[發明專利]使用規則引擎進行業務決策的方法、設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201811244561.0 | 申請日: | 2018-10-24 |
| 公開(公告)號: | CN109597606A | 公開(公告)日: | 2019-04-09 |
| 發明(設計)人: | 羅厚付 | 申請(專利權)人: | 中國平安人壽保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F8/20 | 分類號: | G06F8/20;G06F8/30 |
| 代理公司: | 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232 | 代理人: | 劉抗美 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區益田路503*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 業務決策 規則引擎 存儲介質 決策結果 決策請求 評分模式 使用規則 業務數據 引擎 解析 風險評估 網絡安全 響應 靈活 決策 | ||
1.一種使用規則引擎進行業務決策的方法,其特征在于,包括:
響應于來自用戶的決策請求而獲取所述用戶的業務數據;
根據所述決策請求確定相應的規則引擎和評分模式;
對所述規則引擎進行解析并針對所述業務數據執行解析出的規則,以得到相應的分數;以及
根據所述相應的分數基于所述評分模式進行業務決策。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述相應的分數基于所述評分模式進行業務決策包括:
根據所述評分模式對所述相應的分數進行運算以得到最終評分;以及
根據最終評分確定決策結果。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述評分模式為權重評分模式,其中,所述根據所述評分模式對所述相應的分數進行運算以得到最終評分包括:將執行每個規則引擎所得到的分數乘以各自的預設權重并相加,得到的加權和作為最終評分。
4.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述評分模式為最高分模式,其中,所述根據所述評分模式對所述相應的分數進行運算以得到最終評分包括:比較執行每個規則引擎所得到的分數的大小,以選擇所述分數中最高的一個作為最終評分。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述規則引擎進行解析并針對所述業務數據執行解析出的規則包括:
將每個所述規則引擎解析成Java對象;
使用從每個所述規則引擎解析出的Java對象處理所述業務數據,以得到所述相應的分數。
6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,所述Java對象包括一個或多個表達式和方法,其中,所述方法從所述業務數據中獲取相應的值代入所述一個或多個表達式,判斷所述一個或多個表達式是否成立,并根據判斷結果給出所述相應的分數,所述一個或多個表達式中的每個表達式的形式為:左值的key-比較符-右值,所述一個或多個表達式之間為邏輯與和/或邏輯或的關系。
7.如權利要求6所述的方法,其特征在于,使用由每個所述規則引擎解析成的Java對象處理所述業務數據包括:
對于所述一個或多個表達式中的每個表達式:
以該表達式中的左值的key為關鍵詞在所述業務數據中進行檢索;
將檢索到的字段所對應的值作為左值代入該表達式中的左值的key;
判斷所述一個或多個表達式是否成立;
在判定為所述一個或多個表達式成立的情況下,將針對該規則引擎預設的命中分數作為執行該規則引擎得到的所述相應的分數。
8.一種使用規則引擎進行業務決策的裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,其被配置為:響應于來自用戶的決策請求而獲取所述用戶的業務數據;
確定模塊,其被配置為:根據所述決策請求確定相應的規則引擎和評分模式;
解析和執行模塊,其被配置為:對所述規則引擎進行解析并針對所述業務數據執行解析出的規則,以得到相應的分數;以及
決策模塊,其被配置為:根據所述相應的分數基于所述評分模式進行業務決策。
9.一種計算設備,所述計算設備包括存儲器和處理器,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述計算機程序在被所述處理器執行時,使得所述計算設備執行如權利要求1至7中任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序在被一個或多個處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的方法。
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