉識別方法、裝置及存儲介 質、終端設備，通過對圖像中用戶五官輪廓及其相對位置進行修正，并基 于修正后的圖像得到用戶相似人臉圖像，通過該方法得到的圖像更為美觀， 進而提升用戶對自己的自信心。

為了實現上述目標，本申請采用了如下技術方案：

本申請的一種人臉識別方法，包括

獲取包括當前用戶人臉信息的目標圖像，提取所述目標圖像中的目標 特征向量；

依據預設特征修正算法對所述目標特征向量進行修正，獲得待比對特 征向量；

基于所述待比對特征向量確定相似人臉圖像。

可選地，所述基于所述待比對特征向量確定相似人臉圖像之后，包括：

依據所述相似人臉圖像獲取與所述相似人臉圖像相關聯的用戶信息；

將所述相似人臉圖像和所述用戶信息以關聯關系發送給用戶。

可選地，所述依據所述相似人臉圖像獲取與所述相似人臉圖像相關聯 的用戶信息，包括：

獲取數據庫中待定人臉圖像，基于SVM分類器確定待定人臉圖像與所 述相似人臉圖像的相似度；

將所述相似度在預設相似度閾值內的所述待定人臉圖像確定為相似用 戶圖像；

獲取與所述相似用戶圖像相關聯的所述用戶信息。

可選地，所述依據預設特征修正算法對所述目標特征向量進行修正， 包括：

基于卷積神經網絡對所述目標特征向量進行修正。

可選地，所述依據預設特征修正算法對所述目標特征向量進行修正， 獲得待比對特征向量，包括：

基于區塊鏈技術獲取樣本用戶的預設年齡跨度的樣本圖像；