[發明專利]一種虹膜識別方法、系統、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 201811239838.0
• 申請日: 2018-10-24
• 公開（公告）號: CN109214364A
• 公開（公告）日: 2019-01-15
• 發明（設計）人: 梁文洋;黎文清
• 申請（專利權）人: 廣州市真地信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 胡輝

本發明公開了一種虹膜識別方法、系統、裝置及存儲介質，方法包括以下步驟：獲取待識別虹膜圖像；對待識別虹膜圖像進行圖像處理和特征提取，得到圖像特征；對圖像特征進行格式轉換，得到文字特征；對文字特征進行匹配比對，得到虹膜識別結果；裝置包括至少一個處理器和至少一個存儲器。本發明將傳統的虹膜識別方法的圖像特征比對過程轉化為文字特征比對，大大降低了比對函數的運算復雜度，提高了工作效率，能夠適用于多任務的同步識別場景，應用范圍廣，可廣泛應用于身份識別技術領域。

技術領域

本發明涉及身份識別技術領域，尤其是一種虹膜識別方法、系統、裝置及存儲介質。

背景技術

人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特征。而且虹膜在胎兒發育階段形成后，在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性。因此，可以將眼睛的虹膜特征作為每個人的身份識別對象。虹膜識別作為重要的身份識別特征，具有唯一性、穩定性、高安全性等特點。

目前的虹膜識別方法的流程一般是：首先通過采集設備獲取用戶的虹膜數據，然后對虹膜數據進行圖像處理以及特征提取，最后進行特征比對，進而得到虹膜識別結果。這種傳統的識別方法直接對提取到的圖像特征進行比對，比對函數的運算復雜度較高，不利于同步進行多數量的虹膜識別，降低了工作效率。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明的目的在于：提供一種運算復雜度低且效率高的虹膜識別方法、系統、裝置及存儲介質。

本發明一方面所采取的技術方案為：

一種虹膜識別方法，包括以下步驟：

獲取待識別虹膜圖像；

對待識別虹膜圖像進行圖像處理和特征提取，得到圖像特征；

對圖像特征進行格式轉換，得到文字特征；

對文字特征進行匹配比對，得到虹膜識別結果。

進一步，所述獲取待識別虹膜圖像這一步驟，其具體為：采用接觸式采集系統或者非接觸式采集系統獲取用戶的虹膜信息；

其中，所述采用非接觸式采集系統獲取用戶的虹膜信息這一步驟，包括以下步驟：

通過測距模塊獲取雙目虹膜攝像頭與用戶虹膜之間的第一距離；

基于預設的第二距離，調整雙目虹膜攝像頭與用戶虹膜之間的第一距離；或者，基于預設的第二距離，調整雙目虹膜攝像頭的景深；

通過雙目虹膜攝像頭獲取用戶的待識別虹膜圖像。

進一步，所述對待識別虹膜圖像進行圖像處理和特征提取，得到圖像特征這一步驟，包括以下步驟：

采用預設的分割算法對待識別虹膜圖像進行分割處理，得到第一圖像；其中，所述分割算法包括但不限于基于閾值的分割算法、基于邊緣的分割算法、基于區域的分割算法、基于圖論的分割算法、基于能量泛函的分割算法、基于小波的分割算法和基于神經網絡的分割算法；所述第一圖像為包含虹膜區域的圖像；

對第一圖像進行歸一化處理，得到第二圖像；

對第二圖像進行編碼，得到虹膜紋理特征。

進一步，所述采用基于閾值的分割算法對待識別虹膜圖像進行分割處理，得到第一圖像這一步驟，包括以下步驟：

將待識別虹膜圖像進行灰度化處理，得到圖像灰度直方圖；

基于一個或多個閾值，對圖像灰度直方圖進行分類，得到第一圖像。