[發明專利]監控網絡安全的方法及裝置、空調器、家用電器

有效

• 申請號: 201811245568.4
• 申請日: 2018-10-24
• 公開（公告）號: CN111092850B
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 陳浩廣;易斌;連園園;陳翀
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04L12/24
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡;張文華

本申請公開了一種監控網絡安全的方法及裝置、空調器、家用電器。其中，該方法包括：獲取組網的安全日志，其中安全日志記錄了外網攻擊組網的攻擊信息；基于預測學習模型對安全日志中的數據進行處理，得到預測結果，其中預測結果用于預測得到異常信息。本申請解決了由于空調機組的組網存在來自外網的惡意攻擊造成的網絡安全性差的技術問題。

技術領域

本申請涉及網絡安全領域，具體而言，涉及一種監控網絡安全的方法及裝置、空調器、家用電器。

背景技術

近年來，越來越多的電器通過組網能夠實現統一的調度和控制，比如安裝在商場或大廈中的大型空調機組，但現階段存在空調機組的組網來自外網的惡意攻擊，導致組網的網絡安全性差的問題。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請實施例提供了一種監控網絡安全的方法及裝置、空調器、家用電器，以至少解決由于空調機組的組網存在來自外網的惡意攻擊造成的網絡安全性差的技術問題。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種監控網絡安全的方法，包括：獲取組網的安全日志，其中安全日志記錄了外網攻擊組網的攻擊信息；基于預測學習模型對安全日志中的數據進行處理，得到預測結果，其中預測結果用于預測得到異常信息。

可選地，預測學習模型包括：廣度模型和深度模型，其中，廣度模型和深度模型通過邏輯損失函數進行關聯。

可選地，基于預測學習模型對安全日志中的數據進行處理，得到預測結果包括：使用廣度模型和深度模型分別處理安全日志中的數據，得到第一預測結果和第二預測結果，其中，第一預測結果包括：預測發生攻擊時的攻擊嚴重程度，第二預測結果包括：預測到發生攻擊時的時間屬性；結合第一預測結果和第二預測結果，生成預測結果。

可選地，在接收到監控指令的情況下，啟動獲取組網的安全日志，并對安全日志進行預處理。

可選地，在基于預測學習模型對安全日志中的數據進行處理，得到預測結果之后，方法還包括：基于預測結果繼續監控組網，生成預警信息，其中，預警信息用于提醒組網出現網絡異常。

可選地，在預測結果包括發生攻擊的時間和/或嚴重程度的情況下，基于預測結果繼續監控組網，生成預警信息包括：判斷預測結果是否超過預定閥值；如果超過，則發出預警信息；如果沒有超過，則繼續監控組網。

根據本申請實施例的另一方面，還提供了另一種監控網絡安全的方法，包括：如果觸發監控網絡安全的功能，獲取組網的安全日志，其中，安全日志記錄了外網攻擊組網的攻擊信息；基于預測學習模型對安全日志中的數據進行處理，得到預測結果，其中，預測結果用于預測得到異常信息。

根據本申請實施例的再一方面，還提供了一種監控網絡安全的裝置，包括：監控模塊，用于獲取組網的安全日志，其中安全日志記錄了外網攻擊組網的攻擊信息；處理模塊，用于基于預測學習模型對安全日志中的數據進行處理，得到預測結果，其中預測結果用于預測得到異常信息。

根據本申請實施例的再一方面，還提供了一種空調器，包括：監控裝置，用于獲取空調器的組網的安全日志，其中，安全日志記錄了外網攻擊組網的攻擊信息；處理器，與監控裝置連接，用于基于預測學習模型對安全日志中的數據進行處理，得到預測結果，其中，預測結果用于預測得到異常信息。

根據本申請實施例的再一方面，還提供了一種家用電器，包括：監控裝置，用于獲取組網的安全日志，其中，安全日志記錄了外網攻擊組網的攻擊信息；處理器，與監控裝置連接，用于基于預測學習模型對安全日志中的數據進行處理，得到預測結果，其中，預測結果用于預測得到信息。

根據本申請實施例的再一方面，還提供了一種存儲介質，存儲介質包括存儲的程序，其中，在程序運行時控制存儲介質所在的設備執行以上的監控網絡安全的方法。