[發(fā)明專利]一種基于智能家居的室內(nèi)裝修空氣凈化控制系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811252802.6
• 申請(qǐng)日: 2018-10-25
• 公開（公告）號(hào): CN109520095A
• 公開（公告）日: 2019-03-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 袁杰;肖志高
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 湖南城市學(xué)院
• 主分類號(hào): F24F11/89
• 分類號(hào): F24F11/89;F24F11/54;F24F11/64;F24F3/16;G08B17/10;H04B15/00;H04L12/28
• 代理公司: 重慶市信立達(dá)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50230
• 代理人: 包曉靜

1.一種基于智能家居的室內(nèi)裝修空氣凈化控制系統(tǒng)，其特征在于，所述基于智能家居的室內(nèi)裝修空氣凈化控制系統(tǒng)包括：

攝像模塊，與中央控制模塊連接，用于通過攝像頭對(duì)室內(nèi)環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控；攝像模塊的實(shí)時(shí)監(jiān)控模型為：

—觀測(cè)時(shí)段內(nèi)室內(nèi)環(huán)境變量的平均值；

y_i—觀測(cè)時(shí)段內(nèi)第i個(gè)室內(nèi)環(huán)境變量的采樣樣本瞬時(shí)值，其中，錯(cuò)誤、可疑的非正確的樣本應(yīng)丟棄而不用于計(jì)算，令y_i＝0；

N—觀測(cè)時(shí)段內(nèi)的樣本總數(shù)，由采樣頻率和平均值時(shí)間區(qū)間決定；

m—觀測(cè)時(shí)段內(nèi)“正確”的樣本數(shù)，m≤N；

煙霧檢測(cè)模塊，與中央控制模塊連接，用于通過煙霧傳感器檢測(cè)室內(nèi)空氣中煙霧數(shù)據(jù)信息；

煙霧檢測(cè)模塊的煙霧實(shí)時(shí)信息數(shù)據(jù)檢測(cè)方法，包括：

1)設(shè)目標(biāo)與決策層中有決策指標(biāo)p₁,p₂,…,p_m，目標(biāo)與決策層下的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)層有C₁,C₂,…,C_N個(gè)指標(biāo)集，其中C_i中有元素

2)以目標(biāo)與決策層決策指標(biāo)p_s(s＝1,2,…,m)為準(zhǔn)則，以C_j中元素e_jk(k＝1,2,…,n_j)為次準(zhǔn)則，將指標(biāo)集C_i中指標(biāo)按其對(duì)e_jk的影響力大小進(jìn)行間接優(yōu)勢(shì)度比較，即在準(zhǔn)則p_s下構(gòu)造判斷矩陣：

并由特征根法得權(quán)重向量

3)對(duì)于k＝1,2..,n_i重復(fù)上述步驟，得到式(1)所示矩陣W_ij。

其中，W_ij的列向量為C_i中的元素對(duì)C_j中元素的影響程度排序向量；若C_j中元素不受C_i中元素影響，則W_ij＝0；

4)對(duì)于i＝1,2,...,N；j＝1,2,...,N重復(fù)B，獲得決策準(zhǔn)則p_s下的超矩陣W:

5)在所述超矩陣W中，元素W_ij反映元素i對(duì)元素j的一步優(yōu)勢(shì)度；還可以計(jì)算W²，其元素w_ij²表示元素i對(duì)元素j的二步優(yōu)勢(shì)度，W²仍然列為歸一化矩陣，以此類推，計(jì)算W³，W⁴，…，當(dāng)W^∞存在時(shí)，W^∞的第j列就是準(zhǔn)則p_s下網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)層中各元素對(duì)于j的極限相對(duì)權(quán)重向量，則

其中每一行的數(shù)值，即為相應(yīng)元素的局部權(quán)重向量；當(dāng)某一行全部為0時(shí)，則相應(yīng)的局部權(quán)重為1；將局部權(quán)重按元素順序排列即得到局部權(quán)重向量；

中央控制模塊，與攝像模塊、煙霧檢測(cè)模塊連接，用于控制攝像模塊、煙霧檢測(cè)模塊的各個(gè)電器元件正常工作；

中央控制模塊對(duì)攝像模塊、煙霧檢測(cè)模塊數(shù)據(jù)采集中的干擾信號(hào)進(jìn)行的控制方法包括：

選取若干個(gè)干擾信號(hào)的特征參數(shù)CP，包括無線信號(hào)的頻率F、時(shí)間T、對(duì)于觀測(cè)點(diǎn)空域角度Θ、極化方向Γ、以及編碼方式C，并將參數(shù)作為坐標(biāo)軸建立多維坐標(biāo)系，對(duì)于坐標(biāo)系的各個(gè)坐標(biāo)軸，分別根據(jù)各個(gè)干擾特征參數(shù)的分辨率確定對(duì)應(yīng)坐標(biāo)軸的單位量，基于坐標(biāo)系建立多維特征參數(shù)的空間模型,定義為干擾空間：HS_I＝SPACE(CP₁,CP₂…CP_N)，在此干擾空間中的任意一個(gè)矢量由坐標(biāo)進(jìn)行表示：

其中CP_i為矢量在干擾空間中某一維度的坐標(biāo)，是對(duì)于特征參量CP_i的具體取值，對(duì)于單模的干擾信號(hào)，在干擾空間中表示為一個(gè)單一矢量：

對(duì)于多模的干擾信號(hào)，即干擾信號(hào)的一個(gè)或者數(shù)個(gè)特征參數(shù)表現(xiàn)為具有多值特性，在干擾空間中使用干擾特征矢量的集合表示：