[發明專利]一種基于自適應網格變形的人臉圖像去模糊方法

在審

• 申請號: 201811244071.0
• 申請日: 2018-10-24
• 公開（公告）號: CN109345486A
• 公開（公告）日: 2019-02-15
• 發明（設計）人: 溫峻峰;李鑫;杜海江;江志偉;夏歡;謝巍;張浪文;翁冠碧;陳庭
• 申請（專利權）人: 中科天網（廣東）科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 廣州中瀚專利商標事務所 44239
• 代理人: 蓋軍

本發明提出了一種基于自適應網格變形的人臉圖像去模糊方法，以提高人臉圖像去模糊的效果。上述人臉圖像去模糊方法包括如下步驟：A：對原始人臉圖像進行預處理，獲取原始人臉圖像的模糊核數值，估計原始人臉圖像邊緣的模糊程度；B：利用預處理后的人臉圖像生成自適應三角網格；C：利用自適應三角網格構造基于徑向基函數的三角網格；D：設計位移函數，將人臉圖像邊緣附近的像素依據位移函數向邊緣移動；E：使用像素網格轉換對D步驟得到的圖像進行邊緣增強，并將邊緣增強后的圖像從變形的網格插入到目標均勻網格中，得到去模糊后的人臉圖像。上述方法保持了圖像紋理，同時使邊緣更清晰，在人臉圖像基本去模糊方面具有很好的效果。

技術領域

本發明屬于圖像處理技術領域，具體涉及到一種基于自適應網格變形的人臉圖像去模糊方法。

背景技術

圖像作為人們獲取信息的重要手段，在科學領域和現實生活中都擁有著非常重要的地位。近年來伴隨科技的快速發展進步，很多種便攜式拍照設備得到了普及化，無論是專門用于攝像的手持數碼相機，還是生活中幾乎人手一部的智能手機都使得人們更加容易記錄生活中的瞬間。然而，在圖像實際攝制和傳播中，因受到機器的分辨率、成像的光照條件與相機的相對移動等影響，通常實際得到的人臉圖像信息丟失、質退化，這也給人們的日常活動帶來一定的干擾。因此，通過一定的手段來防止人臉圖像退化或者復原降質后的人臉圖像呈現出了其重要性，這也成為近年來科學界普遍關注的焦點。

人臉圖像去模糊，通常也叫圖像去卷積，是從人臉圖像模糊的機理出發，借助于一定的圖像先驗知識，從一副或多幅退化人臉圖像中來重建出一副近似于真實人臉的清晰圖像。傳統的人臉圖像非盲去光學模糊方法是在模糊核已知的前提下來反求清晰圖像，而在大多數實際應用中，圖像的光學模糊核是無法提前知道的，再加上噪聲等因素的干擾，使得人臉圖像去光學模糊問題更加困難，這也是人臉圖像非盲去光學模糊的挑戰之所在。

發明內容

本發明的目的是提出一種基于自適應網格變形的人臉圖像去模糊方法，以提高人臉圖像去模糊的效果。

本發明的基于自適應網格變形的人臉圖像去模糊方法包括如下步驟：

A：對原始人臉圖像進行預處理，獲取原始人臉圖像的模糊核數值，估計原始人臉圖像邊緣的模糊程度；

B：利用預處理后的人臉圖像生成自適應三角網格；

C：利用自適應三角網格構造基于徑向基函數的三角網格；

D：設計位移函數，將人臉圖像邊緣附近的像素依據位移函數向邊緣移動；

E：使用像素網格轉換對D步驟得到的圖像進行邊緣增強，并將邊緣增強后的圖像從變形的網格插入到目標均勻網格中，得到去模糊后的人臉圖像。

上述人臉圖像去模糊方法的思想是轉換模糊邊緣的鄰域，使相鄰像素靠近邊緣，利用特征物構造自適應三角網格，采用徑向基函數對三角網格進行基點采樣，對網格進行更新；接著，設計位移函數，在最近的圖像邊緣方向上移動像素；最后，將圖像從變形網格重新采樣到目標均勻網格。上述方法保持了圖像紋理，同時使邊緣更清晰，采用上述方法對不同的光學模糊模型(高斯模糊、圓形的模糊、環模糊影響)進行了分析，在人臉圖像基本去模糊方面具有很好的效果，證明了該方法的有效性。

附圖說明

圖1是自適應網格變形的人臉圖像去模糊方法的算法流程圖。

圖2是人臉圖像顯著圖。

圖3是三角網格示意圖。

圖4是二維網格變形的位移方向。

圖5是像素移位示意圖。

圖6是網格變形示意圖。

圖7是插值示意圖。

具體實施方式