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[發(fā)明專利]一種基于拓撲特性的網(wǎng)架聚類分析方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811239898.2 申請日: 2018-10-24
公開(公告)號: CN111092425B 公開(公告)日: 2021-12-03
發(fā)明(設(shè)計)人: 卜凡鵬;田世明;張勇;蘇運;凌平;郭乃網(wǎng) 申請(專利權(quán))人: 中國電力科學(xué)研究院有限公司;國網(wǎng)上海市電力公司;國家電網(wǎng)有限公司
主分類號: H02J3/00 分類號: H02J3/00
代理公司: 北京安博達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11271 代理人: 徐國文
地址: 100192 北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 拓撲 特性 網(wǎng)架 聚類分析 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明提供了一種基于拓撲特性的網(wǎng)架聚類分析方法及系統(tǒng),包括:基于待測區(qū)域的電網(wǎng)地理拓撲數(shù)據(jù)利用隊列優(yōu)化算法獲得各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的平均距離;基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度的預(yù)設(shè)公式計算待測區(qū)域中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的度;基于所述各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的平均距離和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的度對所述電網(wǎng)地理拓撲數(shù)據(jù)進行聚類,對拓撲數(shù)據(jù)通過聚類分析將指標(biāo)相近的各網(wǎng)絡(luò)聚為一類,以便分析各類網(wǎng)絡(luò)與其余網(wǎng)絡(luò)中電氣相關(guān)的指標(biāo)或參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并利用這種關(guān)聯(lián)關(guān)系作為網(wǎng)架優(yōu)化的指導(dǎo)策略。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能配電網(wǎng)領(lǐng)域,具體涉及一種基于拓撲特性的網(wǎng)架聚類分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

智能配電網(wǎng)是一個集成了傳統(tǒng)和前沿配電工程技術(shù)、高級傳感和測控技術(shù)、現(xiàn)代計算機與通信技術(shù),以及數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù),涵蓋了電能的收集、傳輸、存儲與分配等多種功能于一體的配電系統(tǒng),相比傳統(tǒng)配電網(wǎng),智能配電網(wǎng)有著更加安全、可靠、優(yōu)質(zhì)、高效的特點,并且支持分布式電源的大量接入。盡管配電網(wǎng)建設(shè)的時候可以按照規(guī)劃導(dǎo)則的要求進行架線,但實際中的接線方式卻十分復(fù)雜;此外,負荷的增長、可靠性需求的提高和分布式電源等各種不確定性因素的出現(xiàn),都對配電網(wǎng)絡(luò)的供電能力提出了更高的要求,因此需要根據(jù)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和未來的供電需求對配電網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化。然而,配電網(wǎng)負荷點多,各類用戶用電特征不同,同時,隨著城鎮(zhèn)規(guī)劃與建設(shè)以及分布式電源和電動車等新型電源及非常規(guī)負荷的接入,網(wǎng)架優(yōu)化需要考慮的數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)類型越來越多。在當(dāng)前環(huán)境下,海量、多類型、時變基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的引入,使得影響網(wǎng)架優(yōu)化結(jié)果的因素數(shù)量激增,但對應(yīng)的邊界條件以及模型參數(shù)的變化,可能使得優(yōu)化陷入組合爆炸的泥潭,優(yōu)化速度緩慢或求解困難,傳統(tǒng)的優(yōu)化方法可能難以完全適用。

傳統(tǒng)電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)拓撲分析主要集中在探尋網(wǎng)絡(luò)脆弱環(huán)節(jié)或者區(qū)域劃分上,這些分析的對象都是某一給定的網(wǎng)絡(luò),這些研究關(guān)注的是網(wǎng)絡(luò)中的個別節(jié)點的特征或是局部區(qū)域之間的臨近程度,而缺乏對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)整體的描述和分析。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中所存在的因為配電網(wǎng)中數(shù)據(jù)類型增加,變化因素復(fù)雜導(dǎo)致網(wǎng)架結(jié)構(gòu)優(yōu)化難以進行的問題,本發(fā)明提供一種基于拓撲特性的網(wǎng)架聚類分析方法及系統(tǒng)。近年來,大數(shù)據(jù)逐漸受到人們的重視,目前有很多研究人員正嘗試將大數(shù)據(jù)技術(shù)用于電力系統(tǒng)中的負荷預(yù)測、故障診斷等方向,但關(guān)于大數(shù)據(jù)在配電網(wǎng)優(yōu)化中應(yīng)用的研究尚不多見。而大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動特征使其在網(wǎng)架優(yōu)化方面有著良好的應(yīng)用前景,通過挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,可以將傳統(tǒng)方法中復(fù)雜的約束條件與優(yōu)化目標(biāo)轉(zhuǎn)化為更加簡單的數(shù)據(jù)描述,從而降低求解復(fù)雜度,能更好地適應(yīng)考慮多因素的網(wǎng)架優(yōu)化問題。因此本發(fā)明首先采用隊列優(yōu)化算法(ShortestPath Faster Algorithm,SPFA)算法計算負荷點(10kV柱上變壓器、10kV配電變壓器、大用戶高壓側(cè)節(jié)點)到10kV母線節(jié)點,以及負荷點與同地塊其他負荷點之間的最短聯(lián)通距離;然后計算出網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度分布,并采用柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫檢驗(Kolmogorov-Smirnov test,K-S test)進行網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度分布的檢驗;最后再利用K-means算法對拓撲數(shù)據(jù)進行聚類分析,將指標(biāo)相近的各網(wǎng)絡(luò)聚為一類,為網(wǎng)架優(yōu)化做前期準(zhǔn)備,以便分析各類網(wǎng)絡(luò)與其余網(wǎng)絡(luò)中電氣相關(guān)的指標(biāo)或參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并利用這種關(guān)聯(lián)關(guān)系作為網(wǎng)架優(yōu)化的指導(dǎo)策略,例如同一類網(wǎng)絡(luò)建立相同的網(wǎng)架模型。

本發(fā)明提供的技術(shù)方案是:一種基于拓撲特性的網(wǎng)架聚類分析方法,包括:

基于待測區(qū)域的電網(wǎng)地理拓撲數(shù)據(jù)利用隊列優(yōu)化算法獲得各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的平均距離;

基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度的預(yù)設(shè)公式計算待測區(qū)域中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的度;

基于所述各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的平均距離和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的度對所述電網(wǎng)地理拓撲數(shù)據(jù)進行聚類。

優(yōu)選的,所述基于待測區(qū)域的電網(wǎng)地理拓撲數(shù)據(jù)利用隊列優(yōu)化算法獲得各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的平均距離,包括:

基于待測區(qū)域的電網(wǎng)地理拓撲數(shù)據(jù)確定各供電單元;

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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