[發(fā)明專利]一種導(dǎo)入人工智能超深度學(xué)習(xí)用于語音圖像識別的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811249231.0 | 申請日: | 2018-10-25 |
| 公開(公告)號: | CN109087646B | 公開(公告)日: | 2021-04-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 韓青江 | 申請(專利權(quán))人: | 武漢拓睿傳奇科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/22 | 分類號: | G10L15/22;G10L15/02;G10L21/0208;H04L29/08;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海精晟知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31253 | 代理人: | 馮子玲 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 導(dǎo)入 人工智能 深度 學(xué)習(xí) 用于 語音 圖像 識別 方法 | ||
1.一種導(dǎo)入人工智能超深度學(xué)習(xí)用于語音圖像識別的方法,導(dǎo)入人工智能超深度學(xué)習(xí)用于語音圖像識別模塊,包括觸摸屏、圖像識別模塊、語音識別模塊和CORTEX-A75處理器,其特征在于:所述觸摸屏具有攝像頭、麥克風(fēng)、程序儲存器、隨機(jī)儲存器數(shù)據(jù)、圖像識別模塊、語音識別模塊和CORTEX-A75處理器,所述圖像識別模塊包括攝像控制模塊和圖像對比模塊,所述攝像控制模塊包括圖像處理模塊和圖片傳輸模塊,所述語音識別模塊包括預(yù)處理系統(tǒng)、特征提取系統(tǒng)和模式匹配系統(tǒng),且模式匹配系統(tǒng)內(nèi)具有語言模型庫,所述預(yù)處理系統(tǒng)電連接特征提取系統(tǒng),且特征提取系統(tǒng)與模式匹配系統(tǒng)數(shù)據(jù)連接,實(shí)現(xiàn)語音數(shù)據(jù)識別,所述圖像識別模塊電連接攝像頭,所述語音識別模塊電連接麥克風(fēng),所述圖像識別模塊和語音識別模塊分別與CORTEX-A75處理器數(shù)據(jù)連接,且CORTEX-A75處理器與程序儲存器和隨機(jī)儲存器數(shù)據(jù)連接,實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)和語音數(shù)據(jù)的處理和存儲,所述CORTEX-A75處理器通過網(wǎng)絡(luò)控制器與云端服務(wù)器數(shù)據(jù)連接;
具體識別方法如下:
圖像識別步驟:通過觸摸屏內(nèi)的圖像識別模塊將攝像頭拍攝的圖片通過圖像處理模塊進(jìn)行處理,且處理后傳輸至圖像對比模塊,通過CORTEX-A75處理器數(shù)據(jù)連接對其進(jìn)行信息處理和傳輸,且CORTEX-A75處理器通過程序儲存器內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索對比并產(chǎn)生第一對比指令或第二對比指令,所述第一對比指令為程序儲存器中至少有一項(xiàng)信息與處理后傳輸至圖像對比模塊對比后的結(jié)果對應(yīng),且根據(jù)第一對比指令的結(jié)果進(jìn)入結(jié)果相應(yīng)的圖片應(yīng)用系統(tǒng)中至少有一項(xiàng)信息與處理后傳輸至圖像對比模塊的圖片數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行對比得到識別結(jié)果的位置,且繼續(xù)對其進(jìn)行操作,操作后選擇退出該系統(tǒng);所述第二對比指令為程序儲存器中不具有任意一項(xiàng)信息與處理后傳輸至圖像對比模塊對比后的結(jié)果對應(yīng),根據(jù)第二對比指令的結(jié)果進(jìn)入創(chuàng)建新圖片信息對話框,且產(chǎn)生確認(rèn)創(chuàng)建指令和取消指令,所述確認(rèn)創(chuàng)建指令將通過CORTEX-A75處理器在儲存器中創(chuàng)建處理后傳輸至圖像對比模塊對比后的結(jié)果對應(yīng)的位置信息;所述取消指令為取消操作,且退出該系統(tǒng);
語音識別步驟:通過觸摸屏內(nèi)的語音識別模塊將麥克風(fēng)輸入的語音信號通過預(yù)處理系統(tǒng)進(jìn)行矯正處理實(shí)現(xiàn)語音信號數(shù)字化,再由特征提取系統(tǒng)進(jìn)行特征分析,抽取可反映語音本質(zhì)的特征參數(shù),形成矢量序列,且通過模式匹配系統(tǒng)由CORTEX-A75處理器對語言模型庫內(nèi)的聲學(xué)模版參數(shù)進(jìn)行對比得到識別結(jié)果,且CORTEX-A75處理器通過程序儲存器內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索對比并產(chǎn)生第一對比指令或第二對比指令,所述第一對比指令的為程序儲存器中至少有一項(xiàng)信息與語言模型庫內(nèi)的聲學(xué)模版參數(shù)進(jìn)行對比得到識別結(jié)果對應(yīng),且根據(jù)第一對比指令的結(jié)果進(jìn)入結(jié)果相應(yīng)的應(yīng)用系統(tǒng)中至少有一項(xiàng)信息處理與語言模型庫內(nèi)的聲學(xué)模版參數(shù)進(jìn)行對比得到識別結(jié)果的位置,且繼續(xù)對其進(jìn)行操作,操作后選擇退出該系統(tǒng);所述第二對比指令為程序儲存器中不具有任意一項(xiàng)信息與語音本質(zhì)的特征參數(shù)的結(jié)果對應(yīng),根據(jù)第二對比指令的結(jié)果進(jìn)入創(chuàng)建新語音信息對話框,且產(chǎn)生確認(rèn)創(chuàng)建指令和取消指令,所述確認(rèn)創(chuàng)建指令將通過CORTEX-A75處理器在儲存器中創(chuàng)建語音本質(zhì)的特征參數(shù)的結(jié)果對應(yīng)的語音信息;所述取消指令為取消操作,且退出該系統(tǒng)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種導(dǎo)入人工智能超深度學(xué)習(xí)用于語音圖像識別的方法,其特征在于:所述麥克風(fēng)具有多組,所述CORTEX-A75處理器通過網(wǎng)絡(luò)控制器與云端服務(wù)器數(shù)據(jù)連接,可定期實(shí)現(xiàn)更新程序儲存器、隨機(jī)儲存器的資源數(shù)據(jù)和語言模型庫,進(jìn)而擴(kuò)大人員圖像語音檢索的范圍,且利用CORTEX-A75處理器將處理后的圖片語音通過網(wǎng)絡(luò)控制器上傳于云端服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種導(dǎo)入人工智能超深度學(xué)習(xí)用于語音圖像識別的方法,其特征在于:所述預(yù)處理系統(tǒng)內(nèi)具有反混疊失真濾波器、預(yù)加重器、端點(diǎn)檢測模塊和噪聲濾波器。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種導(dǎo)入人工智能超深度學(xué)習(xí)用于語音圖像識別的方法,其特征在于:所述特征提取系統(tǒng)具有LPC、LPCC、MFCC和ASCC。
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