[發明專利]電機軸承狀態的檢測方法、系統、裝置及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201811242981.5
• 申請日: 2018-10-24
• 公開（公告）號: CN109443769B
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 陳詩文;朱茂華;劉強;易柯;楊天智;徐力;李仕林;楊勝;李登科
• 申請（專利權）人: 中車株洲電力機車有限公司
• 主分類號: G01M13/04
• 分類號: G01M13/04;G01M13/045
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種電機軸承狀態的檢測方法，其特征在于，包括：

獲取電機軸承在每一狀態下對應的風機運行參數，其中，所述風機運行參數包括軸承溫度、軸承振動加速度及風機出風口的風速，所述狀態包括正常狀態和N種故障狀態，N為正整數；

根據所有所述風機運行參數構建狀態檢測網絡；

獲取待測電機軸承在當前狀態下對應的當前風機運行參數，將當前風機運行參數輸入所述狀態檢測網絡，得到所述待測電機軸承的當前狀態；

所述根據所有所述風機運行參數構建狀態檢測網絡的過程具體為：

通過每一所述狀態及每一所述狀態下對應的風機運行參數訓練三層深度信念神經網絡的權值矩陣，以得到狀態檢測網絡。

2.根據權利要求1所述的電機軸承狀態的檢測方法，其特征在于，所述獲取電機軸承在每一狀態下對應的風機運行參數的過程具體為：

通過振動加速度傳感器獲取電機軸承在每一狀態下對應的軸承振動加速度；

通過溫度傳感器獲取所述電機軸承在每一所述狀態下對應的軸承溫度；

通過風速傳感器獲取所述電機軸承在每一所述狀態下對應的風機出風口的風速。

3.根據權利要求1所述的電機軸承狀態的檢測方法，其特征在于，所述通過每一所述狀態及每一所述狀態下對應的風機運行參數訓練三層深度信念神經網絡的權值矩陣的過程具體為：

對獲取到的每一所述風機運行參數進行特征提取得到特征信號；

通過每一所述狀態及每一所述狀態下對應的特征信號訓練三層深度信念神經網絡的權值矩陣；

相應的，所述將當前風機運行參數輸入所述狀態檢測網絡的過程具體為：

對當前風機運行參數進行所述特征提取得到當前特征信號；

將當前特征信號輸入所述狀態檢測網絡。

4.根據權利要求3所述的電機軸承狀態的檢測方法，其特征在于，所述對獲取到的每一所述風機運行參數進行特征提取得到特征信號的過程具體為：

通過小波包分解重構算法對獲取到的每一所述風機運行參數進行特征提取得到特征信號；

相應的，所述對當前風機運行參數進行所述特征提取得到當前特征信號的過程具體為：

通過所述小波包分解重構算法對當前風機運行參數進行所述特征提取得到當前特征信號。

5.根據權利要求1所述的電機軸承狀態的檢測方法，其特征在于，所述得到所述待測電機軸承的當前狀態的同時，該電機軸承狀態的檢測方法還包括：

顯示所述待測電機軸承的當前狀態。

6.根據權利要求1所述的電機軸承狀態的檢測方法，其特征在于，所述得到所述待測電機軸承的當前狀態之后，該電機軸承狀態的檢測方法還包括：

在當前狀態滿足故障條件時，通過報警裝置發出警報，以便提醒操作員對所述待測電機軸承進行處理。

7.一種電機軸承狀態的檢測系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取電機軸承在每一狀態下對應的風機運行參數，其中，所述風機運行參數包括軸承溫度、軸承振動加速度及風機出風口的風速，所述狀態包括正常狀態和N種故障狀態，N為正整數；

構建模塊，用于根據所有所述風機運行參數構建狀態檢測網絡；

診斷模塊，用于獲取待測電機軸承在當前狀態下對應的當前風機運行參數，將當前風機運行參數輸入所述狀態檢測網絡，得到所述待測電機軸承的當前狀態；

所述根據所有所述風機運行參數構建狀態檢測網絡的過程具體為：

通過每一所述狀態及每一所述狀態下對應的風機運行參數訓練三層深度信念神經網絡的權值矩陣，以得到狀態檢測網絡。

8.一種電機軸承狀態的檢測裝置，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1-6任意一項所述電機軸承狀態的檢測方法的步驟。

9.一種可讀存儲介質，其特征在于，所述可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-6任意一項所述電機軸承狀態的檢測方法的步驟。