[發明專利]一種基于人工智能的火焰圖像識別方法

在審

• 申請號: 201811248306.3
• 申請日: 2018-10-25
• 公開（公告）號: CN109598193A
• 公開（公告）日: 2019-04-09
• 發明（設計）人: 儲丹;沈凌楠;鄭昕
• 申請（專利權）人: 安徽新浩信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/52;A62C37/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能的火焰圖像識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

對火焰進行圖像采集，將采集完的圖像進行預處理，再將信息傳遞到單片機中；

首先對火焰圖像在靜態及動態的過程中分別進行特征對比，靜態的主要對比特征包括火焰平均灰度、火焰面積及火焰圓形度，動態的主要對比特征包括火焰高溫區面積及質心偏移距離；

其次基于火焰圖像的顏色及火焰亮度進行對比，火焰的顏色主要包括顏色分量及火焰鋒面，火焰亮度主要可以區分火焰的中心及火焰的邊緣；

通過上述對比可對火焰的圖像進行初步判斷，可知，如果有火災危險，則通過報警系統進行報警且采取滅火措施，如果沒有火災危險，則進行下一步驟的對比；

通過單片機對生成的火焰圖像進行分割，對每組小塊的火焰圖像進行對比；

將分割后的火焰局部圖像的幾何特征進行對比，幾何特征包括火焰周長、火焰長度、火焰斜率及火焰重心；

再對每組火焰的進行火焰紋路對比，通過利用紋理統計工具對火焰圖像的紋理特征進行獲取；

通過上述對火焰的圖像進行再次判斷，可知有火災危險，系統會直接報警且采取滅火措施；

因此基于人工智能可完成對火焰圖像識別，判斷是否有火災危險。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的火焰圖像識別方法，其特征在于，火焰的顏色通過紫外火焰傳感器與紅外火焰傳感器進行采集。

3.根據權利要求2所述的一種基于人工智能的火焰圖像識別方法，其特征在于，紫外火焰傳感器可以探測波長范圍在185～260nm的紫外火焰，紅外火焰傳感器可以探測波長范圍在4.1～4.9μm的紅外火焰。

4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的火焰圖像識別方法，其特征在于，火焰圖像采集包括外置式拍照電子眼和廣角監控攝像機。

5.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的火焰圖像識別方法，其特征在于，單片機型號為STM32F103RB。