[發明專利]一種基于視覺跟蹤的插值圖像評價方法在審
| 申請號： | 201811240013.0 | 申請日： | 2018-10-24 |
| 公開（公告）號： | CN109377488A | 公開（公告）日： | 2019-02-22 |
| 發明（設計）人： | 徐藝文;陳錦鈴;趙鐵松;陳靜;劉怡桑 | 申請（專利權）人： | 福州大學 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 福州元創專利商標代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡學俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市閩*** | 國省代碼： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 插值圖像 質量評價 視覺注意力 視覺跟蹤 構建 感興趣區域 分布問題 空間維度 時間維度 用戶觀看 主觀實驗 顯著性 求和 對插 加權 算法 注意力 圖像 預測 觀看 | ||
1.一種基于視覺跟蹤的插值圖像評價方法，其特征在于：包括以下步驟：
步驟S1：構建插值圖像數據庫，通過主觀實驗獲取用戶的視覺跟蹤數據；
步驟S2：分析視覺跟蹤數據的特點，構建時間維度的顯著性模型；
步驟S3：分析視覺跟蹤數據的特點，構建空間維度的ROI模型；
步驟S4：通過步驟S2得到的顯著性模型和步驟S3得到的ROI模型的加權傳統質量評價方法來構建基于視覺跟蹤的插值圖像的質量評價方法。
2.根據權利要求1所述的一種基于視覺跟蹤的插值圖像評價方法，其特征在于：步驟S1具體為：使用15張分辨率為1024×768的原始圖像，使用6種插值算法以4個不同的插值因子對原始圖像進行插值處理，最終組成375張的圖像數據集，包括15張原始圖像和360張插值圖像；使用眼動儀記錄24名用戶在觀看插值圖像時的視覺注意力分布，獲得最終的用戶視覺跟蹤數據。
3.根據權利要求1所述的一種基于視覺跟蹤的插值圖像評價方法，其特征在于：步驟S2具體包括以下步驟：
步驟S21：使用熱圖可視化視覺跟蹤數據；
步驟S22：將得到的熱圖線性歸一化到0-1之間，并提取alpha通道的信息，作為時間維度的顯著性模型。
4.根據權利要求3所述的一種基于視覺跟蹤的插值圖像評價方法，其特征在于：步驟S21具體為：首先遍歷所有用戶的所有注視點的持續時間，然后將圖像中同一位置上的持續時間相加，最后使用樣條擬合高斯分布，得到熱圖。
5.根據權利要求3所述的一種基于視覺跟蹤的插值圖像評價方法，其特征在于：步驟S3具體為：將步驟S22歸一化后的熱圖中值大于0的像素值賦值為1，其余為0，即可構建空間維度的ROI模型。
6.根據權利要求1所述的一種基于視覺跟蹤的插值圖像評價方法，其特征在于：步驟S4具體為：通過顯著性模型和ROI模型的加權來構建最終的插值質量評價算法SM_Q和ROI_Q：
式中，m代表插值圖像塊的個數，每個插值圖像塊的大小為256×256；Saliency(i)和ROI(i)分別代表第i個插值圖像塊時間維度和空間維度的權重值，Q(i)表示第i個插值圖像塊的質量值。
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