[發明專利]一種網絡營銷方法、系統及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 201811247254.8
• 申請日: 2018-10-24
• 公開（公告）號: CN109559152A
• 公開（公告）日: 2019-04-02
• 發明（設計）人: 周志彪
• 申請（專利權）人: 深圳市萬屏時代科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市新虹光知識產權代理事務所(普通合伙) 44499
• 代理人: 郭長龍

1.一種網絡營銷方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1)收集用戶在互聯網的公開信息，所述公開信息包括用戶的行為信息以及用戶的基本信息；

S2)根據所述公開信息對所述用戶進行類別劃分，以對每個用戶建立用戶類別標簽；

S3)建立所述用戶類別標簽與服務提供商之間的映射關系；以及

S4)根據所述映射關系給所述用戶匹配對應的服務提供商。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述行為信息包括：用戶進入網站的渠道，用戶搜索的關鍵詞，用戶的歷史訂單，用戶探針，用戶瀏覽互聯網的設備信息，用戶日常關注的信息，以及用戶的APP打開頻率信息；所述基本信息包括：用戶的性別，用戶的姓名，用戶的年齡，以及用戶的地理位置信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S1)包括：

S11)對用戶的公開信息進行解析，以提取用戶行為的關鍵詞；以及

S12)將提取的關鍵詞進行上報。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述類別劃分是根據用戶的行業屬性、專業屬性、成交意向度進行的。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S2)包括：首先通過機器學習算法模型，根據收集到的所述用戶的公開信息對用戶進行聚類處理，然后根據運算結果，對用戶的所屬類別進行標記或更新，以建立所述用戶類別標簽。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，還包括步驟S5)存儲所述用戶類別標簽，并定期基于存儲的最新用戶類別標簽，更新所述機器學習算法模型。

7.根據權利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述用戶類別標簽包括：商業樓宇業主、體育場館客戶、媒體商、商超管理、住宅物業管理、餐館店主、便利店店主、專業用戶、屏幕業主、意向客戶、高價值用戶、中等價值用戶、低價值用戶、高滿意度用戶、中等滿意度用戶、低滿意度用戶、價格敏感用戶、質量優先用戶、以及速度服務用戶。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S4)包括：

S41)根據所述映射關系將所述用戶推送至對應的服務提供商；或

S42)根據所述映射關系將對應的服務提供商推送給所述用戶。

9.一種網絡營銷系統，其特征在于，包括：

用戶信息收集模塊，用于收集用戶在互聯網的公開信息，所述公開信息包括用戶的行為信息以及用戶的基本信息；

用戶分類模塊，用于根據所述公開信息對所述用戶進行類別劃分，以對每個用戶建立用戶類別標簽；

映射關系模塊，用于建立所述用戶類別標簽與服務提供商之間的映射關系；以及

匹配模塊，用于根據所述映射關系給所述用戶匹配對應的服務提供商。

10.一種計算機存儲介質，其特征在于，所述計算機存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-8任一項所述的方法。