[發明專利]一種語音質檢方法及裝置

有效

• 申請號: 201811247877.5
• 申請日: 2018-10-25
• 公開（公告）號: CN109446524B
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發明（設計）人: 楊俊;陳立
• 申請（專利權）人: 第四范式（北京）技術有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F16/35;G06Q10/06;H04M3/51;G10L15/26
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 曾世驍;蘇銀虹

1.一種語音質檢方法，其中，所述方法包括：

將待質檢語音轉換為待質檢文本；

從質檢條目集合中逐一提取質檢條目，所述質檢條目用于檢測所述待質檢文本是否符合要求；

利用預先訓練好的機器學習模型檢測所述待質檢文本中是否含有與所述質檢條目相匹配的內容；

根據匹配結果和所述質檢條目對應的檢測規則確定所述待質檢語音是否合格；

其中，當質檢信息類型為短語時，所述利用預先訓練好的機器學習模型檢測所述待質檢文本中是否含有與所述質檢條目相匹配的內容包括：確定所述質檢條目中含有短語的共現詞；利用所述共現詞在所述待質檢文本中確定待檢測段落；利用機器學習模型檢測所述待檢測段落中是否含有與所述質檢條目中的短語相匹配的內容；

其中，利用所述共現詞在所述待質檢文本中確定待檢測段落包括：對于所述質檢條目中含有短語的每個共現詞，在所述待質檢文本中查找該共現詞，每查找到該共現詞，根據該共現詞在待質檢文本中的位置以及預設段落長度確定一個待檢測段落。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述檢測規則包括：

若待質檢文本中包含與質檢條目相匹配的內容，對應的待質檢語音符合要求，反之，對應的待質檢語音不符合要求；

或者，

若待質檢文本中包含與質檢條目相匹配的內容，對應的待質檢語音不符合要求，反之，對應的待質檢語音符合要求。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，利用所述共現詞在所述待質檢文本中確定待檢測段落還包括：

若所述短語無共現詞，或者，所述短語有共現詞但所述待質檢文本中不存在所述共現詞，則將整個待質檢文本確定為待檢測段落。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據該共現詞在待質檢文本中的位置以及預設段落長度確定一個待檢測段落包括：

在待質檢文本中，在查找到的該共現詞前后各取預設長度的文字，得到一個待檢測段落；或者，

在待質檢文本中，取長度等于預設長度且包含查找到的該共現詞的段落作為待檢測段落。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述利用機器學習模型檢測所述待質檢文本段落中是否含有與所述質檢條目中的短語相匹配的內容包括：

利用詞向量模型檢測所述待檢測段落中短語的詞向量與所述質檢條目中的短語的詞向量的相似度值是否達到預設相似值；其中，所述詞向量模型是基于神經網絡訓練得到的用于識別同義詞的模型；

若達到，則確定所述待質檢文本中含有與所述質檢條目中的短語相匹配的內容。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述確定所述質檢條目中含有短語的共現詞包括：

根據所述質檢條目中含有的短語從預置共現詞表中獲取對應的共現詞，所述預置共現詞表是基于與待質檢文本相同技術領域的文本集合統計得到的。

7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法，其中，所述方法還包括：

在需要識別所述質檢條目中含有短語所對應的命名實體時，調用命名實體識別模型判斷所述待質檢文本中是否存在與所述質檢條目中含有短語所對應的命名實體名稱；

如果存在，則所述待質檢文本符合要求；

如果不存在，則所述待質檢文本不符合要求。

8.根據權利要求1所述的方法，其中，當質檢信息類型為句子時，所述利用預先訓練好的機器學習模型檢測所述待質檢文本中是否含有與所述質檢條目相匹配的內容包括：

確定所述待質檢文本中的待檢測句子集合；

利用語義相似性模型逐條檢測所述待檢測句子集合中的句子與所述質檢條目中目標句子的語義相似性；

根據檢測結果判斷所述待質檢文本中是否存在與所述目標句子的語義相似的句子。

9.根據權利要求8所述的方法，其中，所述方法還包括：

獲取大量的有標注的句子對；其中，所述標注為語義相似或語義不相似；

基于所述大量的有標注的句子對，訓練所述語義相似性模型。