[發明專利]用于識別作弊用戶的方法、裝置和電子設備

有效

• 申請號: 201811241546.0
• 申請日: 2018-10-24
• 公開（公告）號: CN111091391B
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 張宇仁
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00
• 代理公司: 泰和泰律師事務所 51219
• 代理人: 祝海燕

1.一種用于識別作弊用戶的方法，其特征在于，包括：

基于從目標頁面的多個用戶的歷史用戶日志的多個屬性中，確定出至少一個目標組合屬性，其中，所述目標組合屬性包括至少一個所述屬性；

對于每一個目標組合屬性，確定該目標組合屬性對應的至少一個組合屬性值，以及對于每一個組合屬性值，將同時具有該組合屬性值中的每一個屬性值的不同用戶歸為同一用戶組，其中所述組合屬性值包括該目標組合屬性中的每一個屬性所對應的屬性值；

對于每一用戶組，基于該用戶組中各用戶的歷史用戶日志所對應的各屬性的屬性值確定該組用戶的相似度，以及確定該組用戶相對于所述多個用戶的差異程度；

基于所述相似度是否大于預設相似度閾值與所述差異程度是否大于預設差異程度閾值，或者基于所述相似度與所述差異程度的乘積，確定該用戶組是否為作弊用戶組。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于從目標頁面的多個用戶的歷史用戶日志的多個屬性中，確定出至少一個目標組合屬性，包括：

從所述多個用戶的歷史用戶日志中，確定出多個屬性；

對所述多個屬性進行組合以得到多個組合屬性，其中，每一個組合屬性包括至少一個所述屬性；

基于各組合屬性分別所對應的組合屬性值的數量，確定出至少一個目標組合屬性。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度是否大于預設相似度閾值與所述差異程度是否大于預設差異程度閾值，或者基于所述相似度與所述差異程度的乘積，確定該用戶組是否為作弊用戶組，包括：

基于所述相似度與所述差異程度的乘積確定該用戶組的作弊置信度；

響應于所述作弊置信度大于預設作弊置信度閾值，則確定該用戶組為作弊用戶組。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對于每一個用戶，從該用戶所屬的不同用戶組分別對應的作弊置信度中查找作弊置信度的最大值，并將所述作弊置信度的最大值確定為該用戶的作弊置信度，以確定該用戶是否為作弊用戶。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對于每一個用戶，將該用戶的作弊置信度所對應的用戶組中的其他用戶作為該用戶的關聯作弊用戶。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，對于該用戶組的歷史用戶日志中的每一屬性，該組用戶的相似度與該屬性的、所對應的用戶數量最大的屬性值的占比正相關，其中，所述所對應的用戶數量最大的屬性值的占比為該屬性值對應的用戶數量與該用戶組中的用戶數量之比。

7.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，

對于每一個用戶組，該用戶組的相似度與所述多個用戶中，同時具有該用戶組的目標組合屬性值子組的各屬性值的用戶數量正相關；其中，所述目標組合屬性值子組基于如下步驟確定：

從該用戶組的各用戶的歷史用戶日志所具有的各個屬性的屬性值中確定出多個組合屬性值子組，其中，所述組合屬性值子組中所包括的屬性值的數量大于該用戶組所對應的組合屬性值中的屬性值的數量；將在該用戶組中所對應的用戶的數量大于其他組合屬性值子組在該用戶組中所對應的用戶數量的組合屬性值子組確定為該用戶組的目標組合屬性值子組。

8.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，對于每一個用戶組，該組用戶的差異程度與該組用戶對應的歷史用戶日志的每一屬性的分布直方圖差異正相關；其中

每一個屬性的分布直方圖差異由如下步驟確定：

確定該用戶組的該屬性的分布直方圖；確定所述多個用戶的該屬性的分布直方圖；基于預設統計方法從所述該用戶組的該屬性的分布直方圖和所述多個用戶的該屬性的分布直方圖中統計出該屬性的分布直方圖差異。