[發明專利]違約指數評估方法

在審

• 申請號: 201811253259.1
• 申請日: 2018-10-25
• 公開（公告）號: CN110246024A
• 公開（公告）日: 2019-09-17
• 發明（設計）人: 金端峰;蘇玥;顧津
• 申請（專利權）人: 愛信諾征信有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02
• 代理公司: 北京合智同創知識產權代理有限公司 11545
• 代理人: 李杰

1.一種違約指數評估方法，其特征在于，包括：

根據與樣本企業關聯的樣本關聯企業的歷史涉稅數據以及設定的模型建立規則，建立用于對目標企業進行評估的違約指數評估模型；

獲取所述目標企業在設定統計周期的涉稅數據；

根據所述目標企業在設定統計周期的涉稅數據和所述違約指數評估模型，計算所述目標企業的違約指數。

2.根據權利要求1所述評估方法，其特征在于，在所述根據與樣本企業關聯的樣本關聯企業的歷史涉稅數據以及設定的模型建立規則，建立用于對目標企業進行評估的違約指數評估模型之前，所述方法還包括：

獲取與樣本企業關聯的樣本關聯企業的歷史涉稅數據，其中，所述樣本關聯企業包括與所述樣本企業在供應鏈上相關聯的一個或多個企業。

3.根據權利要求2所述評估方法，其特征在于，所述獲取與樣本企業關聯的樣本關聯企業的歷史涉稅數據包括：

選取存在歷史違約情況的企業作為樣本企業，獲取所述樣本關聯企業的在樣本企業違約時點開始向前回溯至少12個月度的歷史涉稅數據。

4.根據權利要求1-3任一項所述評估方法，其特征在于，所述歷史涉稅數據包括每個樣本關聯企業的發票總額、發票總張數中的至少一種。

5.根據權利要求1所述評估方法，其特征在于，

根據與樣本企業關聯的樣本關聯企業的歷史涉稅數據以及設定的模型建立規則，建立用于對目標企業進行評估的違約指數評估模型，包括：

根據與樣本企業關聯的樣本關聯企業的歷史涉稅數據以及邏輯回歸模型建立規則，建立用于對目標企業進行評估的違約指數評估模型。

6.根據權利要求5所述評估方法，其特征在于，所述根據與樣本企業關聯的樣本關聯企業的歷史涉稅數據以及邏輯回歸模型建立規則，建立用于對目標企業進行評估的違約指數評估模型，包括：

對所述樣本關聯企業的歷史涉稅數據進行數據預處理，獲得一組或多組樣本數據，其中，所述樣本數據中包括所述樣本關聯企業與所述樣本企業相關的稅務數據、以及所述樣本企業對所述樣本關聯企業發生的違約情況；

建立邏輯回歸基礎函數，其數學形式是：其中，χ表示稅務數據，h_θ(χ)表示違約情況，θ表示χ的系數；

通過所述一組或多組樣本數據訓練所述邏輯回歸基礎函數，并根據最大近似然函數的方法獲得最優的系數θ；

根據所述最優的系數θ，確定邏輯回歸計算模型；

根據邏輯回歸計算模型、分值轉化方法和加權計算公式，確定違約指數計算模型。

7.根據權利要求1所述評估方法，其特征在于，所述獲取目標企業在設定統計周期的涉稅數據包括：

獲取關聯企業的在觀測時點開始向前回溯至少12個月度與目標企業相關的涉稅數據，其中，所述關聯企業包括：與所述目標企業在供應鏈上相關聯的一個或多個企業。

8.根據權利要求1所述評估方法，其特征在于，根據所述目標企業在設定統計周期的涉稅數據和違約指數評估模型，計算所述目標企業的違約指數，包括：

根據與目標企業相關的單一關聯企業的涉稅數據和所述違約指數評估模型，獲得所述目標企業對應單一相關企業的單一違約指數；

根據所有所述單一違約指數和所述單一相關企業的發票總額和全部相關企業的發票總額，獲得所述目標企業的總體違約指數。

9.根據權利要求1-3、5-8任一項所述評估方法，其特征在于，還包括：對違約指數評估模型進行至少一種模型區分度檢驗，根據檢驗結果對所述違約指數評估模型進行參數調優。

10.根據權利要求1所述評估方法，其特征在于，根據與樣本企業關聯的樣本關聯企業的歷史涉稅數據以及設定的模型建立規則，建立用于對目標企業進行評估的違約指數評估模型，還包括：

根據與樣本企業關聯的樣本關聯企業的歷史涉稅數據以及設定的模型建立規則，建立用于對目標企業進行預測的違約指數預測模型。